【应用案例】
检验不同组（即不同收入者）是否存在“品类满意度”显著差异。各组的满足度平均值如下：

【操作步骤】

方差分析的前提条件是各组总体方差没有显著差异。

第一步：方差同质性检验

原假设：没有差异。
结论：p值=0.435，维持原假设。

第二步：方差分析

原假设：组间没有差异。

原理：
1）组间差异用组间离差平方和SSA（每组均值与总均值之差的平方和）度量；
2）组间自由度为K-1（K为组数）；
3）组内差异用组内离差平方和SSE（每组中的个案与相应组的均值之差的平方和）度量；
4）组内自由度为N-K（N为总个案数）；
5）用于方差检验的是F统计量。

显然，要通过检验，即要得到组间存在显著差异的结论，就要使差异主要来自于组间，使得SSA越大越好，SSE越小越好，反映在F统计量上，就是要F越大越好。大于多少？大于F的临界值，相应的，F的相伴概率小于显著性水平（默认显著性水平为0.05）。

结论：p值=0.194，维持原假设。

分析认为，同类收入者内部差异甚至高出不同收入者之间的差异。换句话说，不同收入者满意度差异并不显著。收入水平并不是区分用户满意度的关键因素。

参考《数据分析：企业的贤内助》，感谢原作者！