对于框架任何问题，欢迎联系我！
需要框架源码的，请私聊我！
一、框架架构
二、项目目录结构
├────.gitignore
├────case_utils/ 测试用例相关的工具类，包括HTTP请求封装及用例数据处理，用例文件生成
│ ├────__init__.py
│ ├────assert_util.py 断言方法
│ ├────case_handle.py 通过读取用例数据，自动生成用例文件的方法
│ ├────data_handle.py 处理数据的方法
│ └────requests_handle.py 封装的HTTP请求的方法
├────common_utils/ 通用的工具封装类
│ ├────__init__.py
│ ├────default_function.py 一些默认的方法，小工具合集
│ ├────excel_handle.py 通过第三方模块openpyxl读写excel的方法
│ ├────handle_eval_data.py 执行一个字符串表达式，并返回其表达式的值
│ ├────json_handle.py 将json转换成python格式
│ ├────loguru_handle.py 第三方模块loguru只生成错误日志的方法
│ ├────mysql_handle.py 通过第三方模块pymysql读写MYSQL数据库的方法
│ ├────operate_deepdiff.py 通过第三方模块deepdiff对数据进行对比的方法
│ ├────project_tree.py 获取框架目录结构树的方法
│ ├────time_handle.py 处理时间的方法
│ ├────yagmail_handle.py 通过第三方模块yagmail发送邮件
│ └────yaml_handle.py 通过第三方模块pyyaml读写yaml文件的方法
├────config/ 配置文件
│ ├────__init__.py
│ ├────global_vars.py 全局变量配置
│ ├────project_path.py 项目路径配置
│ ├────report.css 更改pytest-html报告样式的文件
│ └────settings.py 框架配置文件
├────conftest.py
├────data/ 用例数据目录
│ ├────__init__.py
│ ├────test_login.yaml
│ ├────test_login_excel.xlsx
│ └────test_new_project.yaml
├────outputs/ 日志、报告目录
│ ├────log/ 日志保存的目录
│ └────report/ 报告保存的目录
├────test_generate_case/ 通过用例数据文件自从生成的测试用例
│ ├────test_login.py 自动生成的用例文件
│ └────test_new_project.py 自动生成的用例文件
├────test_case/ 通过python语言编写的测试用例
│ ├────test_demo.py 用例示例文件
├────Pipfile
├────Pipfile.lock
├────pytest.ini pytest配置文件
├────README.md 框架说明
└────run.py 主入口执行文件
三、框架功能说明
解决痛点：
- 通过session会话方式，解决了登录之后cookie关联处理
模块： case_utils.requests_handle
相关代码：cls.session = requests.Session()
- 框架天然支持接口动态传参、关联灵活处理
1) 通过全局变量替换用例数据值
用例数据中，存在如下格式 data: { "user_id": "${user_id}"}
全局变量GLOBAL_VAR中存在user_id=84522，通过替换后，最终变为：{ "user_id": 84522}
2) 通过执行函数替换用例数据值
用例数据中，存在如下格式 "repository_name": ${faker.name().replace(" ", "").replace(".", "")}。
通过代码替换后，最终变为："repository_name": "Mike"
- 支持Excel、Yaml文件格式编写接口用例，通过简单配置框架自动读取并执行
通读取配置文件 config.settings.py中的CASE_FILE_TYPE决定是运行excel/yaml用例，也可都读取
执行环境一键切换，解决多环境相互影响问题
1) 通过pytest_addoption将命令行参数--env添加到pytest配置对象中
2) 通过get_config去配置文件config.settings.py中读取不同环境的配置信息，包括域名，测试账号
3) 在主运行文件run.py中通过click模块，读取输入的-env的值
4) 最后在运行时输入 python run.py -env=test可以指定运行的环境
-
支持http/https协议各种请求、传参类型接口
-
响应数据格式支持json、str类型的提取操作
通过request_handle.after_extract根据响应数据进行提取
- 断言方式支持等于、包含、大于、小于、不等于等方法
用例数据中通过字段validate进行断言。通过断言的关键字eq等，决定断言是等于、包含、大于、小于、不等于。
具体断言逻辑见case_utils.assert_util
- 框架可以直接交给不懂代码的功能测试人员使用，只需要安装规范编写接口用例就行
只需要按照yaml或者excel格式正确编写测试用例，即可自动生成测试用例文件，运行测试用例
- 框架也可以交给懂代码的功能测试人员使用，可以在test_case目录下通过python编写脚本
脚本的编写规范符合pytest要求即可。
注意：框架默认在pytest.ini中配置了只运行test_auto_case目录下的用例，如果需要运行其他符合pytest要求的用例，需要注释掉该配置：testpaths = ./test_auto_case
- 采用luguru管理日志，可以输出更为优雅，简洁的日志
框架使用说明
-
拉取代码到本地
-
使用pipenv管理安装环境。
安装pipenv: pip3 install pipenv
创建虚拟环境：pipenv install
激活已存在的虚拟环境（如果不存在会创建一个）：pipenv shell
-
更改配置文件config.settings.py，修改用例文件读取来源CASE_FILE_TYPE，以及配置test和live环境及测试账号
-
在data目录下新建测试用例数据文件，编写测试用例 （Excel或者Yaml）或者在test_case目录下通过python语言编写用例
-
框架主入口为 run.py文件
> python run.py (默认在test环境运行测试用例)
> python run.py -env live 在live环境运行测试用例
> python run.py -env=test 在test环境运行测试用例
