11月 26-27 日，Apache Flink （以下简称 Flink）社区官方技术大会 Flink Forward Asia 2022 将在线举行，聚集国内外一线厂商围绕 Flink 生态的生产实践经验进行分享。
本次大会上，StarRocks 将于 27 日 中午现身实时湖仓论坛，分享 Flink + StarRocks 实时数据分析新范式。
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Flink 是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台。“实时即未来” 不仅是 Flink 的信条，也是很多大数据开发者的口头禅。但在实际业务中，很多数据需求并不能被实时满足。
StarRocks 作为一款极速统一的 MPP 数据库，与 Flink 强强联合，可为金融、物流、互联网等行业提供实时看板、实时风控这类对时效性要求较高的技术解决方案。
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过去一年，StarRocks 版本不断迭代，Flink + StarRocks 的技术能力同步拓宽。以往的实时数仓建设思路，大部分是建立在 Append 流的基础上，即假定数据只有追加，没有 Upsert/Delete 操作。但显然只支持 Append 流是远远不够的。
在有更新的实时链路上，如何利用 StarRocks 的 Primary Key 模型进行高效的数据分析？怎么用 Partial Update 以最低的开发成本搞定多流 Join？怎么解决乱序的问题？
实时湖仓论坛上，StarRocks 社区技术布道师谢寅将围绕以下方面进行分享：
1. StarRocks 极速分析核心能力
2. 基于 Primary Key 模型实现有更新的实时数据分析
3. Flink+StarRocks Primary Key 极速提升性能
4. 京东物流的实践案例
5. StarRocks 未来实时数仓新范式
关于 StarRocks
面世两年多来，StarRocks 一直专注打造世界顶级的新一代极速全场景 MPP 数据库，帮助企业建立“极速统一”的数据分析新范式，助力企业全面数字化经营。
当前已经帮助腾讯、携程、顺丰、Airbnb 、滴滴、京东、众安保险等超过 170 家大型用户构建了全新的数据分析能力，生产环境中稳定运行的 StarRocks 服务器数目达数千台。
2021 年 9 月，StarRocks 源代码开放，在 GitHub 上的星数已超过 3600 个。StarRocks 的全球社区飞速成长，至今已有超百位贡献者，社群用户突破 7000 人，吸引几十家国内外行业头部企业参与共建。
