KISS 原则算是一个万金油类型的设计原则,可以应用在很多场景中。它不仅经常用来指导软件开发,还经常用来指导更加广泛的系统设计、产品设计等,比如,冰箱、建筑、iPhone 手机的设计等等。
我们知道,代码的可读性和可维护性是衡量代码质量非常重要的两个标准。而 KISS 原则就是保持代码可读和可维护的重要手段。代码足够简单,也就意味着很容易读懂,bug 比较难隐藏。即便出现 bug,修复起来也比较简单。
下面这三段代码可以实现同样一个功能:检查输入的字符串 ipAddress 是否是合法的 IP 地址。一个合法的 IP 地址由四个数字组成,并且通过“.”来进行分割。每组数字的取值范围是 0~255。第一组数字比较特殊,不允许为 0。
// 第一种实现方式: 使用正则表达式
public boolean isValidIpAddressV1(String ipAddress) {
if (StringUtils.isBlank(ipAddress)) return false;
String regex = "^(1\\d{2}|2[0-4]\\d|25[0-5]|[1-9]\\d|[1-9])\\."
+ "(1\\d{2}|2[0-4]\\d|25[0-5]|[1-9]\\d|\\d)\\."
+ "(1\\d{2}|2[0-4]\\d|25[0-5]|[1-9]\\d|\\d)\\."
+ "(1\\d{2}|2[0-4]\\d|25[0-5]|[1-9]\\d|\\d)$";
return ipAddress.matches(regex);
}
// 第二种实现方式: 使用现成的工具类
public boolean isValidIpAddressV2(String ipAddress) {
if (StringUtils.isBlank(ipAddress)) return false;
String[] ipUnits = StringUtils.split(ipAddress, '.');
if (ipUnits.length != 4) {
return false;
}
for (int i = 0; i < 4; ++i) {
int ipUnitIntValue;
try {
ipUnitIntValue = Integer.parseInt(ipUnits[i]);
} catch (NumberFormatException e) {
return false;
}
if (ipUnitIntValue < 0 || ipUnitIntValue > 255) {
return false;
}
if (i == 0 && ipUnitIntValue == 0) {
return false;
}
}
return true;
}
// 第三种实现方式: 不使用任何工具类
public boolean isValidIpAddressV3(String ipAddress) {
char[] ipChars = ipAddress.toCharArray();
int length = ipChars.length;
int ipUnitIntValue = -1;
boolean isFirstUnit = true;
int unitsCount = 0;
for (int i = 0; i < length; ++i) {
char c = ipChars[i];
if (c == '.') {
if (ipUnitIntValue < 0 || ipUnitIntValue > 255) return false;
if (isFirstUnit && ipUnitIntValue == 0) return false;
if (isFirstUnit) isFirstUnit = false;
ipUnitIntValue = -1;
unitsCount++;
continue;
}
if (c < '0' || c > '9') {
return false;
}
if (ipUnitIntValue == -1) ipUnitIntValue = 0;
ipUnitIntValue = ipUnitIntValue * 10 + (c - '0');
}
if (ipUnitIntValue < 0 || ipUnitIntValue > 255) return false;
if (unitsCount != 3) return false;
return true;
}
一方面,正则表达式本身是比较复杂的,写出完全没有 bug 的正则表达本身就比较有挑战;另一方面,并不是每个程序员都精通正则表达式。对于不怎么懂正则表达式的同事来说,看懂并且维护这段正则表达式是比较困难的。这种实现方式会导致代码的可读性和可维护性变差。
第二种实现方式使用了 StringUtils 类、Integer 类提供的一些现成的工具函数,来处理 IP 地址字符串。第三种实现方式,不使用任何工具函数,而是通过逐一处理 IP 地址中的字符,来判断是否合法。从代码行数上来说,这两种方式差不多。但是,第三种要比第二种更加有难度,更容易写出 bug。从可读性上来说,第二种实现方式的代码逻辑更清晰、更好理解。所以,在这两种实现方式中,第二种实现方式更加“简单”,更加符合 KISS 原则。
尽管第三种实现方式性能更高些,但是第三种实现方式实际上是一种过度优化。除非 isValidIpAddress() 函数是影响系统性能的瓶颈代码,否则,这样优化的投入产出比并不高,增加了代码实现的难度、牺牲了代码的可读性,性能上的提升却并不明显。
代码逻辑复杂就违背 KISS 原则吗?
这段KMP 字符串匹配算法代码完全符合我们刚提到的逻辑复杂、实现难度大、可读性差的特点,但它并不违反 KISS 原则。
// KMP algorithm: a, b分别是主串和模式串;n, m分别是主串和模式串的长度。
public static int kmp(char[] a, int n, char[] b, int m) {
int[] next = getNexts(b, m);
int j = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
while (j > 0 && a[i] != b[j]) { // 一直找到a[i]和b[j]
j = next[j - 1] + 1;
}
if (a[i] == b[j]) {
++j;
}
if (j == m) { // 找到匹配模式串的了
return i - m + 1;
}
}
return -1;
}
// b表示模式串,m表示模式串的长度
private static int[] getNexts(char[] b, int m) {
int[] next = new int[m];
next[0] = -1;
int k = -1;
for (int i = 1; i < m; ++i) {
while (k != -1 && b[k + 1] != b[i]) {
k = next[k];
}
if (b[k + 1] == b[i]) {
++k;
}
next[i] = k;
}
return next;
}
字符串匹配是某个产品的核心功能(比如 Vim、Word 等文本编辑器),又或者字符串匹配算法是系统性能瓶颈的时候。我们就应该选择尽可能高效的 KMP 算法。而 KMP 算法本身具有逻辑复杂、实现难度大、可读性差的特点。本身就复杂的问题,用复杂的方法解决,并不违背 KISS 原则。
YAGNI 原则
YAGNI 原则的英文全称是:You Ain’t Gonna Need It。直译就是:你不会需要它。这条原则也算是万金油了。当用在软件开发中的时候,它的意思是:不要去设计当前用不到的功能;不要去编写当前用不到的代码。实际上,这条原则的核心思想就是:不要做过度设计。
YAGNI 原则跟 KISS 原则并非一回事儿。KISS 原则讲的是“如何做”的问题(尽量保持简单),而 YAGNI 原则说的是“要不要做”的问题(当前不需要的就不要做)。
今天的内容有一些哲学味道,让我想到奥卡姆剃刀原理:
如无必要,勿增实体。
用同事不懂的技术,增加了整个团队的理解成本;重复造轮子和过度优化,大多数情况下带来的便利小于增加的成本;
不要写炫技的代码,就像杜峰(CBA广东队教练)说的:“如果没有目的,就不要运球。(因为运球就可能丢球)”,降低出错的概率是一个数学问题,它能够真实得提高软件质量。