引用：https://www.cnblogs.com/miracle-luna/p/11147859.html

MySQL 5.7.6之前只支持英文全文索引，不支持中文全文索引，，需要利用分词器把中文段落预处理 拆分成单词，，然后存入数据库
MySQL 5.7.6 开始，，内置了 ngram全文解析器，，用来支持中文

ngram全文解析器

ngram一段文字里面连续的n个字的序列
ngram全文解析器能够对文本进行分词，，每个单词是连续的n 个字的序列
例如： 用ngram全文解析器对 “恭喜发财” 进行分词：

n=1: '恭', '喜', '发', '财' 
n=2: '恭喜', '喜发', '发财' 
n=3: '恭喜发', '喜发财' 
n=4: '恭喜发财'

全局变量ngram_token_size : 分词大小,默认2

show variables like 'ngram_token_size'

可以修改mysql配置文件my.ini,在末尾增加一行 ngram_token_size=2

重启mysql服务：

net stop mysql
net start mysql

重启之后刷新表的索引：

repair table 表名 quick

创建全文索引：

创建表的时候创建中文的全文索引：

create table hehe1 (
    id int not null ,
    note_text text null,
    primary key (id)
    # 使用ngram中文解析器
    fulltext (note_text) with parser ngram
) character set utf8

或者使用命令创建全文索引：

alter table 表名 add fulltext index 索引名(要索引的那个字段) with parser ngram
alter table hehe1 add fulltext index hehehe(note_text) with parser ngram

使用全文检索

match() : 指定被搜索的列
navigat()： 要使用的搜索表达式

select * from hehe1 where match(note_text) against('我爱学习' in natural language mode )
select *, match(note_text) against('学习 傻逼' in boolean mode ) as score from hehe1 where match(note_text) against('学习 傻逼' in boolean mode )

全文检索模式

1. 自然语言模式 natural language mode
   是mysql的默认全文检索模式，，
   自然语言模式不能使用操作符，不能指定关键词必须出现或者必须不能出现 等 复杂查询

2. 布尔模式 boolean mode
   可以使用操作符，，可以支持指定关键词必须出现，，或者必须不能出现，，权重高还是低等 复杂查询

   • 要匹配的词
   • 要排斥的词： 某行包含这个词，则不返回该行，即使它包含其他指定词也是如此
   • 排列提示 ： 值某些词比其他词 更重要，，更重要的词等级更高
   • 表达式分组？？？、

布尔方式，即使没有定义fulltext索引，，也可以使用它，，但这是一种非常缓慢的操作（其性能随着数据量的增加而降低）

'apple banana' 
无操作符，表示或，要么包含apple，要么包含banana

'+apple +juice'
必须同时包含两个词

'+apple macintosh'
必须包含apple，但是如果也包含macintosh的话，相关性会更高。

'+apple -macintosh'
必须包含apple，同时不能包含macintosh。

3. 查询扩展
   在使用查询扩展时，mysql对数据和索引，，进行两遍扫描来完成搜索：
   • 首先进行一个基本的全文搜索，找出与搜索条件匹配的所有行
   • 其次，mysql检查这些匹配行，，并选择所有有用的词,(mysql如何判定什么有用，什么无用？？？)
   • 最后，mysql进行全文本搜索，，不仅使用原来的条件，，而且还是用所有有用的词

# 会输出更多的查询项  with query expansion
select * from hehe1 where match(note_text) against('学习' with query expansion )

注意

1. 在索引全文本数据时，短词被忽略且从索引中排除，，设置分词长度
2. mysql带有一个内建的非用词stopword列表，，这些词在索引全文本数据时，，总是被忽略，如果需要，，可以覆盖这个列表
3. 如果到导入大数据集，，先导入数据，再在表上创建全文索引，，，定义fulltext索引之后，mysql会自动维护该索引，，在，增加，，更新，，或者删除 行的时候，索引随之更新，，，所以不要在导入数据时使用 fulltext，，更新索引要花时间

问题：

#修改表字段的字符集
alter table productnotes modify note_text text character set utf8
#查看mysql版本
select version()

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全文检索fulltext搜索不到内容：
查看全文检索配置：

# 查看英文搜索最小单词：`ft_min_word_len`
show variable like 'ft%'

将ft_min_word_len改为1，，，在mysql配置文件中修改，并重启

# 快速重建表格  repair只适用于MyISAM
repair table article quick;

引用：https://www.zhangbj.com/p/64.html

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like 和 regexp 虽然这些搜索机制非常有用，但存在几个重要的限制：

• 性能 — 通配符和正则表达式匹配通常要求mysql尝试匹配表中的所有行，，这些搜索极少使用表索引，，，由于搜索行数不断增加，，这些搜索可能非常耗时