一、一级缓存

MyBatis 的一级缓存是 SqlSession 级别的缓存。如果同一个 SqlSession 对象多次执行完全相同的 SQL 语句，在第一次执行完成后，MyBatis 会将查询结果写入一级缓存中，此后，如果程序没有执行插入、更新和删除操作，当第二次再执行相同的查询语句时，MyBatis 会直接读取一级缓存中的数据，而不用再去数据库查询，从而提高了数据库的查询效率。

那么我们怎么知道第二次它没有操作数据库呢？
可以通过日志组件来查看一级缓存的工作状态，因此第一步需要在 pom.xml 中引入日志依赖。

<dependency>
  <groupId>log4j</groupId>
  <artifactId>log4j</artifactId>
  <version>1.2.17</version>
</dependency>

第二步在 resources 目录下创建 log4j.properties 文件，注意文件名必须只能是 log4j.properties。

#全局日志配置
log4j.rootLogger=DEBUG,Console
#控制台输出配置
log4j.appender.Console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.Console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.Console.layout.ConversionPattern=%d [%t] %-5p [%c] - %m%n
#日志输出级别，只展示了一个
log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=DEBUG

增删改会导致一级缓存的清空！

二、二级缓存

相同的 Mapper 类，相同的 SQL 语句，如果 SqlSession 不同，则两个 SqlSession 查询数据库时，会查询数据库两次，这样也会降低数据库的查询效率。为了解决这个问题，就需要用到 MyBatis 的二级缓存。MyBatis 的二级缓存是 Mapper 级别的缓存，与一级缓存相比，二级缓存的范围更大，多个 SqlSession 可以共用二级缓存，并且二级缓存可以自定义缓存资源。
在 MyBatis 中，一个 Mapper.xml 文件通常称为一个 Mapper，MyBatis 以 namespace 区分 Mapper，如果多个 SqlSession 对象使用同一个 Mapper 的相同查询语句去操作数据库，在第一个 SqlSession 对象执行完后，MyBatis 会将查询结果写入二级缓存，此后，如果程序没有执行插入、更新、删除操作，当第二个 SqlSession 对象执行相同的查询语句时，MyBatis 会直接读取二级缓存中的数据。

同样，增删改查操作会清空二级缓存！

1.cache 元素

与 MyBatis 的一级缓存不同的是，MyBatis 的二级缓存需要手动开启，开启二级缓存通常要完成以下两个步骤：
① 在 MyBatis 的核心配置文件 MybatisConfig.xml 文件中通过 settings 元素开启二级缓存的全局配置；

<settings>
    <setting name="cacheEnabled" value="true" />
</settings>

② 开启当前 Mapper 的 namespace 下的二级缓存，可以通过 MyBatis 映射文件中的 cache 元素来完成。

<!-- 开启当前Mapper的namespace下的二级缓存 -->
<cache>
</cache>

默认状态下的二级缓存可实现的功能：
① 映射文件中所有的 select 语句将会被缓存；
② 映射文件中的所有 insert、update 和 delete 语句都会刷新缓存；
③ 缓存会使用 LRU 算法回收；
④ 没有刷新间隔，缓存不会以任何时间顺序来刷新；
⑤ 缓存会存储列表集合或对象的1024个引用；
⑥ 缓存是可读/可写的缓存，这意味着对象检索不是共享的，缓存可以安全的被调用者修改，而不干扰其他调用者或线程所做的潜在修改。

以上是二级缓存在默认状态下的特性，如果需要调整上述特性，可以通过 cache 元素的属性来实现。

其中，eviction 属性有四个可选值：
① LRU，最近最少使用的策略，移除最长时间不被使用的对象；
② FIFO，先进先出策略，按对象进入缓存的顺序来移除它们；
③ SOFT，软引用策略，移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象；
④ WEAK，弱引用策略，更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。

在第一次查询结束时释放 SqlSession，将数据写入二级缓存，session1.close()！

2.缓存命中率

终端用户访问存储时，如果在缓存中查找到了要被访问的数据，就叫做命中。当多次执行查询操作时，缓存命中次数与总的查询次数（缓存命中次数+缓存没有命中次数）的比，就叫做缓存命中率，即缓存命中率=缓存命中次数/总的查询次数。当 MyBatis 开启二级缓存后，第一次查询数据时，由于数据还没有进入缓存，所以需要在数据库中查询而不是在缓存中查询，此时缓存命中率为0，第一次查询过后，MyBatis 会将查询到的数据写入缓存中，当第二次再查询相同的数据时，MyBatis会直接从缓存中获取这条数据，缓存将命中，此时的缓存命中率为0.5，当第三次查询相同的数据，则缓存命中率为0.6666，以此类推。