LeetCode 91 双周赛

news2025/1/17 14:02:14

2465. 不同的平均值数目

给你一个下标从 0 开始长度为 偶数 的整数数组 nums

只要 nums 不是 空数组,你就重复执行以下步骤:

  • 找到 nums 中的最小值,并删除它。
  • 找到 nums 中的最大值,并删除它。
  • 计算删除两数的平均值。

两数 ab平均值(a + b) / 2

  • 比方说,23 的平均值是 (2 + 3) / 2 = 2.5

返回上述过程能得到的 不同 平均值的数目。

注意 ,如果最小值或者最大值有重复元素,可以删除任意一个。

提示

  • 2 <= nums.length <= 100
  • nums.length 是偶数。
  • 0 <= nums[i] <= 100

示例

输入:nums = [4,1,4,0,3,5]
输出:2
解释:
1. 删除 0 和 5 ,平均值是 (0 + 5) / 2 = 2.5 ,现在 nums = [4,1,4,3] 。
2. 删除 1 和 4 ,平均值是 (1 + 4) / 2 = 2.5 ,现在 nums = [4,3] 。
3. 删除 3 和 4 ,平均值是 (3 + 4) / 2 = 3.5 。
2.5 ,2.5 和 3.5 之中总共有 2 个不同的数,我们返回 2 。

思路

简单模拟

先排序,然后用双指针进行模拟,并用set去重。

// C++ 
class Solution {
public:
    int distinctAverages(vector<int>& nums) {
        unordered_set<int> s;
        sort(nums.begin(), nums.end());
        int i = 0, j = nums.size() - 1;
        while (i < j) {
            s.emplace(nums[i] + nums[j]); // 不需要算平均值
            i++;
            j--;
        }
        return s.size();
    }
};

2466. 统计构造好字符串的方案数

给你整数 zeroonelowhigh ,我们从空字符串开始构造一个字符串,每一步执行下面操作中的一种:

  • '0' 在字符串末尾添加 zero 次。
  • '1' 在字符串末尾添加 one 次。

以上操作可以执行任意次。

如果通过以上过程得到一个 长度lowhigh 之间(包含上下边界)的字符串,那么这个字符串我们称为 字符串。

请你返回满足以上要求的 不同 好字符串数目。由于答案可能很大,请将结果对 10^9 + 7 取余 后返回。

提示:

  • 1 <= low <= high <= 10^5
  • 1 <= zero, one <= low

示例

输入:low = 3, high = 3, zero = 1, one = 1
输出:8
解释:
一个可能的好字符串是 "011" 。
可以这样构造得到:"" -> "0" -> "01" -> "011" 。
从 "000" 到 "111" 之间所有的二进制字符串都是好字符串。

思路

本质是个组合问题,可以将问题抽象成这样:x初始为0,每次操作可以选择加上zero或者one,问经过若干次操作后,能使得x位于[low, high]区间内,总的操作方案数。

周赛当晚,最直观的想法当然就是暴力枚举了。然而由于最大的数据是low = 1high = 10^5zero = one = 1,每次有2个选择,而一共可以做10^5次选择,那么总的时间复杂度就能达到 2 1 0 5 2^{10^5} 2105,这超时都超到太阳系外边去了。肯定是不行的。

// C++
const int MOD = 1e9 + 7;
class Solution {
public:
    
    int ans = 0;
    
    void dfs(int i, int z, int o, int low, int high) {
        if (i > high) return ;
        if (i >= low && i <= high) {
            ans++;
            ans = ans % MOD;
        }
        // 填0
        dfs(i + z, z, o, low, high);
        // 填1
        dfs(i + o, z, o, low, high);
    }
    
    int countGoodStrings(int low, int high, int zero, int one) {
        dfs(0, zero, one, low, high);
        return ans;
    }
};

看着这种每次加上一个数,有点动态规划那意思。于是就往动态规划上面想。

状态 f[i]表示,构造出的字符串长度为i时的总方案数。

接下来看状态转移,因为状态转移肯定跟某一次我们的选择有关系,而我们每次有2种选择。所以我们将状态数组开成二维,用f[i][0]表示,最后一次选择的是zero,且构造出的字符串长度为i时的方案数;f[i][1]表示,最后一次选择是one

对于f[i][0],由于最后一次选择的是zero,则我们最后一次选择之前,得到的字符串长度是i - zero,所以f[i][0] = f[i - zero][0] + f[i - zero][1]

同理,有f[i][1] = f[i - one][0] + f[i - one][1]

// C++
const int MOD = 1e9 + 7;
class Solution {
public:
    
    int countGoodStrings(int low, int high, int zero, int one) {
        vector<vector<int>> f(high + 10, vector<int>(2, 0));
        f[zero][0] = f[one][1] = 1;
        long long ans = 0;
        for (int i = 1; i <= high; i++) {
            if (i - zero > 0) {
                f[i][0] = (f[i - zero][0] + f[i - zero][1]) % MOD;
            }
            if (i - one > 0) {
                f[i][1] = (f[i - one][0] + f[i - one][1]) % MOD;
            }
            if (i >= low && i <= high) {
                ans += f[i][0] + f[i][1];
                ans = ans % MOD;
            }
        }
        return (int) ans;
    }
};

上面的代码还能优化,这里就不再赘述。

其实这道题就是爬楼梯。😓

2467. 树上最大得分和路径

一个 n 个节点的无向树,节点编号为 0n - 1 ,树的根结点是 0 号节点。给你一个长度为 n - 1 的二维整数数组 edges ,其中 edges[i] = [ai, bi] ,表示节点 aibi 在树中有一条边。

在每一个节点 i 处有一扇门。同时给你一个都是偶数的数组 amount ,其中 amount[i] 表示:

  • 如果 amount[i] 的值是负数,那么它表示打开节点 i 处门扣除的分数。
  • 如果 amount[i] 的值是正数,那么它表示打开节点 i 处门加上的分数。

游戏按照如下规则进行:

  • 一开始,Alice 在节点 0 处,Bob 在节点 bob 处。

  • 每一秒钟,Alice 和 Bob 分别 移动到相邻的节点。Alice 朝着某个 叶子结点 移动,Bob 朝着节点 0 移动。

  • 对于他们之间路径上的

    每一个

    节点,Alice 和 Bob 要么打开门并扣分,要么打开门并加分。注意:

    • 如果门 已经打开 (被另一个人打开),不会有额外加分也不会扣分。
    • 如果 Alice 和 Bob 同时 到达一个节点,他们会共享这个节点的加分或者扣分。换言之,如果打开这扇门扣 c 分,那么 Alice 和 Bob 分别扣 c / 2 分。如果这扇门的加分为 c ,那么他们分别加 c / 2 分。
  • 如果 Alice 到达了一个叶子结点,她会停止移动。类似的,如果 Bob 到达了节点 0 ,他也会停止移动。注意这些事件互相 独立 ,不会影响另一方移动。

请你返回 Alice 朝最优叶子结点移动的 最大 净得分。

提示:

  • 2 <= n <= 10^5
  • edges.length == n - 1
  • edges[i].length == 2
  • 0 <= ai, bi < n
  • ai != bi
  • edges 表示一棵有效的树。
  • 1 <= bob < n
  • amount.length == n
  • amount[i] 是范围 [-10^4, 10^4] 之间的一个 偶数

示例

img

输入:edges = [[0,1],[1,2],[1,3],[3,4]], bob = 3, amount = [-2,4,2,-4,6]
输出:6
解释:
上图展示了输入给出的一棵树。游戏进行如下:
- Alice 一开始在节点 0 处,Bob 在节点 3 处。他们分别打开所在节点的门。
  Alice 得分为 -2 。
- Alice 和 Bob 都移动到节点 1 。
  因为他们同时到达这个节点,他们一起打开门并平分得分。
  Alice 的得分变为 -2 + (4 / 2) = 0 。
- Alice 移动到节点 3 。因为 Bob 已经打开了这扇门,Alice 得分不变。
  Bob 移动到节点 0 ,并停止移动。
- Alice 移动到节点 4 并打开这个节点的门,她得分变为 0 + 6 = 6 。
现在,Alice 和 Bob 都不能进行任何移动了,所以游戏结束。
Alice 无法得到更高分数。

思路

两次遍历

因为Alice到达叶子节点有多种路径,但Bob到达0节点只有一种路径,当Alice到达某个节点时,我们需要知道,在这一时刻Bob与这一节点的关系,无外乎下面三种

  • Bob也恰好在这一时刻到达这一节点
  • Bob在这一时刻之前已经到达过这一节点
  • Bob还未到达过这一节点

所以,我们先通过一次遍历,找到Bob的移动路径,并且对于这条路径上的每个节点,我们都能求出其与Bob起始节点之间的距离(其实就代表了Bob是在哪一个时刻到达该节点的)。随后,我们再进行一次遍历,让Alice0号点出发,通过DFS遍历整个树,在经过每个节点时,我们容易得知当前节点与0号节点之间的距离,故而能判断此时Bob是否到达该节点,并能算出Alice到达该节点的得分。遍历到叶子节点时,即找到一条可能的路径,用该路径的累加得分来更新答案即可。

// C++
const int N = 1e5 + 10, M = 2 * N;
class Solution {
public:
    
    // 树的邻接表表示
    int h[N], e[M], ne[M], idx;
    
    int p[N]; // 父亲节点
    
    int b[N]; //被bob访问过的那些节点, 的时间, 如 b[1] = 3, 表示bob将在第3秒钟时, 访问1号节点, 若b[i] = -1 说明该节点不会被bob访问
    
    bool st[N]; // 用来存储已经被alice访问过的节点, 不能走回头路
    
    vector<int> amount;
    
    int ans = -1e9;
    
    // 深搜, 访问x节点时, 时间是time
    void dfs(int x, int time, int score) {
        st[x] = true; // 该节点已经被走过
        // 如果bob不会访问这个节点, 或者在当前时间bob不会访问这个节点
        // 直接加这个节点的贡献值
        if (b[x] == -1 || time < b[x]) score += amount[x];
        else if (time == b[x]) score += amount[x] / 2; // 刚好同时访问到这个节点, 加一半
        // else if (time > b[x]) score += 0; // 该节点的已经被bob打开了, 不需要添加这个节点的贡献
        // 是否到达叶子节点
        bool is_leaf = true;
        // 遍历子节点
        for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i]) {
            int u = e[i];
            if (st[u]) continue;
            is_leaf = false; // 只要有还能走的子节点, 则该节点不是叶子节点
            dfs(u, time + 1, score);
        }
        
        if (is_leaf) {
            // 是叶子节点了, 那么用score更新答案
            ans = max(ans, score);
        }
    }
    
    void add(int a, int b) {
        e[idx] = b;
        ne[idx] = h[a];
        h[a] = idx++;
    }
    
    int mostProfitablePath(vector<vector<int>>& edges, int bob, vector<int>& amount) {
        this->amount = amount;
        memset(h, -1, sizeof h);
        memset(b, -1, sizeof b);
        memset(p, -1, sizeof p);
        for (auto& e : edges) {
            int a = e[0], b = e[1];
            add(a, b);
            add(b, a);
        }
        
        // 先用bfs求出根节点到bob的访问路径
        queue<int> q;
        q.push(0);
        // 这里也暂时借用一下st数组
        st[0] = true;
        // 是否找到bob
        bool end = false;
        while (!q.empty()) {
            int x = q.front();
            q.pop();
            for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i]) {
                int u = e[i];
                if (st[u]) continue;
                p[u] = x;
                q.push(u);
                st[u] = true;
                if (u == bob) {
                    end = true;
                    break;
                }
            }
            if (end) break; // 找到bob了, 退出bfs
        }
        
        // 清空st
        memset(st, false, sizeof st);
        // 回溯, 沿着bob往上走, 将bob走过的节点依次赋值
        for (int x = bob, i = 0; p[x] != -1; x = p[x], i++) b[x] = i;
        
        // 从根节点开始深搜
        dfs(0, 0, 0);
        
        return ans;
        
    }
};

2468. 根据限制分割消息

给你一个字符串 message 和一个正整数 limit

你需要根据 limitmessage 分割 成一个或多个 部分 。每个部分的结尾都是 "<a/b>" ,其中 "b" 用分割出来的总数 替换"a" 用当前部分所在的编号 替换 ,编号从 1b 依次编号。除此以外,除了最后一部分长度 小于等于 limit 以外,其他每一部分(包括结尾部分)的长度都应该 等于 limit

你需要确保分割后的结果数组,删掉每部分的结尾并 按顺序 连起来后,能够得到 message 。同时,结果数组越短越好。

请你返回 message 分割后得到的结果数组。如果无法按要求分割 message ,返回一个空数组。

提示:

  • 1 <= message.length <= 10^4
  • message 只包含小写英文字母和 ' '
  • 1 <= limit <= 10^4

示例

输入:message = "this is really a very awesome message", limit = 9
输出:["thi<1/14>","s i<2/14>","s r<3/14>","eal<4/14>","ly <5/14>","a v<6/14>","ery<7/14>"," aw<8/14>","eso<9/14>","me<10/14>"," m<11/14>","es<12/14>","sa<13/14>","ge<14/14>"]
解释:
前面 9 个部分分别从 message 中得到 3 个字符。
接下来的 5 个部分分别从 message 中得到 2 个字符。
这个例子中,包含最后一个部分在内,每个部分的长度都为 9 。
可以证明没有办法分割成少于 14 个部分。

思路

这是一道挺恶心的模拟题。周赛当天我读题读了半天愣是没读懂。

是这个意思,给一个字符串message,尝试将其分为n部分,第一部分的字符串,在后面加上<1/n>,第二部分字符串在后面加上<2/n>,…

使得加上这个<a/b>后,每一部分字符串的长度都是limit(最后一部分的长度可以小于limit)。需要结果数组越短越好,就是n越小越好。

首先,原字符串message的长度是确定的,假设我们要分成n部分,那么每一部分都会多出一个<a/b>,总共n部分(b = n),多出的字符串长度总和是多少呢?容易发现,<a/b>中,只有a是变化的,其余部分都是固定的,除了a,其余部分的长度是3加上b的位数(也就是n的位数)。加上n一共有k位,那么这部分多出来的长度就是(3 + k) × n。然后我们再来看an部分所有a的长度之和,其实就是[1, n]每个数字的位数之和。

假设n = 131,则[1, 131]中,

  • 位数为1的数字为1到9,共9个数,长度之和为9;
  • 位数为2的数字为10到99,共90个数,长度之和为2 × 90 = 180
  • 位数为3的数字为100到131,共32个数,长度之和为3 × 32 = 96

我们能很快计算出来所有数字的长度之和。

那么,当划分为n部分时,我们就能算出总的字符串长度,此时再用总的字符串长度,除以limit,看划分出来的是不是一共有n个部分,若是,则说明满足条件。由于题目要求n尽可能小,则我们从小开始枚举n,找到第一个符合条件的n即可。

//C++
class Solution {
public:
    
    // 计算[1, x]所有数的位数之和
    int get(int x) {
        int ret = 0, i = 1;
        int begin = 1, end = 10;
        while (x >= end) {
            ret += i * (end - begin);
            i++;
            begin *= 10;
            end *= 10;
        }
        ret += (x - begin + 1) * i;
        return ret;
    }
    
    // 获取x的位数
    int get_bits(int x) {
        int ans = 0;
        while (x) ans++, x /= 10;
        return ans;
    }
    
    vector<string> splitMessage(string message, int limit) {
        int size = message.size();
        int x = 0; // 最终划分的组数
        for (int i = 1; i <= size; i++) {
            int n = get_bits(i); // 位数
            int tot = size + (3 + n) * i + get(i); // 总长度
            int group = tot / limit;
            if (tot % limit) group++;
            if (group == i) {
                x = i;
                break;
            } 
        }
        vector<string> ans;
        int pos = 0;
        for (int i = 1; i <= x; i++) {
            string suff = "<" + to_string(i) + "/" + to_string(x) + ">";
            int len = limit - suff.size(); // 字符串中需要提供的长度
            int max_len = message.size() - pos;
            len = min(len, max_len);
            string t = message.substr(pos, len) + suff;
            ans.push_back(t);
            pos += len;
        }
        return ans;
    }
};

总结

image-20221122095808246

本场比赛只做出3题,T4读题花了太久时间。

T1是双指针简单模拟;T2是动态规划;T3是图的遍历;T4是模拟。

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网站地址: aHR0cHM6Ly9mc2UuYWdpbGVzdHVkaW8uY24= (b64解密) 先全局搜索X-Signature,跳转到app.xxx.js里,找到X-Signature,发现是对请求参数做了_操作,向上_为d 向上找d, d为一个函数, 跟到这里打印i值(“_platform=web,_ts=1669108721743,_versioin=0.2.5,keyword=…

华为服务体系:ITR流程体系详解

如果开发出了好产品&#xff0c;同时也高效率地将产品交付到客户手中。 但客户最终还是选择投诉&#xff0c;而且复购率低&#xff0c;原因是什么呢&#xff1f; 这就跟ITR流程有关了&#xff0c;在ITR不顺畅的时候&#xff0c;企业可能会面临如下挑战&#xff1a; 客户总是…

Serverless 架构下的 AI 应用开发

作者&#xff1a;阿里云云原生 本篇内容连载自《Serverless 架构下的 AI 应用开发&#xff1a;入门、实战与性能优化》。 Serverless 架构与 CI/CD 工具的结合 CI/CD 是一种通过在应用开发阶段引入自动化流程以频繁向客户交付应用的方法。 如图所示&#xff0c;CI/CD 的核心概…

Vue3中的computed和watch属性

文章目录1. computed计算属性2. watch侦听器属性2.1 watchEffect2.2 watch1. computed计算属性 简写写法&#xff08;只实现了 get &#xff09;&#xff1a; <template><div><ul><li v-for"item of carts" :key"item.id">{{ it…

精华推荐 | 【深入浅出RocketMQ原理及实战】「底层原理挖掘系列」透彻剖析贯穿RocketMQ的存储系统的实现原理和持久化机制

RocketMQ的发展历史 RocketMQ是一个统一消息引擎、轻量级数据处理平台。RocketMQ是一款阿里巴巴开源的消息中间件。 2016 年 11 月 28 日&#xff0c;阿里巴巴向 广西党性培训 Apache 软件基金会捐赠RocketMQ&#xff0c;成为 Apache 孵化项目。 2017 年 9 月 25 日&#xff0…

webpack安装与基础

概念 webpack是一个前端打包工具用它来处理现代前端错综复杂的依赖关系&#xff08;A插件需要B插件B插件有D插件 F插件需要A插件&#xff09;生成浏览器可以识别静态资源Vue 前期脚手架就是用webpack制作&#xff08;Vue 开始推荐vite构建工具&#xff08;更快&#xff09;&am…

[UE][UE5]Gameplay框架,Actor,pawn,playerController(玩家控制器),Character(角色)之间的关系

[UE][UE5]Gameplay框架,actor,pawn,playerController,Character之间的关系Actor,pawn,playerController(玩家控制器),Character(角色)之间的关系Actor&#xff1a;pawn&#xff1a;character&#xff1a;控制器&#xff08;Controller&#xff09;&#xff1a;playerController…