树：只有一个根节点，有孩子结点，父节点

二叉树：每个节点最多有两个孩子结点。

二分搜索树：也叫二叉排序树，首先它是一颗二叉树，且左右孩子都存在时，左孩子都小于当前节点值，右节点都大于当前节点值。

平衡二叉树：对于任意一个节点，左右子树高度差不能超过1

满二叉树：树中每一层节点都是满的

完全二叉树：是二叉树，接近于满二叉树，但又不是满二叉树，存放元素时从左到右依次存放，将当前层存满后，再继续向下面层存放，不需在意这一层是否存满。同时也是一个平衡二叉树

（完全二叉树可以理解为将数组的数排列成树的形状，并且完全二叉树的元素有索引）

平衡二叉搜索树（AVL树）：首先是一颗二叉排序树，左孩子的值小于当前节点值，右孩子的值大于当前值，最主要的是它也是一颗平衡树，添加元素时会自动维持平衡。

2-3树：树中只有二节点或三节点

2节点：存储一个元素，最大有两个孩子，所以叫二节点

3节点：存储两个元素，最多有三个孩子

三节点不需要分裂；

四节点可以分裂成三个二节点，然后与父节点及其孩子进行融合；

红黑树：由2-3树转换而来，红色节点表示是它和父亲节点是融合关系，红色表示两个结点的关系

 

二分搜索树、平衡二叉搜索树（AVL树）、红黑树（RB树）总结

AVL树多依靠于平衡因子和旋转来维持平衡，所以我们需要多次添加和删除改变节点时，使用AVL树会造成较大的开销，所以我们的查询操作多于插入删除操作时，AVL树很好用的。

红黑树维护了节点颜色和一些规则，以及旋转来维持平衡，插入删除操作多于查询操作时，可以使用红黑树。

当然，两棵树的查询操作耗费是一致的，因为维持平衡后，树都是平衡的，只是两种树维持平衡的方式不一样。