Hadoop高可用环境搭建-HDFSNameNode高可用搭建、Yarn高可用搭建

news2024/11/28 14:34:19

本文环境搭建的前提条件：JDK、Zookeeper、Hadoop完全分布式环境搭建完成。如果未满足条件且不会搭建，可以前往博主的主页搜索相关文章进行搭建。

目录

一、HDFSNameNode高可用搭建

二、 Yarn高可用搭建

本文主节点hostname：master，从一：slave1，从二：slave2

一、HDFSNameNode高可用搭建

1、切换目录：cd /export/server/hadoop/etc/hadoop （/export/server是放hadoop的目录，这个如果和博主不一样需要换成自己的目录路径）

注释部分为HTML语法，如果复制粘贴记得删除

vi core-site.xml

<property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://mycluster</value>
  </property>

  <property>
    <name>ha.zookeeper.quorum</name>
    <value>master:2181,slave1:2181,slave2:2181</value>
  </property>

<!--下面可以不写-->
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/export/server/hadoop-2.7.2/data/ha/tmp</value>
<!--节点上本地的hadoop临时文件夹，如果想配置之前一定要先建立好-->
  </property>

vi hdfs-site.xml

 <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>2</value>
  </property>

  <property>
    <name>dfs.nameservices</name>
    <value>mycluster</value>
  </property>

  <property>
    <name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
    <value>nn1,nn2</value>
  </property>
  
  <property>
    <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
    <value>master:8020</value>
  </property>
  
  <property>
    <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
    <value>slave1:8020</value>
  </property>

  <property>
    <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
    <value>master:50070</value>
  </property>
  
  <property>
    <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
    <value>slave1:50070</value>
  </property>
  
  <property>
    <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
    <value>qjournal://master:8485;slave1:8485;slave2:8485/mycluster</value>
  </property>
  
  <property>
    <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
    <value>sshfence</value>
  </property>

  <property>
    <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
    <value>/root/.ssh/id_rsa</value>
  </property>

  <property>
    <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
    <value>/export/server/hadoop-2.7.2/data/ha/jn</value>
  </property>

  <property>
    <name>dfs.permissions.enable</name>
    <value>false</value>
  </property>

  <property>
    <name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
    <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
  </property>

  <property>
    <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
    <value>true</value>
  </property>

vi slaves 将主从节点写上

master

slave1

slave2

1、分发文件给两个从节点：

scp -r /export/server/hadoop-2.7.2/etc/hadoop slave1:/$HADOOP_HOME/etc/

scp -r /export/server/hadoop-2.7.2/etc/hadoop slave2:/$HADOOP_HOME/etc/

将三个节点都刷新：source /etc/profile

2、将每个节点都启动ZooKeeper并查看状态：

启动：zkServer.sh start

查看：zkServer.sh status

3、主节点格式化ZooKeeper： hdfs zkfc -formatZK

4、每个节点启动journalnode服务： hadoop-daemon.sh start journalnode

5、格式化集群的一个NameNode节点（主节点）：hdfs namenode -format

6、在主节点单独启动namenode进程： hadoop-daemon.sh start namenode

7、将格式化的namenode节点信息同步到备用的NameNode（nn2即node1节点），并启动namenode进程（从一节点）：hdfs namenode -bootstrapStandby

hadoop-daemon.sh start namenode

8、在主节点启动所有的datanode进程： hadoop-daemons.sh start datanode

9、在主节点和从一节点上分别启动 ZooKeeperFailoverCotroller（主备切换控制器），是NameNode机器上一个独立的进程（进程名为zkfc)：

hadoop-daemon.sh start zkfc

10、用jps查看（主节点、从一、从二分别为664）

以上HDFSNameNode高可用搭建环境便搭建完成了

测试主备切换：

查看节点状态：hdfs haadmin -getServiceState nn1

方式一、命令切换节点状态 到 hadoop 目录下执行：

1、将 NN2 切换为 Standby 备用节点 bin/hdfs haadmin -transitionToStandby --forcemanual nn2 2、将 NN1 切换为 Active 备用节点 bin/hdfs haadmin -transitionToActive --forcemanual nn1

方式二、利用ZKFC自动故障转移

1、关闭主节点 ANN 的 NameNode 节点

kill -9 进程号

等待一会，ZKFC 检测出主节点 NameNode 失联后，就会进行启动备用节点为主节点

查看 master 的节点状态，此时备用节点已经切换为主节点 ANN

2、再将主节点关闭的 NameNode 节点启动

单独启动NameNode节点命令

hadoop-daemon.sh start namenode

查看 slave1 的节点状态，此时节点状态已经切换为备用节点

二、 Yarn高可用搭建

1、cd /export/server/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/

在主节点修改yarn-site.xml：

vi yarn-site.xml

<property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
 </property>

 <property>
        <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
        <value>true</value>
 </property>

 <property>
        <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
        <value>rmCluster</value>
 </property>
 <property>
        <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
        <value>rm1,rm2</value>
 </property>
 <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
        <value>master</value>
 </property>
 <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
        <value>slave1</value>
 </property>
 <property>
        <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
        <value>master:2181,slave1:2181,slave2:2181</value>
 </property>
 <property>
        <name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name>
        <value>true</value>
 </property>
 <property>
        <name>yarn.resourcemanager.store.class</name>
        <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value>
 </property>

1、在主节点将文件分发给两个从节点：

scp -r yarn-site.xml slave1:/export/server/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/

scp -r yarn-site.xml slave2:/export/server/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/

2、将三个节点都启动ZooKeeper

zkServer.sh start

3、在主节点和从一节点启动ZKFC

hadoop-daemon.sh start zkfc

5、在主节点启动集群start-all.sh

6、在从一节点启动resourcemanager

yarn-daemon.sh start resourcemanager

7、用jps查看（主节点、从一、从二分别为885）