作者 | 曾响铃

文 | 响铃说

用一张其他车型的ETC卡，穿过闸机，顺利“节省”一大笔过路费；

超载了一大截，在车型上做点手脚，顺利通过检查，扬长而去；

开着危化品车辆在服务区见到位置就停，与常规的大货车甚至客车、小汽车停在一起，司机觉得没啥大不了，又省了事……

这些，是高速公路场景下，不能说频繁但绝对不算少的现象。

对管理运营方来说，这些不合理现象带来的安全隐患、权益损失都是让人“头大”的问题。

尴尬的是，这些问题未必是加大人力投入就能解决的。

好在，AI的介入，让事情有了转机。

不久前，2022昇腾AI创新大赛全国总决赛落下帷幕。

本届大赛今年4月在全国16个赛区启动，一共招募到参赛队伍1560支、参赛选手3200多人。

大量优质项目基于昇腾AI 基础软硬件平台探索有具体落地的创新方案。

这其中，优中选优，获得应用赛道金奖的是来自广州赛区交嵌信息团队的“智慧交通”项目。

该项目解决的，就是高速公路上收费稽核业务、危化品车辆管控业务等面临的痛点问题。

交嵌信息自有的业务积累与创新，加上昇腾AI的技术优势与赛事过程的全方位支持，让高速公路拥有了更加良好的秩序。

底层能力+场景理解，“智慧交通”金奖既成

交嵌信息在参加本次昇腾AI创新大赛前，已经在高速公路营运管理场景深耕，在各个高速公路细分场景下通过视觉AI算法等提升管理的效果和效率。

获得金奖的“智慧交通”项目，一方面是交嵌信息过去优势业务的一种拓展和延续，另一方面，在底层也获得了昇腾AI的技术能力支持。

概要来说，“智慧交通”项目就是以AI算法来赋能高速公路上部署于各处的监控视频，并配合其他数据，识别可能出现的各种情况并反馈到管理方，及时制止不良行为的发生。

例如，车辆通过ETC关卡时，摄像头采集到的车型数据会通过AI算法得到一个结果，再与采集到的ETC信息数据进行比对，如果出现不匹配的现象，则会提醒相关工作人员及时制止偷逃通行费等不良行为。

又例如，通过智能车型识别，配合地磅等数据，对当前车辆的超载情况进行评估，以协助工作人员的治超工作。

针对危化品车辆，摄像头也会化身为智能的眼睛，判断其是否在禁止的时间段出行，在服务区等场景下，判断其是否进到了专用停车位上，从而通知管理人员采取行动。

这些判断，通过摄像头边缘端或云端的统一计算来完成，在算法上基于昇腾AI原生开发，包括采用基于昇腾的硬件产品，例如Atlas系列智能小站、服务器等，以低功耗、高性能等优势来保障边缘端的计算能力。

24小时，不知疲倦，一双双实时在线的智能之眼，保障着高速公路运行的秩序。

在高速公路运营的三个核心目标——保安全、保畅通、保收费，“智慧交通”项目实现了多方位的满足，是昇腾AI的底层能力与交嵌信息对场景的理解融合碰撞的产物。

更进一步看，通过把摄像头变身智能之眼的方式，还有更多管理运营的需求可以加载，包括停车检测、拥堵检测、逆行检测、行人检测、安全帽检测、反光衣检测等。

例如，当异物或者行人入侵高速公路时，这样的高风险的事件能够被及时发现和通知管理人员进行处置。

如此，一个由摄像头构成的全息感知网将被建立起来。高速公路上，安全、生产、监测等管理需求都可以被一步步满足。

项目天然的“势”加上赛事层层助推，成就凸显的AI场景价值

在迫切需要解决的场景痛点面前，“智慧交通”项目拥有天然的价值优势，而这个项目能够最终呈现出来并走向落地，还离不开昇腾AI的全方位助推。

一方面，昇腾AI基础软硬件平台提供了从底层到应用层的多种支持。

Atlas 200等边缘端硬件产品，以多级算力的配置实现毫秒级响应，且功耗低适配各终端；

异构计算架构CANN，让多路视频的解析解码更加容易，数据分析的效率更高；

昇思MindSpore AI框架，帮助实现端到端应用开发与部署，充分发挥昇腾AI底层基础能力；

ModelArts AI训练平台，帮助梳理整个开发过程的AI工作流程，大大提升了开发工作的效率……

可以说，“智慧交通”项目，就是一次昇腾AI能力和价值的全面、直观展现。

另一方面，在具体的赛事推进过程中，华为还提供了几乎全要素的支持。

在模型训练最直接需要的算力方面，依托广州人工智能计算中心，昇腾AI向交嵌信息提供了充足普惠的AI算力资源，强化和加速模型训练，实现面向更多场景需求的能力。

一个典型数据是，传统自备算力设备需要30天的训练工作量，在人工智能计算中心的的算力资源下，只需要3天时间即可完成，效率提升10倍。

在模型迭代所需要的底层算子方面，昇腾AI实现高频次迭代支持，帮助交嵌信息在项目开发上能够更频繁、更深入地迭代，推动模型质量的提升。

在应用的部署方面，来自ModelArts、昇思MindSpore的能力，让相关应用能够实现便捷的部署。

赛事过程中，交嵌信息除了可以获得线上专家的问题解答，还深入参与到昇腾AI在广州地区面向开发者、伙伴群体的专业培训活动当中，如昇腾AI开发者创享日、昇腾AI训练营等活动，提升了技术能力。

在特定的需求下，交嵌信息团队还能够得到广州本地服务团队的面对面沟通，快速解决问题并获得相关的能力沉淀。

可以说，只要是应用创新所需要的，华为都提供了可能的支持。

实际上，在过去交嵌信息与华为的合作中，后者就提供包括测试样机、服务器、智能摄像头等直接的设备支持，甚至还深度介入、帮助前者更好地进行测试工作。

此外，在基础硬件、技术认证与政府政策扶持等方面，华为也都在积极帮助交嵌信息获取更好的资源条件。

紧密的伙伴合作关系，在“智慧交通”项目这里得到了延续，最终推动了一个金奖的形成。

当然，并不只有华为单方面向伙伴输出能力，伙伴在场景应用开发过程中也不断回馈。

例如，交嵌信息也根据场景应用的需要，设计与提交新的算子需求，推动昇腾AI的技术生态越来越完善。

更准确地说，这应该是一个昇腾AI与伙伴的相互成长、相互成全的故事。

“金奖”之外，还有赛事所带来的“标本兼治”产业推动模式

只有落地到产业，昇腾AI才能最终展现价值。

交嵌信息“智慧交通”金奖项目背后，还有一个既治标、又治本的产业推动模式在建立。

在治标方面，赛事的直接推动，让优质项目、优质企业集中涌现。

昇腾AI用“造林”的方式不断培育生态力量，让初创企业或成熟企业的创新业务得以更快速地发展，催生出一个不断壮大的AI计算产业生态，而不是仅仅通过政策吸引既成的力量“圈林”。

在这个生态中，一个个具体的伙伴都能在昇腾AI生态中不断发展壮大，长成参天大树。

交嵌信息的过去、现在、未来，或许就能成为典型的案例。

这家企业的发展，可以概括为专注于“智慧的路”，推动高速公路等道路也能够建立起真正的24小时感知能力，通过图像、雷达等数据，对车、人、物等目标进行位置、状态与行为的追踪，建立一整套道路底层信息感知能力，在此基础上形成各种应用与解决方案。

这背后，AI计算变得越来越重要，与昇腾AI的合作也将变得越来越紧密。

这次的金奖项目，只是一个开始。

在昇腾AI的支持下，很多能力得以不断强化，更多创新得以出现。

例如，用算力、算法解决光线条件不佳的情况下图像识别准确度提升的问题，更好地满足雨天、夜晚等时段的识别需要。

又例如，以AI技术，支持双目3D感知、单双目融合等能力的实现，强化图像识别的精确度。

再加上一以贯之的各种政策、资源帮扶，一个高速公路等道路方面的专家伙伴就将成长起来，而这个过程还将同步发生在其他各个具体的领域。

在治本方面，赛事成为昇腾AI产业生态发展的“引线”，金奖项目带来示范效应与发展信心将聚拢更多生态力量。

一次大赛，撬动了昇腾AI在智慧农业、智能智造、智慧医疗、基础质检、社会治理等各行业、场景的应用，甚至可以看到大飞机设计、药物设计、疾病诊断等高精尖学科领域的AI身影。

从技术创新到产业落地，从工作到生活，AI正在加速普惠社会的方方面面。

产业界、学术界、科研界乃至日常生活中，AI创新的风潮被加速。

作为产业根基，昇腾AI所努力构建的一片产业生态丛林，也正在迎着阳光努力向上，不可阻挡。

*本文图片均来源于网络