前言

自2015年10月底加入Pactera Edge以来，我一直服务于客户的Quality Engineering项目。这之间经历了很多的技术变革，包括探索，实施，维护，淘汰等一整个流程。下面就写一下项目中 UTAP(unified testing automation platform)的演进之路。

一开始进入项目接触的是ruby + cucumber的web UI 自动化测试框架，客户的大部分项目的UI自动化测试都集成在这个框架里，但是因为代码越来越庞大，维护起来越来越不方便，而且当时是用jenkins串行执行test suit，400多个Jenkins job跑在25个以上的jenkins 实例上，跑一次release大约需要2到3个小时的时间。这种方案非常的费时费力。

为了解决串行跑case费时费力的问题，我们引入了distributed automation（后面我们简称DA），使用的技术栈是selenium2 + AWS，用户只需要从jenkins build传入需要使用的浏览器类型、需要跑的case个数就可以并行的跑test suit里的case，这样大大缩短了跑case的时间，每次build基本都在半个小时左右就可以跑完所有的case。

有了DA，可以并行跑case之后，很多项目的开发人员又提出了一个比较费力的问题，那就是项目的产品是用java写的。工程师大多是java出身，对ruby + cucumber的自动化测试框架上手很慢，所以我们就开发了scala + scalatest web UI自动化测试框架，scala也是跑在JVM上的，可以跟Java无缝衔接，所以java开发人员很容易上手。这在一段时间里解决了开发人员写自动化测试脚本的问题。但是scala + scalatest写web UI autmation还是太笨重，后来我们又开发了其他的自动化测试框架，比如nightwatch + cucumber， cypress，以及 java+selenium这个很多开发团队自己选择并且开发的web UI autmation 方式。

解决了并行跑case和自动化测试框架可以多样化的问题后，为了方便开发及测试人员分析失败的自动化测是case，我们又开发了基于nodejs express的dashboard 在自动化测试框架里跑完case后，我们会把report存进mongo db里，这样用户跑完一个build，不再只能在jenkins里分析失败的case，而是可以在我们开发的DA dashboard上一目了然的查看这个build总共跑了多少case，多少成功了，多少失败了，多少skip了；失败的case的html report和截图以及splunk log等等都可以很方便的查看。

至此，用户跑和分析automation的工具基本齐备，有很长一段时间很多用户都在使用这套工具。

但是这套工具还是存在一些问题：一是DA是用的AWS的ec2作为hub和node来跑case，而hub的创建和启动是需要挺长时间的，所以DA的解决方案里是创建好hub后一直保留，用的时候start，用完stop，但是这样还是会浪费hub休眠时候的一些费用。二是基于nodeJs + express的dashboard开发不够迅速，用户需要的图表需要2到3周的开发和测试才能上线。为了解决这两个问题，便有了后来的第二代DA。

第二代DA使用了kubernet技术，hub可以即时创建，使用完毕即时销毁，因为k8s的deploy所需时间很少，而且aws也提供了eks，所以既满足了hub的迅速创建和启动需求，又满足了使用多少消费多少的节省费用需求。Dashboard这一块呢，则是采用了kibana + elastic search的技术栈，众所周知kibana可以分分钟创建各种类型的图表，在很大程度上解决了dashboard需求变化快的问题。只不过kibana的图表在用户数据的更新和删除需求上支持不够好，目前还没找到好的解决方案，所幸大家大多只需要查看功能，更新和删除场景较少。

测试开发岗求职准备

2.1 技能学习路线

(1) 编程语言学习

目前热度很高的编程语言有Java，C/C++，PHP，Python，Go等，虽然看起来眼花缭乱无从下手，但是要记住编程语言只是一种工具，不管什么语言只要能熟练掌握，快速高效地解决问题就可以了。

(2) 计算机基础知识

数据结构与算法

书籍推荐

适合入门：《大话数据结构》《算法图解》；

算法进阶：《算法》（第四版）、《算法导论》，理论性更强。

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除了理论的学习，更重要的是一定要多在力扣刷题，太久不刷题的话会手生，非常影响笔试面试的发挥。

力扣题库页目前已全新改版，题型、知识点、分类标签都进行了优化调整；

企业真题题库帮助大家全面掌握技术面试考点；

刷题新手建议从「剑指Offer」模块起步，题目比较基础，面试中出现频率也很高，时间充裕的话建议刷两到三遍。

数据库

数据库的学习笔者推荐《MySQL必知必会》《深入浅出MySQL》两本书。常用的增删改查操作、索引、索引背后实现原理、查询如何加速、事务隔离级别、内连接外连接等等，都是常见的面试题。

力扣上也有数据库模块的题，题目难度和真实笔试面试中写SQL的难度相一致，笔者当时刷了一半，求职过程中拿下了所有的数据库题目，强烈推荐！

计算机网络

推荐谢希仁的《计算机网络》，是很多大学推荐的教材《计算机网络：自顶向下》，很适合入门级使用，视频可以看韩立刚老师的讲解，通俗易懂，好评很多。

操作系统

偏向于概念和理论讲解推荐：《现代操作系统》、《操作系统概念》；

具体实现推荐：《30天自制操作系统》，帮助更好地理解理论知识。

(3) 软件测试理论

经典入门书籍推荐：《计算机软件测试》，全面系统地介绍了软件测试理论及相关技术。

《软件测试的艺术》：涵盖了很多软件测试的领域，列举很多模型、方法和工具，实用性很强。

(4) 测试项目或实习

了解测试岗的工作内容最有效的办法就是直接去公司实习，但如果没有时间实习的话，小伙伴们可以找一些测试项目练习：

比如结合Selenium学习Web自动化测试。通过脚本编写，有助于提高语言基础知识的理解和运用，并进行大量练习。如果用Selenium自动化脚本开发，起码要完成100个自动化测试用例，对Selenium达到熟练使用的地步，才能快速写出自动化测试用例。接下来可以结合Java中Junit或者testNG, Python中unittest，继续深入研究Selenium和一些自动化测试框架的知识。

然后还可以设计自己的测试框架，比如Python+Selenium设计自动化测试框架。网上的这类开源项目资源很多。重点是一定要把项目的细节全部搞清楚，尽量往深钻研，理清楚自己的想法。

2.2 时间规划建议

（1）编程语言学习、数据结构和算法：2个月理论学习 + 经常刷题

这部分内容要具有连贯性的学习，编程语言基础学差不多了要学习数据结构和算法的理论知识，并且理论一定要结合刷题来巩固，才能更快上手、熟能生巧。刷题的话刚入门可能比较慢，就算一天一两道题也没关系，一定要坚持下来，慢慢就能看到成果。想去大厂的话就使劲刷，一般三四百道起步。

（2）数据库、数据库刷题：15天理论学习 + 经常刷题

数据库知识相比难度不高，入门书籍很快就可以看完，同样需要经常刷题，巩固知识点提高速度。

（3）计算机网络、操作系统、软件测试理论：2个月

这部分可能比较枯燥，可以在看书时结合课后题或者笔试题面试题来随时检验复习。力扣网站上也有很多相关 LeetBook，可以搭配学习~

（4）项目或实习：3个月

做项目可以不用强求难度，但一定要确保自己学懂了每个细节，项目中遇到了什么问题，该怎样解决，效果怎么样，有没有其他方案，不同方案的区别在哪，这些常见的项目问题要在面试前提前准备好。

2.3 常见面试题举例

问：界面搜索框测试用例