方式1 错误的动态规划
递归公式为
if (matrix[i][j]‘1’&&matrix[i-1][j-1]‘1’){
int edge=(int) Math.pow(dp[i][j],0.5); // 边长
int addCount = addCount(matrix, i, j, edge);
dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+addCount;
max=Math.max(max,dp[i][j]);
}
只根据 dp[i-1][j-1] 与上方,左方的元素来计算最大面积,无法统计 [0,1][1,0] 当前为0,而且左上角也为0
public int maximalSquare(char[][] matrix) {
// //1. 定义数组 dp[i][j] grid[i][j] 结尾的陆地上的最大面积
int[][] dp=new int[matrix.length][matrix[0].length];
//2.递归公式
//3.初始化 只要第一行或第一列有一个为1,后面的都为1
for (int i = 0; i <matrix.length ; i++) {
if (matrix[i][0]=='1'){
dp[i][0] = 1;
while (i<matrix.length){
dp[i][0] = 1;
}
break;
}
}
for (int i = 0; i <matrix[0].length ; i++) {
if (matrix[0][i]=='1'){
dp[0][i] = 1;
while (i<matrix.length){
dp[0][i] = 1;
}
break;
}
}
int max=1;
// 4. 递归顺序
for (int i = 1; i < matrix.length; i++) {
for (int j = 1; j < matrix[0].length; j++) {
if (matrix[i][j]=='1'&&matrix[i-1][j-1]=='1'){
int edge=(int) Math.pow(dp[i][j],0.5); // 边长
int addCount = addCount(matrix, i, j, edge);
dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+addCount;
max=Math.max(max,dp[i][j]);
}else{
// 该算法存在缺点 无法统计 [0,1][1,0] 当前为0,而且左上角也为0
}
}
}
return max;
}
public int addCount(char[][] matrix,int i,int j,int edge){
for (int k = 1; k <=edge ; k++) {
if (matrix[i-k][j]=='0'||matrix[i][j-k]=='0'){
return 0;
}
}
return 2*edge+1;
}
方式二 动态规划
递归公式:
dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j - 1], Math.min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])) + 1;
证明:
dp[i][j]的含义: 包含matrix[i][j]的最大正方形边长.
public int maximalSquare(char[][] matrix) {
// //1. 定义数组 dp[i][j] grid[i][j] 结尾的陆地上的最大边长
int[][] dp=new int[matrix.length][matrix[0].length];
int max=0;
// 4. 递归顺序
for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {
for (int j = 0; j < matrix[0].length; j++) {
if (matrix[i][j] == '1') {
if (i==0||j==0){
dp[i][j]=1;
}else {
dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j - 1], Math.min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])) + 1;
}
max = Math.max(max, dp[i][j]);
}
}
}
return max*max;
}