事务简介

分布式事务：https://www.processon.com/view/link/61cd52fb0e3e7441570801ab

本地事务 JDBC 事务模式

Connection conn = ... //获取数据库连接
conn.setAutoCommit(false); //开启事务
try{
   //...执行增删改查sql
   conn.commit(); //提交事务
}catch (Exception e) {
  conn.rollback();//事务回滚
}finally{
   conn.close();//关闭链接
}

分布式事务

在微服务架构中，完成某一个业务功能可能需要横跨多个服务，操作多个数据库。这就涉及到到了分布式事务，需要操作的资源位于多个资源服务器上，而应用需要保证对于多个资源服务器的数据操作，要么全部成功，要么全部失败。本质上来说，分布式事务就是为了保证不同资源服务器的数据一致性。

典型的分布式事务应用场景

跨库事务
跨库事务指的是，一个应用某个功能需要操作多个库，不同的库中存储不同的业务数据。下图演示了一个服务同时操作2个库的情况：
分库分表
通常一个库数据量比较大或者预期未来的数据量比较大，都会进行分库分表。如下图，将数据库B拆分成了2个库：

对于分库分表的情况，一般开发人员都会使用一些数据库中间件来降低sql操作的复杂性。如，对于sql：insert into user(id,name) values (1,“张三”),(2,“李四”)。这条sql是操作单库的语法，单库情况下，可以保证事务的一致性。但是由于现在进行了分库分表，开发人员希望将1号记录插入分库1，2号记录插入分库2。所以数据库中间件要将其改写为2条sql，分别插入两个不同的分库，此时要保证两个库要不都成功，要不都失败，因此基本上所有的数据库中间件都面临着分布式事务的问题。
在这里插入图片描述

微服务架构

Service A完成某个功能需要直接操作数据库，同时需要调用Service B和Service C，而Service B又同时操作了2个数据库，Service C也操作了一个库。需要保证这些跨服务调用对多个数据库的操作要么都成功，要么都失败，实际上这可能是最典型的分布式事务场景。
小结：上述讨论的分布式事务场景中，无一例外的都直接或者间接的操作了多个数据库。如何保证事务的ACID特性，对于分布式事务实现方案而言，是非常大的挑战。同时，分布式事务实现方案还必须要考虑性能的问题，如果为了严格保证ACID特性，导致性能严重下降，那么对于一些要求快速响应的业务，是无法接受的。
在这里插入图片描述

2PC

两阶段提交协议(2PC），就是将提交(commit)过程划分为2个阶段(Phase)

阶段1

TM通知各个RM准备提交它们的事务分支。如果RM判断自己进行的工作可以被提交，那就对工作内容进行持久化，再给TM肯定答复；要是发生了其他情况，那给TM的都是否定答复。

以mysql数据库为例，在第一阶段，事务管理器向所有涉及到的数据库服务器发出prepare"准备提交"请求，数据库收到请求后执行数据修改和日志记录等处理，处理完成后只是把事务的状态改成"可以提交",然后把结果返回给事务管理器。

阶段2

TM根据阶段1各个RM prepare的结果，决定是提交还是回滚事务。如果所有的RM都prepare成功，那么TM通知所有的RM进行提交；如果有RM prepare失败的话，则TM通知所有RM回滚自己的事务分支。

以mysql数据库为例，如果第一阶段中所有数据库都prepare成功，那么事务管理器向数据库服务器发出"确认提交"请求，数据库服务器把事务的"可以提交"状态改为"提交完成"状态，然后返回应答。如果在第一阶段内有任何一个数据库的操作发生了错误，或者事务管理器收不到某个数据库的回应，则认为事务失败，回撤所有数据库的事务。数据库服务器收不到第二阶段的确认提交请求，也会把"可以提交"的事务回撤。
在这里插入图片描述

两阶段提交方案下全局事务的ACID特性，是依赖于RM的。一个全局事务内部包含了多个独立的事务分支，这一组事务分支要么都成功，要么都失败。各个事务分支的ACID特性共同构成了全局事务的ACID特性。也就是将单个事务分支支持的ACID特性提升一个层次到分布式事务的范畴。

2PC存在的问题

同步阻塞问题
2PC 中的参与者是阻塞的。在第一阶段收到请求后就会预先锁定资源，一直到 commit 后才会释放。
单点故障
由于协调者的重要性，一旦协调者TM发生故障，参与者RM会一直阻塞下去。尤其在第二阶段，协调者发生故障，那么所有的参与者还都处于锁定事务资源的状态中，而无法继续完成事务操作。
数据不一致
若协调者第二阶段发送提交请求时崩溃，可能部分参与者收到commit请求提交了事务，而另一部分参与者未收到commit请求而放弃事务，从而造成数据不一致的问题。

Seata

https://seata.io/zh-cn/index.html

Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。

Seata 提供的事务模式：

AT（阿里首推）
TCC
SAGA
XA
GTS （Global Transaction Service 全局事务服务商用版）

网站：

官网：https://seata.io/zh-cn/index.html
源码: https://github.com/seata/seata
seata版本：v1.5.1

Seata三大角色

TC (Transaction Coordinator) - 事务协调者
维护全局和分支事务的状态，驱动全局事务提交或回滚。
TM (Transaction Manager) - 事务管理器
定义全局事务的范围：开始全局事务、提交或回滚全局事务。
RM (Resource Manager) - 资源管理器
管理分支事务处理的资源，与TC交谈以注册分支事务和报告分支事务的状态，并驱动分支事务提交或回滚。

TC 为单独部署的 Server 服务端，TM 和 RM 为嵌入到应用中的 Client 客户端

在 Seata 中，一个分布式事务的生命周期如下：

TM 请求 TC 开启一个全局事务。TC 会生成一个 XID 作为该全局事务的编号。XID会在微服务的调用链路中传播，保证将多个微服务的子事务关联在一起。
RM 请求 TC 将本地事务注册为全局事务的分支事务，通过全局事务的 XID 进行关联。
TM 请求 TC 告诉 XID 对应的全局事务是进行提交还是回滚。
TC 驱动 RM 们将 XID 对应的自己的本地事务进行提交还是回滚。

在这里插入图片描述

Seata AT模式的设计思路

Seata AT模式的核心是对业务无侵入，是一种改进后的两阶段提交，其设计思路如下:

一阶段：业务数据和回滚日志记录在同一个本地事务中提交，释放本地锁和连接资源。
二阶段：
- 提交异步化，非常快速地完成。
- 回滚通过一阶段的回滚日志进行反向补偿。

一阶段

业务数据和回滚日志记录在同一个本地事务中提交，释放本地锁和连接资源。核心在于对业务sql进行解析，转换成undolog，并同时入库，这是怎么做的呢？
在这里插入图片描述

二阶段

分布式事务操作成功，则TC通知RM异步删除undolog
分布式事务操作失败，TM向TC发送回滚请求，RM 收到协调器TC发来的回滚请求，通过 XID 和 Branch ID 找到相应的回滚日志记录，通过回滚记录生成反向的更新 SQL 并执行，以完成分支的回滚。

Seata快速开始

Seata分TC、TM和RM三个角色，TC（Server端）为单独服务端部署，TM和RM（Client端）由业务系统集成

1. Seata Server（TC）环境搭建

Server端存储模式（store.mode）支持三种：

file：单机模式，全局事务会话信息内存中读写并持久化本地文件root.data，性能较高
db：高可用模式，全局事务会话信息通过db共享，相应性能差些
redis：1.3及以上版本支持,性能较高,存在事务信息丢失风险,请提前配置适合当前场景的redis持久化配置

资源目录：https://github.com/seata/seata/tree/v1.5.1/script

client：存放client端sql脚本，参数配置
config-center：各个配置中心参数导入脚本，config.txt(包含server和client)为通用参数文件
server：server端数据库脚本及各个容器配置

db存储模式+Nacos(注册&配置中心)方式部署

下载安装包
建表(db模式)
配置Nacos注册中心注意：Seata的注册中心是作用于Seata自身的，和Spring Cloud的注册中心无关
配置Nacos配置中心注意：Seata的配置中心是作用于Seata自身的，和Spring Cloud的配置中心无关
启动Seata Server

配置Seata Server

配置将Seata Server注册到Nacos，修改conf/application.yml文件

seata:
  registry:
	   # support: nacos, eureka, redis, zk, consul, etcd3, sofa
	   type: nacos
	   nacos:
	     application: seata-server
	     server-addr: 127.0.0.1:8848
	     group: SEATA_GROUP
	     namespace:
	     cluster: default
	     username:
	     password:
  config:
    # support: nacos, consul, apollo, zk, etcd3
    type: nacos
    nacos:
      server-addr: 127.0.0.1:8848
      namespace: 7e838c12-8554-4231-82d5-6d93573ddf32
      group: SEATA_GROUP
      data-id: seataServer.properties
     username:
     password:

上传配置至Nacos配置中心 https://github.com/seata/seata/tree/v1.5.1/script/config-center

a) 获取/seata/script/config-center/config.txt，修改为db存储模式，并修改mysql连接配置
```
store.mode=db
store.lock.mode=db
store.session.mode=db
store.db.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
store.db.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata?useUnicode=true&rewriteBatchedStatements=true
store.db.user=root
store.db.password=root
```
在store.mode=db，由于seata是通过jdbc的executeBatch来批量插入全局锁的，根据MySQL官网的说明，连接参数中的rewriteBatchedStatements为true时，在执行executeBatch，并且操作类型为insert时，jdbc驱动会把对应的SQL优化成insert into () values (), ()的形式来提升批量插入的性能。
根据实际的测试，该参数设置为true后，对应的批量插入性能为原来的10倍多，因此在数据源为MySQL时，建议把该参数设置为true。
b) 配置事务分组，要与client配置的事务分组一致
- 事务分组：seata的资源逻辑，可以按微服务的需要，在应用程序（客户端）对自行定义事务分组，每组取一个名字。
- 集群：seata-server服务端一个或多个节点组成的集群cluster。应用程序（客户端）使用时需要指定事务逻辑分组与Seata服务端集群的映射关系。
- 事务分组如何找到后端Seata集群（TC）？
  1. 首先应用程序（客户端）中配置了事务分组（GlobalTransactionScanner 构造方法的txServiceGroup参数）。若应用程序是SpringBoot则通过seata.tx-service-group 配置。
  2. 应用程序（客户端）会通过用户配置的配置中心去寻找service.vgroupMapping .[事务分组配置项]，取得配置项的值就是TC集群的名称。若应用程序是SpringBoot则通过seata.service.vgroup-mapping.事务分组名=集群名称配置
  3. 拿到集群名称程序通过一定的前后缀+集群名称去构造服务名，各配置中心的服务名实现不同（前提是Seata-Server已经完成服务注册，且Seata-Server向注册中心报告cluster名与应用程序（客户端）配置的集群名称一致）
    拿到服务名去相应的注册中心去拉取相应服务名的服务列表，获得后端真实的TC服务列表（即Seata-Server集群节点列表）
c) 在nacos配置中心中新建配置，dataId为seataServer.properties，配置内容为上面修改后的config.txt中的配置信息
- 从v1.4.2版本开始，seata已支持从一个Nacos dataId中获取所有配置信息,你只需要额外添加一个dataId配置项。

启动Seata Server
bin/seata-server.sh -p 8091 -h 127.0.0.1 -m db

Seata 客户端

在这里插入图片描述

首先需要在客户端Mysql库中建表
https://github.com/seata/seata/blob/develop/script/client/at/db/mysql.sql

-- for AT mode you must to init this sql for you business database. the seata server not need it.
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `undo_log`
(
    `branch_id`     BIGINT       NOT NULL COMMENT 'branch transaction id',
    `xid`           VARCHAR(128) NOT NULL COMMENT 'global transaction id',
    `context`       VARCHAR(128) NOT NULL COMMENT 'undo_log context,such as serialization',
    `rollback_info` LONGBLOB     NOT NULL COMMENT 'rollback info',
    `log_status`    INT(11)      NOT NULL COMMENT '0:normal status,1:defense status',
    `log_created`   DATETIME(6)  NOT NULL COMMENT 'create datetime',
    `log_modified`  DATETIME(6)  NOT NULL COMMENT 'modify datetime',
    UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`, `branch_id`)
) ENGINE = InnoDB
  AUTO_INCREMENT = 1
  DEFAULT CHARSET = utf8mb4 COMMENT ='AT transaction mode undo table';

pom.xml

<!-- seata-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
</dependency>

applicaiton.yml

seata:
  application-id: ${spring.application.name}
  # seata 服务分组，要与服务端配置service.vgroup_mapping的后缀对应
  tx-service-group: default_tx_group
  registry:
    # 指定nacos作为注册中心
    type: nacos
    nacos:
      application: seata-server
      server-addr: 127.0.0.1:8848
      namespace:
      group: SEATA_GROUP

  config:
    # 指定nacos作为配置中心
    type: nacos
    nacos:
      server-addr: 127.0.0.1:8848
      namespace: 7e838c12-8554-4231-82d5-6d93573ddf32
      group: SEATA_GROUP
      data-id: seataServer.properties

在全局事务发起者中添加@GlobalTransactional注解

@Override
@GlobalTransactional(name="createOrder",rollbackFor=Exception.class)
public Order saveOrder(OrderVo orderVo){
    log.info("=============用户下单=================");
    log.info("当前 XID: {}", RootContext.getXID());
    
    // 保存订单
    Order order = new Order();
    order.setUserId(orderVo.getUserId());
    order.setCommodityCode(orderVo.getCommodityCode());
    order.setCount(orderVo.getCount());
    order.setMoney(orderVo.getMoney());
    order.setStatus(OrderStatus.INIT.getValue());

    Integer saveOrderRecord = orderMapper.insert(order);
    log.info("保存订单{}", saveOrderRecord > 0 ? "成功" : "失败");
    
    //扣减库存
    storageFeignService.deduct(orderVo.getCommodityCode(),orderVo.getCount());
    
    //扣减余额
    accountFeignService.debit(orderVo.getUserId(),orderVo.getMoney());

    //更新订单
    Integer updateOrderRecord = orderMapper.updateOrderStatus(order.getId(),OrderStatus.SUCCESS.getValue());
    log.info("更新订单id:{} {}", order.getId(), updateOrderRecord > 0 ? "成功" : "失败");
    
    return order;
}

2. Seata XA模式

XA 模型会一直占用资源，直到第二阶段结束才会释放数据库资源

AT 有前置镜像和后置镜像
XA 是一直占有资源

https://seata.io/zh-cn/docs/dev/mode/xa-mode.html

在这里插入图片描述
seata.data-source-proxy-mode = XA

seata:
  # 是否开启spring-boot自动装配，默认true，包括数据源的自动代理以及GlobalTransactionScanner初始化
  enabled: true
  # 数据源代理模式 默认AT  ******
  data-source-proxy-mode: XA
  application-id: ${spring.application.name}
  # seata 服务分组，要与服务端配置service.vgroup_mapping的后缀对应
  tx-service-group: default_tx_group
  registry:
    # 指定nacos作为注册中心
    type: nacos
    nacos:
      application: seata-server
      server-addr: 127.0.0.1:8848
      namespace:
      group: SEATA_GROUP

  config:
    # 指定nacos作为配置中心
    type: nacos
    nacos:
      server-addr: 127.0.0.1:8848
      namespace: 7e838c12-8554-4231-82d5-6d93573ddf32
      group: SEATA_GROUP
      data-id: seataServer.properties

Mysql XA事务Demo

<!-- mysql jdbc 实现了XA规范-->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>5.1.48</version>
</dependency>

public class MysqlXADemo {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        //true表示打印XA语句,，用于调试
        boolean logXaCommands = true;

        // 获得资源管理器操作接口实例 RM1
        Connection conn1 = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/db_order", "root", "root");
        XAConnection xaConn1 = new MysqlXAConnection((com.mysql.jdbc.Connection) conn1, logXaCommands);
        XAResource rm1 = xaConn1.getXAResource();
        
        // 获得资源管理器操作接口实例 RM2
        Connection conn2 = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/db_storage", "root", "root");
        XAConnection xaConn2 = new MysqlXAConnection((com.mysql.jdbc.Connection) conn2, logXaCommands);
        XAResource rm2 = xaConn2.getXAResource();

        // AP请求TM执行一个分布式事务，TM生成全局事务id
        byte[] gtrid = "g12345".getBytes();
        int formatId = 1;
        try {
            // ==============分别执行RM1和RM2上的事务分支====================
            // TM生成rm1上的事务分支id
            byte[] bqual1 = "b00001".getBytes();
            Xid xid1 = new MysqlXid(gtrid, bqual1, formatId);
            // 执行rm1上的事务分支
            rm1.start(xid1, XAResource.TMNOFLAGS);//One of TMNOFLAGS, TMJOIN, or TMRESUME.
            PreparedStatement ps1 = conn1.prepareStatement("INSERT into order_tbl(user_id,commodity_code,count,money,status) VALUES (1001,2001,2,10,1)");
            ps1.execute();
            rm1.end(xid1, XAResource.TMSUCCESS);

            // TM生成rm2上的事务分支id
            byte[] bqual2 = "b00002".getBytes();
            Xid xid2 = new MysqlXid(gtrid, bqual2, formatId);
            // 执行rm2上的事务分支
            rm2.start(xid2, XAResource.TMNOFLAGS);
            PreparedStatement ps2 = conn2.prepareStatement("update storage_tbl set count=count-2 where commodity_code=2001");
            ps2.execute();
            rm2.end(xid2, XAResource.TMSUCCESS);
            
            // ===================两阶段提交================================
            // phase1：询问所有的RM 准备提交事务分支
            int rm1_prepare = rm1.prepare(xid1);
            int rm2_prepare = rm2.prepare(xid2);
            // phase2：提交所有事务分支
            boolean onePhase = false;
            //TM判断有2个事务分支，所以不能优化为一阶段提交
            if (rm1_prepare == XAResource.XA_OK && rm2_prepare == XAResource.XA_OK) {
                //所有事务分支都prepare成功，提交所有事务分支
                rm1.commit(xid1, onePhase);
                rm2.commit(xid2, onePhase);
            } else {
                //如果有事务分支没有成功，则回滚
                rm1.rollback(xid1);
                rm2.rollback(xid2);
            }
        } catch (XAException e) {
            // 如果出现异常，也要进行回滚
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

3. Seata TCC 模式（最终一致性）

TCC 基于分布式事务中的二阶段提交协议实现，它的全称为 Try-Confirm-Cancel，即资源预留（Try）、确认操作（Confirm）、取消操作（Cancel），他们的具体含义如下：
Try：对业务资源的检查并预留；
Confirm：对业务处理进行提交，即 commit 操作，只要 Try 成功，那么该步骤一定成功；
Cancel：对业务处理进行取消，即回滚操作，该步骤回对 Try 预留的资源进行释放。

XA是资源层面的分布式事务，强一致性，在两阶段提交的整个过程中，一直会持有资源的锁。
TCC是业务层面的分布式事务，最终一致性，不会一直持有资源的锁。

TCC 是一种侵入式的分布式事务解决方案，以上三个操作都需要业务系统自行实现，对业务系统有着非常大的入侵性，设计相对复杂，但优点是 TCC 完全不依赖数据库，能够实现跨数据库、跨应用资源管理，对这些不同数据访问通过侵入式的编码方式实现一个原子操作，更好地解决了在各种复杂业务场景下的分布式事务问题。

以用户下单为例

try-commit
try-cancel

Seata TCC模式接口如何改造

TCC相关注解如下：
- @LocalTCC 适用于SpringCloud+Feign模式下的TCC，@LocalTCC一定需要注解在接口上，此接口可以是寻常的业务接口，只要实现了TCC的两阶段提交对应方法便可
- @TwoPhaseBusinessAction 注解try方法，其中name为当前tcc方法的bean名称，写方法名便可（全局唯一），commitMethod指向提交方法，rollbackMethod指向事务回滚方法。指定好三个方法之后，seata会根据全局事务的成功或失败，去帮我们自动调用提交方法或者回滚方法。
- @BusinessActionContextParameter 注解可以将参数传递到二阶段（commitMethod/rollbackMethod）的方法。
- BusinessActionContext 便是指TCC事务上下文
TCC 幂等、悬挂和空回滚问题如何解决？
TCC 模式中存在的三大问题是幂等、悬挂和空回滚。在 Seata1.5.1 版本中，增加了一张事务控制表，表名是 tcc_fence_log 来解决这个问题。而在@TwoPhaseBusinessAction 注解中提到的属性 useTCCFence 就是来指定是否开启这个机制，这个属性值默认是 false。

微服务增加tcc_fence_log日志表 https://github.com/seata/seata/tree/develop/script/client/tcc/db

	-- -------------------------------- The script use tcc fence  --------------------------------
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tcc_fence_log`
(
    `xid`           VARCHAR(128)  NOT NULL COMMENT 'global id',
    `branch_id`     BIGINT        NOT NULL COMMENT 'branch id',
    `action_name`   VARCHAR(64)   NOT NULL COMMENT 'action name',
    `status`        TINYINT       NOT NULL COMMENT 'status(tried:1;committed:2;rollbacked:3;suspended:4)',
    `gmt_create`    DATETIME(3)   NOT NULL COMMENT 'create time',
    `gmt_modified`  DATETIME(3)   NOT NULL COMMENT 'update time',
    PRIMARY KEY (`xid`, `branch_id`),
    KEY `idx_gmt_modified` (`gmt_modified`),
    KEY `idx_status` (`status`)
) ENGINE = InnoDB
DEFAULT CHARSET = utf8mb4;

@LocalTCC
public interface StorageService {

    /**
     * Try: 库存-扣减数量，冻结库存+扣减数量
     *
     * 定义两阶段提交，在try阶段通过@TwoPhaseBusinessAction注解定义了分支事务的 resourceId，commit和 cancel 方法
     *  name = 该tcc的bean名称,全局唯一
     *  commitMethod = commit 为二阶段确认方法
     *  rollbackMethod = rollback 为二阶段取消方法
     *  BusinessActionContextParameter注解 传递参数到二阶段中
     *
     * @param commodityCode 商品编号
     * @param count 扣减数量
     * @return
     */
    @TwoPhaseBusinessAction(name = "deduct", commitMethod = "commit", rollbackMethod = "rollback", useTCCFence = true)
    boolean deduct(@BusinessActionContextParameter(paramName = "commodityCode") String commodityCode,
                   @BusinessActionContextParameter(paramName = "count") int count);

    /**
     *
     * Confirm: 冻结库存-扣减数量
     * 二阶段确认方法可以另命名，但要保证与commitMethod一致
     * context可以传递try方法的参数
     *
     * @param actionContext
     * @return
     */
    boolean commit(BusinessActionContext actionContext);

    /**
     * Cancel: 库存+扣减数量，冻结库存-扣减数量
     * 二阶段取消方法可以另命名，但要保证与rollbackMethod一致
     *
     * @param actionContext
     * @return
     */
    boolean rollback(BusinessActionContext actionContext);
}

@Service
@Slf4j
public class StorageServiceImpl implements StorageService {
    
    @Autowired
    private StorageMapper storageMapper;
    
    @Transactional
    @Override
    public boolean deduct(String commodityCode, int count){
        log.info("=============冻结库存=================");
        log.info("当前 XID: {}", RootContext.getXID());

        // 检查库存
        checkStock(commodityCode,count);
        
        log.info("开始冻结 {} 库存", commodityCode);
        //冻结库存
        Integer record = storageMapper.freezeStorage(commodityCode,count);
        log.info("冻结 {} 库存结果:{}", commodityCode, record > 0 ? "操作成功" : "扣减库存失败");
        return true;
    }

    @Override
    public boolean commit(BusinessActionContext actionContext) {
        log.info("=============扣减冻结库存=================");

        String commodityCode = actionContext.getActionContext("commodityCode").toString();
        int count = (int) actionContext.getActionContext("count");
        //扣减冻结库存
        storageMapper.reduceFreezeStorage(commodityCode,count);

        return true;
    }

    @Override
    public boolean rollback(BusinessActionContext actionContext) {
        log.info("=============解冻库存=================");

        String commodityCode = actionContext.getActionContext("commodityCode").toString();
        int count = (int) actionContext.getActionContext("count");
        //扣减冻结库存
        storageMapper.unfreezeStorage(commodityCode,count);

        return true;
    }

    private void checkStock(String commodityCode, int count){
        
        log.info("检查 {} 库存", commodityCode);
        Storage storage = storageMapper.findByCommodityCode(commodityCode);
        if (storage.getCount() < count) {
            log.warn("{} 库存不足，当前库存:{}", commodityCode, count);
            throw new RuntimeException("库存不足");
        }
        
    }
    
}

@Override
@GlobalTransactional(name="createOrder",rollbackFor=Exception.class)
public Order saveOrder(OrderVo orderVo) {
    log.info("=============用户下单=================");
    log.info("当前 XID: {}", RootContext.getXID());

    //获取全局唯一订单号  测试使用
    Long orderId = UUIDGenerator.generateUUID();

    //阶段一： 创建订单
    Order order = orderService.prepareSaveOrder(orderVo,orderId);

    //扣减库存
    storageFeignService.deduct(orderVo.getCommodityCode(), orderVo.getCount());
    //扣减余额
    accountFeignService.debit(orderVo.getUserId(), orderVo.getMoney());

    return order;
}

在 TCC 模型执行的过程中，还可能会出现各种异常，其中最为常见的有空回滚、幂等、悬挂等

要想防止空回滚，那么必须在 Cancel 方法中识别这是一个空回滚，Seata 是如何做的呢？
Seata 的做法是新增一个 TCC 事务控制表，包含事务的 XID 和 BranchID 信息，在 Try 方法执行时插入一条记录，表示一阶段执行了，执行 Cancel 方法时读取这条记录，如果记录不存在，说明 Try 方法没有执行。
Seata 是如何处理幂等问题的呢？
同样的也是在 TCC 事务控制表中增加一个记录状态的字段 status，该字段有 3 个值，分别为：
- tried：1
- committed：2
- rollbacked：3
二阶段 Confirm/Cancel 方法执行后，将状态改为 committed 或 rollbacked 状态。当重复调用二阶段 Confirm/Cancel 方法时，判断事务状态即可解决幂等问题。
Seata 是怎么处理悬挂的呢？
在 TCC 事务控制表记录状态的字段 status 中增加一个状态：
- suspended：4
当执行二阶段 Cancel 方法时，如果发现 TCC 事务控制表有相关记录，说明二阶段 Cancel 方法优先一阶段 Try 方法执行，因此插入一条 status=4 状态的记录，当一阶段 Try 方法后面执行时，判断 status=4 ，则说明有二阶段 Cancel 已执行，并返回 false 以阻止一阶段 Try 方法执行成功。