负载均衡是什么？
负载均衡（Load Balancing） 是一种网络技术，用于将网络流量（如 HTTP 请求、TCP 连接等）分发到多个服务器或服务实例上，以避免单个服务器过载，提高系统的可用性、可扩展性和性能。
工作原理
流量分发：负载均衡器根据预设的算法（如轮询、最少连接、IP 哈希等）将请求分配到后端服务器。
健康检查：定期检测后端服务器的健康状态，自动剔除故障节点，确保流量只分发到可用服务器。
高可用性：即使某个服务器宕机，负载均衡器也能将流量转发到其他正常服务器，保证服务不中断。
常见场景
Web 应用：将用户请求分发到多个 Web 服务器。
微服务架构：在多个服务实例之间平衡流量。
数据库集群：在多个数据库节点之间分配读写请求。
Kubernetes 如何自动实现负载均衡？
Kubernetes 通过其内置的 Service 资源实现了负载均衡功能，具体机制如下：
-
Service 资源
定义：Service 是 Kubernetes 中的抽象层，用于将一组 Pod 暴露为一个统一的网络访问点。
作用：
流量分发：Service 通过 kube-proxy 组件（或 IPVS、iptables）将请求转发到后端 Pod。
负载均衡算法：默认使用 轮询（Round Robin） 算法，也可通过配置实现其他策略。
健康检查：通过 就绪探针（Readiness Probes） 确保流量只分发到健康的 Pod。 -
Ingress 控制器
定义：Ingress 是 Kubernetes 的 API 对象，用于管理外部 HTTP/HTTPS 流量。
作用：
路径路由：根据 URL 路径或主机名将流量路由到不同的 Service。
负载均衡：结合 Ingress 控制器（如 NGINX、Traefik）实现更复杂的负载均衡策略。 -
自动扩展与负载均衡
水平扩展：通过 Horizontal Pod Autoscaler（HPA） 根据 CPU/内存使用率自动调整 Pod 数量。
动态负载均衡：随着 Pod 数量的变化，Service 和 Ingress 会自动更新负载均衡规则，确保流量均匀分布。
Kubernetes 负载均衡的实现步骤
创建 Deployment：定义应用的副本数（Pod）。
创建 Service：将 Pod 暴露为一个稳定的网络端点。
配置 Ingress（可选）：根据需求配置路径或主机名路由。
启用自动扩展：配置 HPA 根据负载动态调整 Pod 数量。
示例
创建 Deployment
yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: my-app
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: my-app
template:
metadata:
labels:
app: my-app
spec:
containers:
- name: my-app
image: my-app:latest
创建 Service
yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: my-app-service
spec:
selector:
app: my-app
ports:
-
protocol: TCP
port: 80targetPort: 8080
访问流程
用户请求 my-app-service。
Service 根据标签选择器找到对应的 Pod。
负载均衡器将请求分发到健康的 Pod。
优势
自动化：无需手动配置负载均衡规则。
弹性：支持动态扩展，适应流量变化。
高可用：健康检查和故障转移确保服务不中断。
总结
Kubernetes 通过 Service 和 Ingress 实现了内置的负载均衡功能，结合 Deployment 和 HPA，可以自动调整应用实例数量并动态分发流量，确保系统的高可用性和性能。开发者无需额外配置负载均衡器，Kubernetes 会自动处理流量分发和故障转移。
