项目背景

在许多业务场景中，需要处理大量身份证照片复印件，手动输入其中的文字信息效率低下且容易出错。利用 OCR（光学字符识别）技术可以自动识别身份证图片中的文字信息，结合 QT 构建图形用户界面，方便用户操作，同时使用腾讯 OCR API 能够保证较高的识别准确率。

界面设计

设计一个简单的 QT 界面，包含以下元素：

1. 选择图片按钮：用于选择需要进行 OCR 识别的身份证图片文件夹。
2. 开始识别按钮：点击后开始对选中文件夹中的所有图片进行 OCR 识别。
3. 保存表格按钮：将识别结果保存为 Excel 表格。
4. 图片列表框：显示选中文件夹中的所有图片文件名。
5. 结果显示框：显示每张图片的 OCR 识别结果。

代码详细步骤

1. 环境准备

首先，确保你已经安装了以下库：

• PyQt5：用于构建 QT 界面。
• requests：用于调用腾讯 OCR API。
• pandas：用于保存识别结果为 Excel 表格。

2. 申请腾讯 OCR API 密钥

前往腾讯云官网申请 OCR 服务，并获取APP ID、Secret ID和Secret Key。

3. 编写代码

id-card-ocr-project身份证图片OCR识别项目代码

import sys
import os
import requests
import pand