首先注入

private final SqlSessionFactory sqlSessionFactory;
 private final static int BATCH_SIZE = 200; //保存数据条数
  private final static int THREAD_POOL_SIZE = 15; // 线程池大小

然后把保存的数据根据BATCH_SIZE 切割成多个批次封装起来：

 /**
     * 将数据分成多个批次
     *
     * @param data      原始数据
     * @param batchSize 每批次的大小
     * @return 分片后的数据列表
     */
    public static <T> List<List<T>> splitData(List<T> data, int batchSize) {
        List<List<T>> batches = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < data.size(); i += batchSize) {
            int end = Math.min(i + batchSize, data.size());
            batches.add(data.subList(i, end));
        }
        return batches;
    }

然后使用多线程方式实现保存数据，此数据不能使用@Transactional方式，只能手动提交

  public void minusTwoFloor(List<DtsDigitalTwinModel> assetsDetailsInfos) {
        List<List<DtsDigitalTwinModel>> twinModelList = splitData(assetsDetailsInfos, BATCH_SIZE);
        // 创建线程池

        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_POOL_SIZE);
        // 使用 CountDownLatch 确保所有线程完成后主线程才继续
        CountDownLatch latch = new CountDownLatch(twinModelList.size());
        // 提交任务到线程池
        for (List<DtsDigitalTwinModel> batch : twinModelList) {
            executorService.submit(() -> {
                try (SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession()){
                    //todo 此处写批量保存
                     this.saveBatch(batch);
                    sqlSession.commit();
                } finally {
                    latch.countDown(); // 任务完成，计数器减一
                }
            });
        }
        // 等待所有任务完成
        try {
            latch.await();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        // 关闭线程池
        executorService.shutdown();
        log.info("数据保存完成！");
    }