一 倒排索引、KNN、PQ

1.1 基础版本

query -> requery  对问题做处理，处理上下文
对query 做 refined query 

1.2 向量数据库

二 搜索逻辑

2.1 knn 

 2.2 近似KNN

先和N个空间的均值比较再和空间内部的所有点比较，计算最近值。 

 优化一： 把附近几个空间的点都放进去，一起搜索。

三 数据压缩（PQ）

每个数据向量映射到对应的区域：

向量转换为ID，选择中心点。