如何本地部署 deepseek 请参考（windows 部署安装 大模型 DeepSeek-R1）

那么实际使用中需要开启API模式，这样可以无拘无束地通过API集成的方式，集成到各种第三方系统和应用当中。

上遍文章是基于Ollama框架运行了deepSeek R1模型，ollama相当于一个代理，我们直接调用ollama的API即可实现大模型接口的调用。

OpenAI的接口调用

from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url='http://localhost:11434/v1/', 
    api_key='ollama',
)

chat_completion = client.chat.completions.create(
    messages=[
        {
            'role': 'user',
            'content': '土拨鼠原产地',
        }
    ],
    model='deepseek-r1:1.5b',
    # stream=True,
    temperature=0.0,  
)
print(chat_completion)

输出：

使用ollama简易API调用

from ollama import chat
from ollama import ChatResponse
response: ChatResponse = chat(model='deepseek-r1:1.5b', messages=[
  {
    'role': 'user',
    'content': '土拨鼠原产地',
  },
])
print(response['message']['content'])
# or access fields directly from the response object
print(response.message.content)

输出：