对任何专业技术人员来说，理解数据结构都非常重要。作为软件开发者，我们要能够用编程语言和数据结构来解决问题。编程语言和数据结构是这些问题解决方案中不可或缺的一部分。如果选择了不恰当的数据结构，可能会影响所写程序的性能。因此，了解不同数据结构和它们的适用范围十分重要。
一句话：算法即原力，即正义

很多同学在大学的时候会觉得数据结构与算法很枯燥，很多小伙伴都不愿意听这门课程。甚至以前还觉得能开发一个项目就能成为一个合格的程序员。但是学会算法，或者接触过数据结构与算法后，发现懂这门知识的程序员编写出来的代码相对有更高的质量。代码的性能、写法、底层逻辑和解决问题的能力都会高于不懂数据结构与算法的程序员。

到了如今，如果想成为一个高级开发工程师或者进入大厂，不论岗位是前端、后端还是AI，算法都是重中之重。也无论我们需要进入的公司的岗位是否最后是做算法工程师，前提面试就需要考算法。所以小时不学算法，长大掉头发。

考算法这把火起于大厂，近年来更是愈演愈烈，难度直逼国外几家老厂牌。渐渐地中小厂也开始卷起来了，不出几道算法题就手痒痒。所以作为内卷车轱辘下的我们，没有别的选择，该刷的、不该刷的都刷了，你不刷，连道都上不了。

既然不得不刷，那么有什么方法能让我们避免像背公式一样地无效刷题、收获一些真正能沉淀下来的方法和思路呢？

我推荐你来学习下面这份字节大牛的《数据结构与算法》带源码笔记，学会刷题的正确姿势：

话不多说，直接先上图

经历过校招的人都知道，算法和数据结构都是不可避免的。

那么你更愿意刷1000道题，赌面试碰上原题的概率？还是学会10种同类型问题的解法，拥有举一反三的能力？

当然，最重要的是，当面试官在原题上稍作改动，你是否还能解答无误呢？

来学习这份，找到你的答案！

这份PDF阅读体验肯定是要比公众号和各大的博客平台的文章要好的。PDF内容为纯手打！

下面简单介绍一下八大基础排序和基础的数据结构，每种排序的思想和基础的讲解和源码在PDF里边有。

数据结构与算法学习文档及笔记

一、冒泡排序

二、选择排序

三、插入排序

四、快速排序

五、归并排序

六、希尔排序

七、堆排序

八、基数排序(桶排序)

九、递归

十、链表

十一、栈

十二、队列

数据结构[队列]就是这么简单

十三、二叉树

• 0.二叉树就是这么简单
• 1.动态创建二叉树
• 2.查询二又查找树相关

最后想要说明的是，排序算法/数据结构的代码可能不是最优解，代码的实现都是以比较容易理解的方式去写的。几乎每句代码都有对应的注释，应该是能看懂的。