Python爬虫（一）- Requests 安装与基本使用教程

news2025/1/5 4:22:12

文章目录

  • 前言
  • 一、简介及安装
    • 1. 简介
    • 2. 安装 Requests
      • 2.1 安装
      • 2.2 检查安装是否成功
  • 二、使用 Requests 发送 HTTP 请求
    • 1. 发送 GET 请求
    • 2. 发送 POST 请求
    • 3. 发送 PUT 请求
    • 4. 发送 DELETE 请求
    • 5. 发送 HEAD 请求
    • 6. 发送 OPTIONS 请求
  • 三、传递参数
    • 1. GET 请求传递 URL 参数
      • 1.1 使用字典传递单个值
      • 1.2 使用字典传递多个相同键的值
      • 1.3 忽略值为 None 的键
    • 2. POST 请求传递参数
      • 2.1 表单编码的数据（application/x-www-form-urlencoded）
      • 2.2 JSON 编码的数据（application/json）
        • 2.2.1 手动编码
        • 2.2.2 使用 json 参数
      • 2.3 上传文件（multipart/form-data）
        • 2.3.1 使用 files 参数上传文件
  • 四、响应内容
    • 1. 文本响应内容
    • 2. 二进制响应内容
    • 3. JSON 响应内容
    • 4. 原始响应内容
  • 五、定制请求头
  • 六、响应
    • 1. 响应状态码
    • 2. 响应头
    • 3. Cookie
      • 3.1 获取服务器响应的 Cookie
      • 3.2 向服务器发送 Cookie
        • 3.2.1 使用 cookies 参数传递一个字典
    • 4. 重定向
      • 4.1 查看重定向历史记录
      • 4.2 禁用重定向
      • 4.3 启用 HEAD 请求的重定向
    • 5. 超时
    • 6. 错误与异常

前言

本篇文章将详细介绍 requests 库的基本用法，包括安装、发送请求、处理响应、传递参数等内容。通过这些内容，读者将能够掌握如何使用 requests 库进行高效的网络请求，从而为后续的项目开发打下坚实的基础。希望本文能帮助您更好地理解和应用 requests 库，提升您的 Python 编程技能。

一、简介及安装

1. 简介

requests 是一个用于发送HTTP请求的Python库，它简化了与Web服务交互的过程，使开发者能够轻松地构建和解析HTTP请求和响应。其简洁易用的API设计使得即使是初学者也能快速上手。

使用版本：

pythonrequests
版本3.8.52.31.0

2. 安装 Requests

2.1 安装

最简单的方法是通过Python的包管理工具pip来安装requests。

执行如下命令安装requests 2.31.0。

pip install requests==2.31.0 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

2.2 检查安装是否成功

执行如下命令查看requests是否安装成功。

pip show requests

安装成功如下图所示。

在这里插入图片描述

二、使用 Requests 发送 HTTP 请求

1. 发送 GET 请求

import requests

url = 'http://httpbin.org/get'

response = requests.get(url=url)

# 打印服务器响应
print(response.text)

打印服务器响应的结果为：

在这里插入图片描述

2. 发送 POST 请求

import requests

url = 'http://httpbin.org/post'
payload = {'key': 'value'}

response = requests.post(url=url, data=payload)

# 打印服务器响应
print(response.text)

打印服务器响应的结果为：

在这里插入图片描述

3. 发送 PUT 请求

import requests

url = 'http://httpbin.org/put'
payload = {'key': 'value'}

response = requests.put(url=url, data=payload)

# 打印服务器响应
print(response.text)

打印服务器响应的结果为：

在这里插入图片描述

4. 发送 DELETE 请求

import requests

url = 'http://httpbin.org/delete'

response = requests.delete(url=url)

# 打印服务器响应
print(response.text)

打印服务器响应的结果为：

在这里插入图片描述

5. 发送 HEAD 请求

HEAD 请求是一种 HTTP 方法，它与 GET 请求类似，但服务器在响应中只返回头部信息而不包含消息体。这意味着你可以获取关于资源的信息（如状态码、内容类型、最后修改时间等）而无需下载整个资源。这对于检查链接的有效性或获取元数据非常有用。

import requests

url = 'http://httpbin.org/get'

response = requests.head(url=url)

# 打印服务器响应
print(response.text)

6. 发送 OPTIONS 请求

OPTIONS 请求是一种 HTTP 方法，用于描述目标资源所支持的通信选项。它通常用来检查服务器对于特定URL支持哪些HTTP方法（如 GET, POST, PUT, DELETE 等），以及获取其他关于如何与资源交互的信息。

在跨域资源共享 (CORS) 的场景中，浏览器会在发送非简单请求（例如带有自定义头部信息或使用某些HTTP动词）之前自动发出 OPTIONS 预检请求，以确保服务器允许即将进行的实际请求。这种预检机制是 CORS 安全模型的一部分，用以防止可能的跨站脚本攻击 (XSS)。

import requests

url = 'http://httpbin.org/get'

response = requests.options(url=url)

# 打印服务器响应
print(response.text)

三、传递参数

1. GET 请求传递 URL 参数

当你想要为URL的查询字符串（query string）添加数据时，你可以使用 params 关键字参数来提供这些参数。params 接受一个字典或包含键值对的列表，这些键值对会被编码到URL中，跟在问号（?）后面。

1.1 使用字典传递单个值

如果你想传递单个键值对，可以使用一个Python字典作为 params 的值。例如，要传递 key1=value1 和 key2=value2 到 www.baidu.com/get，可以这样做：

import requests

# 定义URL地址
url = 'https://www.baidu.com/get'

# 定义要传递的参数
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}

# 发送GET请求并附带参数
response = requests.get(url=url, params=payload)

# 打印出构建的URL
print(response.url)

打印出构建的URL为：

https://www.baidu.com/get?key1=value1&key2=value2

1.2 使用字典传递多个相同键的值

有时可能需要为同一个键传递多个值。在这种情况下，可以将值作为列表传递：

import requests

# 定义URL地址
url = 'https://www.baidu.com/get'

# 定义要传递的参数
payload = {'key1': 'value1', 'key2': ['value2', 'value3']}

# 发送GET请求并附带参数
response = requests.get(url=url, params=payload)

# 打印出构建的URL
print(response.url)

打印出构建的URL为：

https://www.baidu.com/get?key1=value1&key2=value2&key2=value3

1.3 忽略值为 None 的键

如果在字典中包含值为 None 的键，这些键不会被添加到URL的查询字符串中。例如：

import requests

# 定义URL地址
url = 'https://www.baidu.com/get'

# 定义要传递的参数
payload = {'key1': 'value1', 'key2': None}

# 发送GET请求并附带参数
response = requests.get(url=url, params=payload)

# 打印出构建的URL
print(response.url)

打印出构建的URL为：

https://www.baidu.com/get?key1=value1

2. POST 请求传递参数

2.1 表单编码的数据（application/x-www-form-urlencoded）

当需要发送类似于 HTML 表单的数据时，可以简单地向 data 参数传递一个字典。这些数据会在发出请求时自动编码为表单形式。

import requests

# 定义要发送的POST请求的URL
url = 'http://httpbin.org/post'

# 定义要传递的参数
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}

# 发送POST请求并附带参数
response = requests.post(url=url, data=payload)

# 打印服务器响应
print(response.text)

打印服务器响应的结果为：

在这里插入图片描述

如果有多个值对应同一个键，可以传递一个元组列表：

import requests

# 定义要发送的POST请求的URL
url = 'http://httpbin.org/post'

# 多个相同键的值作为元组列表传递
payload = [('key1', 'value1'), ('key1', 'value2')]

# 发送POST请求并附带参数
response = requests.post(url=url, data=payload)

# 打印服务器响应
print(response.text)

打印服务器响应的结果为：

在这里插入图片描述

2.2 JSON 编码的数据（application/json）

对于 API 请求，通常接受 JSON 编码的数据。有两种方式可以做到这一点。

2.2.1 手动编码

使用 json.dumps() 方法将字典转换为 JSON 字符串，并将其传递给 data 参数。

import requests
import json

# 定义要发送的POST请求的URL
url = 'http://httpbin.org/post'

# 定义要传递的参数
payload = {'key1': 'value1'}

# 发送POST请求并附带参数
response = requests.post(url=url, data=json.dumps(payload))

# 打印服务器响应
print(response.text)

打印服务器响应的结果为：

在这里插入图片描述

2.2.2 使用 json 参数

直接传递字典给 json 参数，它会自动处理编码。

import requests

# 定义要发送的POST请求的URL
url = 'http://httpbin.org/post'

# 定义要传递的参数
payload = {'key1': 'value1'}

# 发送POST请求并附带参数
response = requests.post(url=url, json=payload)

# 打印服务器响应
print(response.text)

打印服务器响应的结果为：

在这里插入图片描述

2.3 上传文件（multipart/form-data）

2.3.1 使用 files 参数上传文件

上传文件只需要定义一个字典，其中键是表单字段名，值是一个文件对象或包含文件内容的字符串。如果需要，还可以指定文件名、MIME 类型和额外的请求头。

import requests

# 定义要发送的POST请求的URL
url = 'http://httpbin.org/post'

# 上传文件示例
files = {'file': open('D:\\demo.xls', 'rb')}
response = requests.post(url=url, files=files)
# 指定文件名、类型和额外头部
# files = {'file': ('demo.xls', open('D:\\demo.xls', 'rb'), 'application/vnd.ms-excel', {'Expires': '0'})}
# response = requests.post(url, files=files)
# 发送字符串作为文件
# files = {'file': ('demo.csv', 'v1,v2,v3,v4\nv5,v6,v7,v8\n')}
# response = requests.post(url, files=files)

# 打印服务器响应
print(response.text)

打印服务器响应的结果为：

在这里插入图片描述

四、响应内容

1. 文本响应内容

在与服务器交互后，可以读取其返回的内容。requests 库会自动处理从服务器接收的数据解码。
自动解码：requests 会基于 HTTP 头部信息对响应编码作出推测，并使用 response.text 访问时自动解码。
修改编码：可以通过 response.encoding 属性来查看或改变推测的编码方式。

import requests

url = 'https://api.github.com/events'

response = requests.get(url=url)

# 打印文本响应内容
print(response.text)
# 查看推测的文本编码
print(response.encoding)

# 修改编码方式并打印文本响应内容
response.encoding = 'ISO-8859-1'
print(response.text)

打印的结果为：

在这里插入图片描述

2. 二进制响应内容

对于非文本类型的响应，比如图片、文件等，应该使用 response.contentt 来访问原始的字节数据。requests 自动处理 gzip 和 deflate 编码的响应。

import requests

url = 'https://img3.doubanio.com/view/photo/m_ratio_poster/public/p480747492.jpg'

response = requests.get(url=url)

# 打印二进制响应内容
print(response.content)

打印的结果为：

在这里插入图片描述

3. JSON 响应内容

对于 JSON 数据，requests 提供了内置的 JSON 解码器。

import requests

url = 'https://jsonplaceholder.typicode.com/posts'

response = requests.get(url=url)

# 打印响应头部中的 'content-type' 字段值，以确认服务器返回的内容类型
print(response.headers.get('content-type'))

# 将响应内容解析为 JSON 格式，并存储在变量 json_data 中
json_data = response.json()

# 打印整个 JSON 数据列表
print(json_data)

# 打印第一个帖子的所有键名
print(json_data[0].keys())

# 获取并打印第一个帖子的 'userId' 字段的值
print(json_data[0].get('userId'))

打印的结果为：

在这里插入图片描述

需要注意的是，成功调用 response.json() 并不意味着 HTTP 请求的成功。要检查请求是否成功，应当检查 response.status_code的返回值是否和期望相同。

import requests

# 发送 GET 请求以获取特定提交的信息
response = requests.get('https://api.github.com/repos/requests/requests/git/commits/a050faf084662f3a352dd1a941f2c7c9f886d4ad')

# 检查响应状态码是否为 200 (OK)
if response.status_code == requests.codes.ok:
    # 打印内容类型
    print(response.headers['content-type'])
    
    # 解析 JSON 数据并打印部分信息
    commit_data = response.json()
    print(commit_data.keys())
    print(commit_data['committer'])
    print(commit_data['message'])

打印的结果为：

application/json; charset=utf-8
dict_keys(['sha', 'node_id', 'url', 'html_url', 'author', 'committer', 'tree', 'message', 'parents', 'verification'])
{'name': 'Kenneth Reitz', 'email': 'me@kennethreitz.com', 'date': '2012-05-10T18:10:50Z'}
makin' history
makin' history

json.load(fp): 从文件对象 fp 读取 JSON 数据，并将其解析为 Python 对象。
json.loads(s): 从字符串 s 读取 JSON 数据，并将其解析为 Python 对象。
json.dump(obj, fp): 将 Python 对象 obj 转换为 JSON 格式，并写入文件对象 fp。
json.dumps(obj): 将 Python 对象 obj 转换为 JSON 格式的字符串。

4. 原始响应内容

在特殊情况下，可能需要获取来自服务器的原始套接字响应。这需要确保在初始请求中设置了 stream=True。

import requests

url = 'https://api.github.com/events'

response = requests.get(url=url, stream=True)

# 打印原始响应对象
print(response.raw)

打印的结果为：

<urllib3.response.HTTPResponse object at 0x0000013F42A42D60>

通常，推荐使用 Response.iter_content() 方法来流式处理大文件下载，而不是直接操作 Response.raw。

import requests

# 定义要请求的 URL
url = 'https://api.github.com/events'

# 发送 GET 请求到指定的 URL，使用 stream=True 以便逐块下载内容
response = requests.get(url=url, stream=True)

# 打开一个文件以写入二进制数据，路径为 'D:\\demo.txt'
with open('D:\\demo.txt', 'wb') as fd:
    # 遍历响应内容，按块读取数据，块大小为 8192 字节
    for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192):
        # 将读取的块写入文件
        fd.write(chunk)

五、定制请求头

如果想为请求添加 HTTP 头部信息，只需要传递一个字典给 headers 参数就可以。

import requests

url = 'https://api.github.com/some/endpoint'

# 定制请求头
headers = {'user-agent': 'my-app/0.0.1'}
response = requests.get(url, headers=headers)

print(response.text)

打印的结果为：

{"message":"Not Found","documentation_url":"https://docs.github.com/rest","status":"404"}

注意事项：

  • 如果在 .netrc 中设置了用户认证信息，使用 headers= 设置的授权就不会生效。而如果设置了 auth= 参数，.netrc 的设置就无效了。
  • 如果被重定向到别的主机，授权 header 就会被删除。
  • 代理授权 header 会被 URL 中提供的代理身份覆盖掉。
  • 在我们能判断内容长度的情况下，header 的 Content-Length 会被改写。

六、响应

1. 响应状态码

在使用 requests 库发送 HTTP 请求后，可以通过 Response.status_code 属性来检查服务器返回的状态码。这可以帮助我们了解请求是否成功完成或发生了什么类型的错误。

import requests

url = 'http://httpbin.org/get'

response = requests.get(url=url)

# 打印响应状态码
print(response.status_code)

打印的响应状态码为：

200

为了方便引用和比较，requests 提供了一个内置的状态码查询对象 requests.codes，它包含了所有标准的 HTTP 状态码作为属性。

import requests

url = 'http://httpbin.org/get'

response = requests.get(url=url)

# 打印响应结果
print(response.status_code == requests.codes.ok)

打印的结果为：

True

如果请求导致了客户端（4XX）或服务器端（5XX）错误，我们可以使用 Response.raise_for_status() 方法来抛出异常。

import requests

url = 'http://httpbin.org/status/404'

response = requests.get(url=url)

# 打印响应状态码
print(response.status_code)
print(response.raise_for_status())

打印结果如下图所示：

在这里插入图片描述

当请求成功时（如状态码为 200），调用 raise_for_status() 不会做任何事情，表示一切正常。

import requests

url = 'http://httpbin.org/get'

response = requests.get(url=url)

# 打印响应状态码
print(response.status_code)
print(response.raise_for_status())

打印的结果为：

200
None

2. 响应头

通过 Response.headers 属性可以查看以 Python 字典形式展示的服务器响应头信息。这个字典是专门为 HTTP 头部设计的，并且大小写不敏感，允许使用不同的大小写形式来访问相同的头部字段。

import requests

url = 'http://httpbin.org/get'

response = requests.get(url=url)

# 打印服务器响应的所有头部信息
print(response.headers)
# 直接通过键访问headers字典，如果键不存在则会抛出KeyError异常。
print(response.headers['content-type'])
# 如果键不存在，则不会抛出异常，默认返回None，也可以通过传递第二个参数来设置默认返回值。
print(response.headers.get('content-type'))
# 如果键不存在，返回test。
print(response.headers.get('demo', 'test'))

打印的结果为：

{'Date': 'Sat, 28 Dec 2024 11:57:39 GMT', 'Content-Type': 'application/json', 'Content-Length': '307', 'Connection': 'keep-alive', 'Server': 'gunicorn/19.9.0', 'Access-Control-Allow-Origin': '*', 'Access-Control-Allow-Credentials': 'true'}
application/json
application/json
test

3. Cookie

3.1 获取服务器响应的 Cookie

import requests

url = 'http://www.baidu.com'

response = requests.get(url=url)

# 打印服务器响应的所有cookie
print(response.cookies)
# 打印从服务器响应中获取到的名为 'H_PS_PSSID' 的 cookie 的值。
# 如果不存在名为 'H_PS_PSSID' 的 cookie，则会抛出 KeyError 异常。
print(response.cookies['H_PS_PSSID'])
# 如果 cookie 不存在，它将返回 None 或者指定的默认值，而不会抛出异常
print(response.cookies.get('H_PS_PSSID'))
# 如果 cookie 不存在，返回指定的值
print(response.cookies.get('example_cookie_name', 'test_cookie'))

打印的结果为：

<RequestsCookieJar[<Cookie BAIDUID=627BEA4A34524A3DBC559E2D5C068A8A:FG=1 for .baidu.com/>, <Cookie BAIDUID_BFESS=627BEA4A34524A3DBC559E2D5C068A8A:FG=1 for .baidu.com/>, <Cookie BIDUPSID=627BEA4A34524A3DBC559E2D5C068A8A for .baidu.com/>, <Cookie H_PS_PSSID=61027_61216_61429_61444_60853_61508_61518_61524_61538_61362_61607_61627 for .baidu.com/>, <Cookie PSTM=1735387988 for .baidu.com/>, <Cookie BDSVRTM=7 for www.baidu.com/>, <Cookie BD_HOME=1 for www.baidu.com/>]>
61027_61216_61429_61444_60853_61508_61518_61524_61538_61362_61607_61627
61027_61216_61429_61444_60853_61508_61518_61524_61538_61362_61607_61627
test_cookie

3.2 向服务器发送 Cookie

要向服务器发送 cookie，可以使用 cookies 参数传递一个字典或者直接传递一个 RequestsCookieJar 对象。

3.2.1 使用 cookies 参数传递一个字典
import requests

url = 'http://httpbin.org/cookies'

cookies = dict(cookies_are='working')
# cookies = {'cookies_are': 'working'}

response = requests.get(url=url, cookies=cookies)

print(response.text)

打印的结果为：

{
  "cookies": {
    "cookies_are": "working"
  }
}

4. 重定向

默认情况下，除了 HEAD 请求外，requests 会自动处理所有的重定向。可以使用 Response.history 来追踪重定向的历史记录，它是一个按照从最老到最近排序的 Response 对象列表。

4.1 查看重定向历史记录

GitHub 会将所有 HTTP 请求重定向到 HTTPS。

import requests

url = 'http://github.com'

response = requests.get(url=url)
# 打印url
print(response.url)
# 打印重定向记录
print(response.history)

打印的结果为：

https://github.com/
[<Response [301]>]

从打印结果可以看到 github 的 http 请求被重定向到了 https。

4.2 禁用重定向

可以通过设置 allow_redirects=False 来禁用自动重定向处理。

import requests

url = 'http://github.com'

# 设置 allow_redirects=False，表示禁用重定向
response = requests.get(url=url, allow_redirects=False)

print(response.url)
print(response.status_code)
print(response.history)

打印的结果为：

http://github.com/
301
[]

4.3 启用 HEAD 请求的重定向

对于 HEAD 请求，默认情况下不会跟随重定向，可以显式地启用它。

import requests

url = 'http://github.com'

# 设置 allow_redirects=True，表示启用重定向
response = requests.head(url=url, allow_redirects=True)

print(response.url)
print(response.history)

打印的结果为：

https://github.com/
[<Response [301]>]

5. 超时

为了避免程序因等待响应而无限期挂起，可以使用 timeout 参数指定一个超时时间（以秒为单位）。如果服务器在这个时间内没有响应，requests 将抛出一个 Timeout 异常。

import requests

url = 'http://github.com'

response = requests.get(url=url, timeout=0.001)

在这里插入图片描述

6. 错误与异常

当遇到网络问题（如 DNS 查询失败、拒绝连接等）时，requests 会抛出 ConnectionError 异常。如果 HTTP 请求返回了不成功的状态码，Response.raise_for_status() 会抛出 HTTPError 异常。其他可能抛出的异常包括但不限于 Timeout（请求超时）、TooManyRedirects（超过最大重定向次数）。所有由 requests 显式抛出的异常都继承自 requests.exceptions.RequestException。

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背景 接wiki 【服务器断电后&#xff0c;重启服务器&#xff0c;gitlab无法访问】https://blog.csdn.net/nobigdeal00/article/details/144280761 最近不小心把服务器重启&#xff0c;每次重启后&#xff0c;都会出现gitlab无法访问 分析 查看系统正在运行的任务 adminpcad…
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汇编环境搭建

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学习视频 将MASM所在目录 指定为C盘
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两种分类代码：独热编码与标签编码

两种分类代码：独热编码与标签编码

目录 一、说明 二、理解分类数据 2.1 分类数据的类型&#xff1a;名义数据与序数数据 2.2 为什么需要编码 三、什么是独热编码&#xff1f; 3.1 工作原理&#xff1a;独热编码背后的机制 3.2 应用&#xff1a;独热编码的优势 四、什么是标签编码&#xff1f; 4.1 工作原理&…
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二、SQL语言，《数据库系统概念》，原书第7版

二、SQL语言，《数据库系统概念》，原书第7版

文章目录 一、概览SQL语言1.1 SQL 语言概述1.1.1 SQL语言的提出和发展1.1.2 SQL 语言的功能概述 1.2 利用SQL语言建立数据库1.2.1 示例1.2.2 SQL-DDL1.2.2.1 CREATE DATABASE1.2.2.2 CREATE TABLE 1.2.3 SQL-DML1.2.3.1 INSERT INTO 1.3 用SQL 语言进行简单查询1.3.1 单表查询 …
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异常与中断（下）

异常与中断（下）

文章目录 一、中断的硬件框架1.1 中断路径上的3个部件1.2 STM32F103的GPIO中断1.2.1 GPIO控制器1.2.2 EXTI1.2.3 NVIC1.2.4 CPU1. PRIMASK2. FAULTMASK3. BASEPRI 1.3 STM32MP157的GPIO中断1.3.1 GPIO控制器1.3.2 EXTI1. 设置EXTImux2. 设置Event Trigger3. 设置Masking4. 查看…
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「Mac畅玩鸿蒙与硬件48」UI互动应用篇25 - 简易购物车功能实现

「Mac畅玩鸿蒙与硬件48」UI互动应用篇25 - 简易购物车功能实现

本篇教程将带你实现一个简易购物车功能。通过使用接口定义商品结构&#xff0c;我们将创建一个动态购物车&#xff0c;支持商品的添加、移除以及实时总价计算。 关键词 UI互动应用接口定义购物车功能动态计算商品管理列表操作 一、功能说明 简易购物车功能包含以下交互&#…
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STM32学习之EXTI外部中断(以对外式红外传感器 / 旋转编码器为例)

STM32学习之EXTI外部中断(以对外式红外传感器 / 旋转编码器为例)

中断:在主程序运行过程中&#xff0c;出现了特定的中断触发条件(中断源)&#xff0c;使得CPU暂停当前正在运行的程序&#xff0c;转而去处理中断程序处理完成后又返回原来被暂停的位置继续运行 中断优先级:当有多个中断源同时申请中断时&#xff0c;CPU会根据中断源的轻重缓急…
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如何使用 ChatGPT Prompts 写学术论文？

如何使用 ChatGPT Prompts 写学术论文？

第 1 部分：学术写作之旅：使用 ChatGPT Prompts 进行学术写作的结构化指南 踏上学术写作过程的结构化旅程，每个 ChatGPT 提示都旨在解决特定方面，确保对您的主题进行全面探索。 制定研究问题： “制定一个关于量子计算的社会影响的研究问题，确保清晰并与您的研究目标保持一…
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HuatuoGPT-o1：基于40K可验证医学问题的两阶段复杂推理增强框架，通过验证器引导和强化学习提升医学模型的推理能力

HuatuoGPT-o1：基于40K可验证医学问题的两阶段复杂推理增强框架，通过验证器引导和强化学习提升医学模型的推理能力

HuatuoGPT-o1&#xff1a;基于40K可验证医学问题的两阶段复杂推理增强框架&#xff0c;通过验证器引导和强化学习提升医学模型的推理能力 论文大纲理解1. 确认目标2. 分析过程3. 实现步骤4. 效果展示 解法拆解全流程提问俩阶段详细分析 论文&#xff1a;HuatuoGPT-o1, Towards …
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07-计算机网络面试实战

07-计算机网络面试实战

07-计算机网络面试实战 计算机网络面试实战 为什么要学习网络相关知识&#xff1f; 对于好一些的公司&#xff0c;计算机基础的内容是肯定要面的&#xff0c;尤其是 30k 以内的工程师&#xff0c;因为目前处于的这个级别肯定是要去写项目的&#xff0c;还没上升到去设计架构的高…
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Github - 如何提交一个带有“verified”标识的commit

Github - 如何提交一个带有“verified”标识的commit

Github - 如何提交一个带有“verified”标识的commit 前言(Why) 今天在Github上浏览某项目的commit记录的时候发现&#xff0c;有的commit记录带有verified绿色标识&#xff0c;有的带有橘色的Unverified标识&#xff0c;还有的什么都不显示。 既然我是根正苗红的作者(bushi)…
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