淘宝/天猫获得淘宝商品详情高级版 API 接口获取

news2025/4/18 9:39:03

要获取淘宝/天猫商品详情高级版API接口,您可以按照以下步骤操作:

  1. 注册淘宝开放平台账号

    • 访问淘宝开放平台官网,点击“开发者中心”,使用淘宝账号登录或注册新账号。这是获取API权限和密钥的第一步。
  2. 创建应用并获取API密钥

    • 在淘宝开放平台控制台页面,创建应用并获取App Key和App Secret。这两个密钥是调用淘宝商品API接口的凭证,需要妥善保管。
  3. 申请API权限

    • 在应用管理页面中,申请相应的API权限,如商品查询API、商品详情API等。申请时需要填写应用的使用场景和目的,以便淘宝审核。
  4. 阅读API接口文档

    • 在淘宝开放平台文档中心,找到与您要接入的API相关的文档。仔细阅读API文档,了解接口的功能、接口地址、请求参数、响应格式、权限要求等详细信息。
  5. 接口名称与参数

    • 接口名为taobao.item.get,您需要提供商品ID(num_iid)作为参数,API会返回商品的详细信息。
  6. 调用示例

    • 使用HTTP请求调用淘宝全球开放平台的API。以下是一个示例代码,展示了如何使用Python调用淘宝商品详情API接口:

      python

      import requests
      
      # 公共参数
      params = {
          "app_key": "YOUR_APP_KEY",
          "app_secret": "YOUR_APP_SECRET",
          "method": "taobao.item.get",
          "v": "2.0",
          "timestamp": "2023-10-01 12:00:00",
          "format": "json",
          "sign_method": "md5",
          "num_iid": "目标商品ID",  # 商品ID
          "fields": "title,price,item_imgs"  # 获取商品标题、价格和图片字段
      }
      
      # 签名生成(此处省略具体实现,需根据淘宝天猫开放平台文档生成)
      # params['sign'] = generate_sign(params)
      
      # 发送请求
      response = requests.get('https://eco.taobao.com/router/rest', params=params)
      
      # 处理响应结果
      if response.status_code == 200:
          result = response.json()
          # 打印商品详情
          item = result['taobao_item_get_response']['item']
          print(f"标题: {item['title']}, 价格: {item['price']}, 图片URL列表:")
          for img in item['item_imgs']['item_img']:
              print(f"详情图URL: {img['url']}")
      else:
          print("请求失败")
      请替换YOUR_APP_KEYYOUR_APP_SECRET为您的应用密钥,并根据需要调整num_iidfields参数。

以上步骤提供了一个基本的框架,用于获取和使用淘宝/天猫商品详情高级版API接口。请确保在实施过程中遵守淘宝的使用条款和API使用规范。

如遇任何疑问或有进一步的需求,请随时与我私信或者评论联系。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2259147.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

腾讯云系统盘扩容

在腾讯云申请空间后,只要执行三行命令 云硬盘 在线扩展系统盘分区及文件系统-操作指南-文档中心-腾讯云 安装工具 yum install -y cloud-utils-growpart 给/eav/vda1扩分区 LC_ALLen_US.UTF-8 growpart /dev/vda 1 挂载扩容 ext4 文件系统 resize2fs /dev/vda1 …

数据结构 ——二叉树转广义表

数据结构 ——二叉树转广义表 1、树转广义表 如下一棵树&#xff0c;转换为广义表 root(c(a()(b()()))(e(d()())(f()(j(h()())())))) (根&#xff08;左子树&#xff09;&#xff08;右子树&#xff09;) 代码实现 #include<stdio.h> #include<stdlib.h>//保存…

人工智能大语言模型起源篇(二),从通用语言微调到驾驭LLM

上一篇&#xff1a;《人工智能大语言模型起源篇&#xff08;一&#xff09;&#xff0c;从哪里开始》 &#xff08;5&#xff09;Howard 和 Ruder 于2018年发表的《Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification》&#xff0c;https://arxiv.org/abs/1801.06…

设置笔记本同时连接内外网

原理&#xff1a;通过笔记本和手机相连&#xff0c;实现双网卡功能能。笔记本连接内网wifi、同时手机端开启usb网络共享&#xff0c;笔记本就有了两个网&#xff0c;然配置那个访问外网&#xff0c;那个访问内网。 1.笔记本wifi连接内网wifi 2.手机端共享网络。 手机打开 -【…

【Hexo】Hexo基本使用

Hexo官网&#xff1a;https://hexo.io/ Hexo Github: https://github.com/hexojs/hexo Hexo Awesome: https://github.com/hexojs/awesome-hexo 1、初始化 需要node 环境&#xff0c;不再赘述node安装过程 推荐使用cnpm进行安装 npm install -g cnpm --registryhttps://regi…

PPO系列4 - Reward模型训练

流程&#xff1a; 训练Reward模型 训练数据&#xff1a; 相比给每条回答进行打分&#xff0c;人类更容易给出两者的比较结果。这样标注出来的数据&#xff0c;准确性更高。 模型&#xff1a; 可以使用和生成模型能力差不多的模型&#xff08;或者更强的模型&#xff09;&#x…

5.11如何用PyTorch实现ResNet34

ResNet34是由16个残差块和一个全局平局池化层和一个全连接层组成&#xff0c;即32个卷积层1个pooling层1和fc层。 训练的数据集是cifar10数据集&#xff0c;训练次数5&#xff0c;损失函数为CrossEntropyLoss()&#xff0c;optimizer torch.optim.SGD。 1.先定义残差块&#…

yolov,coco,voc标记的睡岗检测数据集,可识别在桌子上趴着睡,埋头睡觉,座椅上靠着睡,平躺着睡等多种睡姿的检测,6549张图片

yolov&#xff0c;coco,voc标记的睡岗检测数据集&#xff0c;可识别在桌子上趴着睡&#xff0c;埋头睡觉&#xff0c;座椅上靠着睡&#xff0c;平躺着睡等多种睡姿的检测&#xff0c;6549张图片 数据集分割 6549总图像数 训练组91&#xff05; 5949图片 有效集9&#x…

【C++游记】string的使用和模拟实现

枫の个人主页 你不能改变过去&#xff0c;但你可以改变未来 算法/C/数据结构/C Hello&#xff0c;这里是小枫。C语言与数据结构和算法初阶两个板块都更新完毕&#xff0c;我们继续来学习C的内容呀。C是接近底层有比较经典的语言&#xff0c;因此学习起来注定枯燥无味&#xf…

【深度学习量化交易7】miniQMT快速上手教程案例集——使用xtQuant进行历史数据下载篇

我是Mr.看海&#xff0c;我在尝试用信号处理的知识积累和思考方式做量化交易&#xff0c;应用深度学习和AI实现股票自动交易&#xff0c;目的是实现财务自由~ 目前我正在开发基于miniQMT的量化交易系统。 在前几篇的文章中讲到&#xff0c;我正在开发的看海量化交易系统&#x…

相差不超过k的最多数,最长公共子序列(一),排序子序列,体操队形,青蛙过河

相差不超过k的最多数 链接:相差不超过k的最多数 来源&#xff1a;牛客网 题目描述&#xff1a; 给定一个数组&#xff0c;选择一些数&#xff0c;要求选择的数中任意两数差的绝对值不超过 &#x1d458; 。问最多能选择多少个数&#xff1f; 输入描述: 第一行输入两个正整…

解决navicat 导出excel数字为科学计数法问题

一、原因分析 用程序导出的csv文件&#xff0c;当字段中有比较长的数字字段存在时&#xff0c;在用excel软件查看csv文件时就会变成科学技术法的表现形式。 其实这个问题跟用什么语言导出csv文件没有关系。Excel显示数字时&#xff0c;如果数字大于12位&#xff0c;它会自动转化…

C++3--内联函数、auto

1.内联函数 1.1概念 以inline修饰的函数叫做内联函数&#xff0c;编译时C编译器会在调用内联函数的地方展开&#xff0c;没有函数调用建立栈帧的开销&#xff0c;内联函数提升程序的效率 如果在上述函数前增加inline关键字将其改成内联函数&#xff0c;在编译期间编译器会用函…

AES 与 SM4 加密算法:深度解析与对比

&#x1f9d1; 博主简介&#xff1a;CSDN博客专家&#xff0c;历代文学网&#xff08;PC端可以访问&#xff1a;https://literature.sinhy.com/#/literature?__c1000&#xff0c;移动端可微信小程序搜索“历代文学”&#xff09;总架构师&#xff0c;15年工作经验&#xff0c;…

视频怎么转音频mp3?5种视频转音频的方法

在视频剪辑时&#xff0c;将视频中的音频提取出来并转换为MP3格式已成为许多人的需求。无论是为了制作音乐播放列表、剪辑音频片段&#xff0c;还是为了在其他设备上更方便地播放&#xff0c;将视频转换为音频MP3都显得尤为重要。下面将介绍五种实用的方法&#xff0c;帮助你轻…

Maven学习(传统Jar包管理、Maven依赖管理(导入坐标)、快速下载指定jar包)

目录 一、传统Jar包管理。 &#xff08;1&#xff09;基本介绍。 &#xff08;2&#xff09;传统的Jar包导入方法。 1、手动寻找Jar包。并放置到指定目录下。 2、使用IDEA的库管理功能。 3、配置环境变量。 &#xff08;3&#xff09;传统的Jar包管理缺点。 二、Maven。 &#…

【机器学习】分类器

在机器学习(Machine Learning&#xff0c;ML)中&#xff0c;分类器泛指算法或模型&#xff0c;用于将输入数据分为不同的类别或标签。分类器是监督学习的一部分&#xff0c;它依据已知的数据集中的特征和标签进行训练&#xff0c;并根据这些学习到的知识对新的未标记数据进行分…

uni-app在image上绘制点位并回显

在 Uni-app 中绘制多边形可以通过使用 Canvas API 来实现。Uni-app 是一个使用 Vue.js 开发所有前端应用的框架&#xff0c;同时支持编译为 H5、小程序等多个平台。由于 Canvas 是 H5 和小程序中都支持的 API&#xff0c;所以通过 Canvas 绘制多边形是一个比较通用的方法。 1.…

【机器学习与数据挖掘实战】案例01:基于支持向量回归的市财政收入分析

【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】 ⌈ ⌈ ⌈机器学习与数据挖掘实战 ⌋ ⌋ ⌋ 机器学习是人工智能的一个分支&#xff0c;专注于让计算机系统通过数据学习和改进。它利用统计和计算方法&#xff0c;使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数…

Spire.PDF for .NET【页面设置】演示:向 PDF 文档添加页码

在 PDF 文档中添加页码不仅实用&#xff0c;而且美观&#xff0c;因为它提供了类似于专业出版材料的精美外观。无论您处理的是小说、报告还是任何其他类型的长文档的数字副本&#xff0c;添加页码都可以显著提高其可读性和实用性。在本文中&#xff0c;您将学习如何使用Spire.P…