1，文档数据

 文档A

批次编号	编号	风险等级	意见
ps001	code1	低风险	同意
ps001	code2	中风险	同意
ps001	code3	低风险	同意
ps001	code4	低风险	同意
ps001	code5	低风险	同意
ps001	code6	低风险	同意
ps002	code11	低风险	同意
ps002	code12	中风险	否决
ps002	code13	低风险	否决
ps002	code14	低风险	否决
ps002	code15	中风险	否决
ps002	code16	低风险	否决
ps002	code17	中风险	否决
ps003	code111	低风险	否决
ps003	code112	低风险	否决
ps003	code113	中风险	否决
ps003	code114	低风险	同意
ps003	code115	低风险	同意
ps003	code116	中风险	同意
ps003	code117	低风险	同意

 

文档B

批次编号	编号	风险等级	意见
ps001	code1
ps001	code2
ps001	code3
ps001	code4
ps001	code5
ps001	code6
ps002	code11
ps002	code12
ps002	code13
ps002	code14
ps002	code15
ps002	code16
ps002	code17
ps003	code111
ps003	code112
ps003	code113
ps003	code114
ps003	code115
ps003	code116
ps003	code117
ps004	code118
ps005	code119
ps006	code120
ps007	code121
ps008	code122
ps009	code123
ps010	code124

2，匹配两列数据，复制单元格值

import pandas as pd

# 读取文档A和文档B
doc_A = pd.read_excel('A.xlsx')  # 替换为实际文件路径
doc_B = pd.read_excel('B.xlsx')  # 替换为实际文件路径

# 假设文档A的A列和B列对应的是ps1和code1，C列为需要复制的数据
# 遍历文档A
for index_A, row_A in doc_A.iterrows():
    ps1 = row_A['批次编号']  # 替换'A'为实际列名
    code1 = row_A['编号']  # 替换'B'为实际列名
    c_value = row_A['风险等级']  # 获取文档A中C列的值，准备复制到文档B
    d_value = row_A['意见']  # 获取文档A中C列的值，准备复制到文档B

    # 在文档B中查找匹配的行
    matching_rows = (doc_B['批次编号'] == ps1) & (doc_B['编号'] == code1)

    # 如果找到匹配的行，将文档A的C列值复制到文档B的C列
    if matching_rows.any():
        doc_B.loc[matching_rows, '风险等级'] = c_value
        doc_B.loc[matching_rows, '意见'] = d_value

# 保存修改后的文档B
doc_B.to_excel('文档B_修改后.xlsx', index=False)  # 保存为新的文件

print("文档B已更新并保存。")

 

3，两文档两列数据不一致的，标记红色

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import PatternFill

# 读取文档A和文档B
doc_A = pd.read_excel('A.xlsx')  # 替换为实际文件路径
doc_B = pd.read_excel('B.xlsx')  # 替换为实际文件路径

# 假设文档A的"批次编号"和"编号"列用于匹配，风险等级为需要复制的数据
for index_A, row_A in doc_A.iterrows():
    ps1 = row_A['批次编号']
    code1 = row_A['编号']
    c_value = row_A['风险等级']
    d_value = row_A['意见']

    # 在文档B中查找匹配的行
    matching_rows = (doc_B['批次编号'] == ps1) & (doc_B['编号'] == code1)

    # 如果找到匹配的行，将文档A的"风险等级"值复制到文档B
    if matching_rows.any():
        doc_B.loc[matching_rows, '风险等级'] = c_value
        doc_B.loc[matching_rows, '意见'] = d_value

# 保存修改后的文档B
doc_B.to_excel('文档B_修改后.xlsx', index=False)  # 保存为新的文件

print("文档B已更新并保存。")

# 保存修改后的文档B，并标记未匹配的行
# 加载文档B的Excel文件
wb = load_workbook('文档B_修改后.xlsx')  # 替换为实际文件路径
ws = wb.active

# 定义红色填充样式
red_fill = PatternFill(start_color="FF0000", end_color="FF0000", fill_type="solid")

# 遍历文档B的行，标记未匹配的行（风险等级为空的行）
for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_col=ws.max_column, max_row=ws.max_row):
    # 获取批次编号和编号
    ps1_cell, code_cell, risk_cell = row[0], row[1], row[2]

    # 检查是否匹配到文档A中的数据
    if doc_B[(doc_B['批次编号'] == ps1_cell.value) & (doc_B['编号'] == code_cell.value)]['风险等级'].isna().any():
        # 如果没有匹配到，标记为红色
        for cell in [ps1_cell, code_cell, risk_cell]:
            cell.fill = red_fill

# 保存到新文件
wb.save('文档B_修改为红色.xlsx')  # 保存为新的文件

print("文档B已更新并保存，未匹配的数据已被标记为红色。")

 

 4，统计批次编号不一致的数量，输出该不一致的批次编号

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
#
# 文件名：demo9.py
# 作者：Administrator
# 日期：2024/12/9
# 描述：
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import PatternFill

# 读取文档A和文档B
doc_A = pd.read_excel('A.xlsx')  # 替换为实际文件路径
doc_B = pd.read_excel('B.xlsx')  # 替换为实际文件路径

# 统计文档A和文档B中每个批次编号的数量
doc_A_counts = doc_A['批次编号'].value_counts().reset_index()
doc_B_counts = doc_B['批次编号'].value_counts().reset_index()

# 重命名列以便后续合并
doc_A_counts.columns = ['批次编号', 'A_count']
doc_B_counts.columns = ['批次编号', 'B_count']

# 合并两个统计结果
count_comparison = pd.merge(doc_A_counts, doc_B_counts, on='批次编号', how='outer')

# 找出数量不一致的批次编号
inconsistent_batches = count_comparison[count_comparison['A_count'].fillna(0) != count_comparison['B_count'].fillna(0)]

# 输出数量不一致的批次编号
if not inconsistent_batches.empty:
    print("文档A和文档B中批次编号数量不一致的批次编号如下：")
    print(inconsistent_batches[['批次编号', 'A_count', 'B_count']])
else:
    print("文档A和文档B中批次编号数量一致。")

# 继续执行原有的数据更新和未匹配行标记操作
for index_A, row_A in doc_A.iterrows():
    ps1 = row_A['批次编号']
    code1 = row_A['编号']
    c_value = row_A['风险等级']
    d_value = row_A['意见']

    # 在文档B中查找匹配的行
    matching_rows = (doc_B['批次编号'] == ps1) & (doc_B['编号'] == code1)

    # 如果找到匹配的行，将文档A的"风险等级"值复制到文档B
    if matching_rows.any():
        doc_B.loc[matching_rows, '风险等级'] = c_value
        doc_B.loc[matching_rows, '意见'] = d_value

# 保存修改后的文档B
doc_B.to_excel('文档B_修改后.xlsx', index=False)  # 保存为新的文件

print("文档B已更新并保存。")

# 保存修改后的文档B，并标记未匹配的行
# 加载文档B的Excel文件
wb = load_workbook('文档B_修改后.xlsx')  # 替换为实际文件路径
ws = wb.active

# 定义红色填充样式
red_fill = PatternFill(start_color="FF0000", end_color="FF0000", fill_type="solid")

# 遍历文档B的行，标记未匹配的行（风险等级为空的行）
for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_col=ws.max_column, max_row=ws.max_row):
    # 获取批次编号和编号
    ps1_cell, code_cell, risk_cell = row[0], row[1], row[2]

    # 检查是否匹配到文档A中的数据
    if doc_B[(doc_B['批次编号'] == ps1_cell.value) & (doc_B['编号'] == code_cell.value)]['风险等级'].isna().any():
        # 如果没有匹配到，标记为红色
        for cell in [ps1_cell, code_cell, risk_cell]:
            cell.fill = red_fill

# 保存到新文件
wb.save('文档B_修改为红色.xlsx')  # 保存为新的文件

print("文档B已更新并保存，未匹配的数据已被标记为红色。")