java实现SpringBoot项目分页查询和消费的方法

news2025/1/11 2:13:50

简介


why: 最近在项目中,有一个sql需要查询100多万的数据,且需要在代码中遍历处理。面临两个问题

  1. 一次性查询出太多数据,速度较慢
  2. 当前服务器内存支持以上操作,但是随着数据量的增多,以后可能会出现内存溢出的问题

需要采用 批量查询和批量消费的方式,但是我并不想直接写到我的业务代码中,我想直接写一个公共方法。

who: 想要批量查询和消费的公共方法,该公共方法以PageHelper分页插件实现分页查询,用多线程来批量消费

what:更快速的查询出这些数据,同时性能上尽量好一点,并且不会造成内存溢出。可以采用 分页查询或者分批查询,并且每次查询出来后,直接调用消费函数(入参)消费

详细要求:

  1. 写一个公共方法来实现我的目的

  2. 这个公共方法用泛型来实现,这样可以支持不同mapper中的不同查询方法

  3. 公共方法的入参 回参 名称:

    入参:

    • 对应的mapper类:Class< T > mapperClass,
    • 查询方法:查询方法必须是mapperClass上的方法
    • Object… params(查询方法的入参),
    • 消费函数(消费函数是由入参对象的)

    回参:void

代码


整体涉及到的

  1. mapper查询方法
  2. 批量查询and消费的方法
  3. 调用处

1. mapper查询方法


@Mapper
public interface UserMapper {

    List<UserEntity> queryUerList(@Param("name") String name, @Param("age") String age, @Param("validation") String validation);

    int queryUserTotal(@Param("name") String name, @Param("age") String age, @Param("validation") String validation);
}

在这里插入图片描述在这里插入图片描述

2. BatchPageQueryUtil.queryWithTotalFunction 批量查询 and消费的公共方法


package com.svllen.studyspringmvc.util;

import com.github.pagehelper.PageHelper;
import jakarta.annotation.Resource;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.List;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.function.BiFunction;
import java.util.function.Consumer;
import java.util.function.ToIntBiFunction;

/**
 * @description: 批量查询和消费的函数
 * @author: svllen
 * @create: 2024-12-09 14:18
 **/

@Component
public class BatchPageQueryUtil {
    @Resource
    private SqlSessionFactory sqlSessionFactory;

    @Resource
    private ThreadPoolTaskExecutor batchQueryExecutor;



    /**
     * @Description  第二版方法
     * @param mapperClass mapper累
     * @param queryFunction 查询数据函数
     * @param queryTotalFunction 查询总数的函数
     * @param consumer 消费函数
     * @param pageSize 分页参数-每一页多少数量
     * @param params 查询方法的参数
     * @param <T> mapper类的类型
     * @param <R> 查询出来的数据对象类型
     *
     * @Author svllen
     * @date 2024-12-09 14:48
     */
    public <T, R> void queryWithTotalFunction(Class<T> mapperClass, BiFunction<T, Object[], List<R>> queryFunction,
                                             ToIntBiFunction<T, Object[]> queryTotalFunction,
                                             Consumer<List<R>> consumer,
                                             int pageSize, Object... params) {

        int totalRecords = getTotalCount(mapperClass, queryTotalFunction, params);
        int totalPages = (int) Math.ceil((double) totalRecords / pageSize);

        // 使用 CompletableFuture 异步执行任务
        CompletableFuture[] futures = new CompletableFuture[totalPages];
        for (int i = 0; i < totalPages; i++) {
            int pageNum = i + 1; // 页码从 1 开始
            futures[i] = CompletableFuture.runAsync(() -> {
                try (SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession()) {
                    T mapper = sqlSession.getMapper(mapperClass);

                    // 设置分页参数
                    PageHelper.startPage(pageNum, pageSize, false);

                    // 执行查询
                    List<R> results = queryFunction.apply(mapper, params);

                    if (results != null && !results.isEmpty()) {
                        // 调用消费函数
                        consumer.accept(results);
                    }
                }
            }, batchQueryExecutor);
        }

        // 等待所有任务完成
        CompletableFuture.allOf(futures).join();
    }
    private <T> int getTotalCount(Class<T> mapperClass, ToIntBiFunction<T, Object[]> queryTotalFunction, Object... params) {
        try (SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession()) {
            T mapper = sqlSession.getMapper(mapperClass);
            return queryTotalFunction.applyAsInt(mapper, params);
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException("获取总记录数失败", e);
        }
    }


}

3. 调用


这次是用了一个接口去调用,实际中一般是放在service层

@RestController
@RequestMapping("/test")
public class FirstController {

   

    @GetMapping("/batchQueryAndConsumer")
    public void batchQueryAndConsumer() {
        System.out.println("进来了=========== " + true);
        QueryFirstVO queryFirstVO = new QueryFirstVO("张三", 25.6);
        Consumer<List<UserEntity>> consumer = (list) ->{
            consumerData(list, queryFirstVO);
        };
        batchPageQueryUtil.queryWithTotalFunction(UserMapper.class,
                (mapper, param) -> mapper.queryUerList((String)param[0], (String)param[1], (String)param[2]),
                (mapper, param) -> mapper.queryUserTotal((String)param[0], (String)param[1], (String)param[2]),
                consumer, 1000, "张三", "25.6", "1");
       
    }

    private void consumerData(List<UserEntity> list, QueryFirstVO queryFirstVO) {
        System.out.println("开始消费数据 ");
        list.forEach(userEntity -> {
            System.out.println(userEntity.getName());
            System.out.println(userEntity.getAge());
        });
    }
    }

在这里插入图片描述

方法说明:

这里创建了一个测试的接口,调用处

  1. Consumer<List> consumer = () -> {} : 自定义的消费函数,这里写在查询方法前,并不意味着先执行消费语句
  2. batchPageQueryUtil.queryWithTotalFunction:
  • UserMapper.class:查询方法内部是根据类型获取对应的mapper,如果有多个类型相似的,查询方法内部可以改为By Name获取Bean
  • (mapper, param) -> mapper.queryUerList((String)param[0], (String)param[1], (String)param[2]):查询数据的sql
  • (mapper, param) -> mapper.queryUserTotal((String)param[0], (String)param[1], (String)param[2]):查询总数据的sql

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