【H2O2|全栈】MySQL的基本操作（二）

前言

开篇语

准备工作

新增数据

删除数据

修改数据

查询数据

准备表

单表查询

所有/指定字段查询

带WHERE过滤条件查询

ORDER BY排序

单行函数

多行函数

GROUP BY分组以及HAVING分组筛选

操作的必要性与相对顺序

结束语

前言

开篇语

本篇讲解MySQL的一些基础的操作——数据字段的增删改查，了解这些操作有助于我们进行前后端工作的对接。

准备工作

软件：【参考版本】Xshell7，Xftp7，Navicat Premium 16

服务器：腾讯云/阿里云

语言：Linux

版本信息：MySQL5.7，CentOS

服务器端口放通：3306

新增数据

新增语句使用的命令为insert into，分为全部字段添加和指定字段添加。

1.向全部字段中添加

insert into 表名 values(数据项1, 数据项2, 数据项3...);

这里的数据项需要和数据库表的结构一一对应，对于未指定的项设置为null，不可以不写。

使用auto_increment约束的字段也可以设置为null，比如id。

2.向指定字段中添加

insert into 表名(数据项名1, 数据项名2...) values(数据项1, 数据项2...);

如果只需要插入部分字段，可以在表名后指定需要添加的数据项名，注意前后一致。

删除数据

删除字段的命令为delete和truncate，这两个命令完整指令分别如下——

delete from 表名;

或

truncate 表名;

对于delete命令，也可以使用过滤条件where，删除指定范围的字段。

delete from 表名过滤条件;

对于自增序列，如果使用delete命令删除，原来已经存在的序列默认保留，新的初始值会在原有的基础上增加；而truncate则不会保留原有的序列（重置自增序列）。

比如，原有序列的id为1,2,3，在delete删除后，再次添加的字段id默认将从4开始。

修改数据

又称更新字段，命令为update...set...，用于修改全部数据的指定键值。

update 表名 set 键 = 值;

当然，需要更改的数据也可以设置过滤条件，用来修改符合条件的键值。

update 表名 set 键 = 值过滤条件;

常见的过滤条件为where，比如说我们需要修改id > 3的所有行，那么过滤条件就是——

...where id > 3;

查询数据

准备表

对于查询数据的操作，我们借助一张员工表来逐条说明。

首先，在我们的库中使用下面的代码创建一张员工表——

CREATE TABLE `emp` (
`empno` INT(4) NOT NULL COMMENT '员工编号',
`ename` VARCHAR(10) DEFAULT NULL COMMENT '员工姓名',
`job` VARCHAR(9) DEFAULT NULL COMMENT '员工岗位',
`mgr` INT(4) DEFAULT NULL COMMENT '领导编号',
`hiredate` DATE DEFAULT NULL COMMENT '入职时间',
`sal` DECIMAL(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '工资',
`comm` DECIMAL(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '奖金',
`deptno` INT(2) DEFAULT NULL COMMENT '部门编号',
PRIMARY KEY (`empno`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

接下来，我们向表中插入数据——

INSERT INTO emp (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO)
VALUES ('7369', 'SMITH', 'CLERK', '7902','1980-12-17', '800', NULL, '20');

INSERT INTO emp (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO)
VALUES ('7499', 'ALLEN', 'SALESMAN', '7698', '1981-02-20', '1600', '300', '30');

INSERT INTO emp (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO)
VALUES ('7521', 'WARD', 'SALESMAN', '7698', '1981-02-22', '1250', '500', '30');

INSERT INTO emp (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO)
VALUES ('7566', 'JONES', 'MANAGER', '7839', '1981-04-02', '2975', NULL, '20');

INSERT INTO emp (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO)
VALUES ('7654', 'MARTIN', 'SALESMAN', '7698', '1981-09-28', '1250', '1400', '30');

INSERT INTO emp (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO)
VALUES ('7698', 'BLAKE', 'MANAGER', '7839', '1981-05-01', '2850', NULL, '30');

INSERT INTO emp (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO)
VALUES ('7782', 'CLARK', 'MANAGER', '7839', '1981-06-09', '2450', NULL, '10');

INSERT INTO emp (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO)
VALUES ('7788', 'SCOTT', 'ANALYST', '7566', '1987-06-13', '3000', NULL, '20');

INSERT INTO emp (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO)
VALUES ('7839', 'KING', 'PRESIDENT', NULL, '1981-11-17', '5000', NULL, '10');

INSERT INTO emp (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO)
VALUES ('7844', 'TURNER', 'SALESMAN', '7698', '1981-09-08', '1500', '0', '30');

INSERT INTO emp (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO)
VALUES ('7876', 'ADAMS', 'CLERK', '7788', '1987-06-13', '1100', NULL, '20');

INSERT INTO emp (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO)
VALUES ('7900', 'JAMES', 'CLERK', '7698', '1981-12-03', '950', NULL, '30');

INSERT INTO emp (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO)
VALUES ('7902', 'FORD', 'ANALYST', '7566', '1981-12-03', '3000', NULL, '20');

INSERT INTO emp (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO)
VALUES ('7934', 'MILLER', 'CLERK', '7782', '1982-01-23', '1300', NULL, '10');

单表查询

本节内容使用Navicat Premium 16查询完成，当然在Xshell中查询也是可以的，这里只是为了视觉效果更好一些。

所有/指定字段查询

1.查询emp表的所有内容

select * from emp;

*代表通配符，不可以与具体字段连用。

虽然MySQL语句对大小写不敏感，但是在实际使用过程中还是推荐使用大写。

2. 查询指定字段：编号、姓名、收入、部门号

select empno,ename,sal,deptno from emp;

3. 为查询的字段添加别名

select empno "编号",ename "姓名",sal "工资",deptno "部门号" from emp;

列名与别名之间可以加AS，也可以省略。

4.查询emp表的不重复的工作

使用distinct命令实现对指定字段数据去重，利用该命令可以查看某一字段的所有类别。

select distinct job from emp;

5.查询员工的编号，姓名，月薪，年薪（月薪*12）

select empno "编号",ename "姓名",sal "月薪",sal*12 "年薪" from emp;

6.查询员工的编号，姓名，入职时间，月薪，年薪，年收入（年薪+奖金）

由于部分员工的奖金为null，所以还需要使用ifnull()函数做处理。

select empno "编号",ename"姓名",hiredate "入职时间",sal "月薪",sal*12 "年薪",sal*12+ifnull(comm,0) "年收入" from emp;

7.拼接显示需要的字符串

使用concat命令实现指定内容的拼接，非参数部分添加引号。

SELECT CONCAT(ename,'的薪水是',sal,'美元') FROM emp;

8.显示当前的日期和时间

-- 只显示日期

SELECT CURRENT_DATE

-- 只显示时间

SELECT CURRENT_TIME

-- 显示日期和时间

SELECT CURRENT_TIMESTAMP

-- 日期和时间

SELECT NOW()

带WHERE过滤条件查询

1.查询emp表中20号部门的员工信息

对于不带分组条件的过滤条件，使用where来进行筛选。

SELECT * FROM emp WHERE deptno = 20;

2.查询姓名是SMITH的员工

字符串数据需要使用引号包裹，且对大小写不敏感。

SELECT * FROM emp WHERE ename = 'SMITH';

3.查询工资大于1500的员工

表示比较的符号——大于>、小于<、等于=、大于等于>=、小于等于<=、不等于<>或!=。

SELECT * FROM emp WHERE sal > 1500;

4.查询薪水在1300到1600之间的员工，包括1300和1600

在指定范围内，使用BETWEEN...AND...语句，过滤闭区间上数据；

排除某个范围，使用NOT BETWEEN...AND...语句，过滤两侧开区间上数据。

SELECT * FROM emp WHERE sal BETWEEN 1300 AND 1600;

5.查询20号或30号部门的员工

使用in()命令实现查询“或”功能，“非或”使用not in。

SELECT * FROM emp WHERE deptno IN (20,30);

6.查询姓名以字母S开头的员工

由于我们只知道首字母，而不知道总长度，所以使用like命令实现模糊查询（=用于精确查询）。

对于未知的部分，我们使用%代替。

比如以S开头，那么就是"S%"；以S结尾，那么就是"%S"；中间含有S，那么就是"%S%"；以S开头，以T结尾，就是"S%T"。

SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE "S%";

7.查询姓名为4个字符，且第二个字符为_的员工

对于已知长度的字符串，我们使用_代表一个字符。

比如，如果第二个字符为I，那么就可以用like命令查询'_I__'。

但是，这里的第二个字符为“_”，与我们的指令有所冲突，所以我们需要使用转义字符\来转义第二位。

SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '_\___';

8.查询佣金为null的员工

对于值为NULL的字段，不能使用=判断，需要使用is命令。

但是NULL可以参与number、date、varchar类型的运算，注意使用ifnull()转化。

SELECT * FROM emp WHERE comm IS NULL;

9.查询职位是"MANAGER"或职位不是"ANALYST"的员工

对于字符型的“或”语句，可以使用or和or not语句。

SELECT * FROM emp WHERE (job='MANAGER') OR (not(job='ANALYST'));

ORDER BY排序

1.查询员工信息（编号，姓名，月薪，年薪），按月薪升序排序

使用ORDER BY命令进行对指定分组的排序操作。

排序默认是升序排序的，也可以使用ASC命令指定升序，使用DESC命令指定降序，如果排序内容相同，则按照oracle内置的校验规则排序。

SELECT empno,ename,sal,sal*12 FROM emp ORDER BY sal ASC;

2.查询员工信息，对有佣金的员工，按佣金降序排列

这里有两步，过滤和排序，由于排序涉及到分组，而WHERE不能用于分组操作，所以WHERE需要放在GROUP BY之前。

SELECT *FROM emp WHERE comm IS NOT NULL ORDER BY comm DESC;

3.查询员工信息，按工资降序排列,相同工资的员工再按入职时间降序排列

对于多个的排序条件，使用逗号分隔，先判断靠前的条件，当靠前的条件相同时，再启动后续条件下的排序。

SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC,hiredate DESC;

单行函数

1.大小写转化

-- 字符串全转小写

SELECT LOWER('www.BAIdu.COM')

-- 字符串全转大写

SELECT UPPER('www.BAIdu.COM')

2.字符串拼接

select concat('hello','你好')

3.截取

substr()函数可以对指定字符串从指定位置开始截取指定长度的字符串，位置从1开始（不是从0开始哈）。

select substr('hello你好',5,3);

4.统计含有几个字节

length()函数可以统计字符串的字节数，在utf-8下中文字符占三个字节，英文占一个字节。

SELECT LENGTH('hello你好');

5.统计含有几个字符

如果需要统计的是字符的数量，则需要使用char_length()函数。

SELECT CHAR_LENGTH('hello你好');

6. 查找字符在字符串中首次出现的位置

注意，MySQL中的位置是从1开始的，如果查找不到返回0。

查找字符时，大小写不敏感。

select instr('helloworld','o');

7. 补位

可以在指定字符串的两侧补全指定字符，使之补全到需要的位数。

-- 左侧补位 #####hello

select LPAD('hello',10,'#');

-- 右侧补位 hello#####

select RPAD('hello',10,'#');

8.去除首尾空格

trim()函数可以去除开头和结尾的所有空格，但是不可以去除中间的空格。

SELECT TRIM(' he ll o ');

9.替换指定内容

replace()将所有匹配到的内容替换为指定的内容。

SELECT REPLACE('hello','l','e');

10.保留指定位数

round() / truncate()函数都可以设置保留的小数位数，但是round()是四舍五入的，truncate()是直接截断的（向下取整）。

-- 四舍五入 3.142

SELECT ROUND(3.1415,3)

-- 截断 3.141

SELECT TRUNCATE(3.1415,3)

多行函数

多行函数的内容比较少，常规的有最大值MAX()、最小值MIN()、平均值AVG()、求和SUM()以及计数COUNT()。

其中COUNT是对指定列中显示的行数的计数操作。

与单行函数的区别如下——

单行函数：输入一个参数，输出一个结果，例如：upper('baidu.com')->BAIDU.COM
多行函数：输入多个参数，或者是内部扫描多次，输出一个结果，例如：count(*)->14`

GROUP BY分组以及HAVING分组筛选

GROUP BY用于对列进行分组，对于分组操作之后的数据，就不能再使用WHERE过滤了，需要使用HAVING命令进行分组筛选。

1.显示部门编号，部门平均工资，取整数部分

GROUP BY将部门编号以同编号为一组进行分别分组，并对每一组分别求平均值。

SELECT deptno "部门编号",TRUNCATE(AVG(sal),0) "部门平均工资" FROM emp GROUP BY deptno;

2. 显示部门编号，要求部门平均工资高于2000，取整数部分

在GROUP BY确定列deptno之后，使用HAVING过滤工资均值大于2000的行。

SELECT deptno "部门编号",TRUNCATE(AVG(sal),0) "部门平均工资" FROM emp GROUP BY deptno HAVING TRUNCATE(AVG(sal),0) > 2000;

3. 降序显示部门编号，要求部门平均工资高于2000，取整数部分

排序语句在最后写。

SELECT deptno "部门编号",TRUNCATE(AVG(sal),0) "部门平均工资" FROM emp

GROUP BY deptno

HAVING TRUNCATE(AVG(sal),0) > 2000

ORDER BY 2 DESC;

4.除10号部门外，查询部门平均工资大于2000元的部门

由于平均工资需要分组分别求出，所以平均工资依然需要在GROUP BY之后筛选。

但是，对于排除10号部门，却有WHERE和HAVING两种方式。

由于WHERE在分组之前，所以可以省略对10号部门求均值的步骤，因此使用WHERE过滤方式更加节约时间。

SELECT deptno 部门, TRUNCATE(AVG(sal),0) 部门平均工资 FROM emp
WHERE deptno <> 10
GROUP BY deptno
HAVING TRUNCATE(AVG(sal),0) > 2000;

操作的必要性与相对顺序

由上面的几次筛选操作，我们可以对上面的操作进行排序——

SELECT...FROM...

WHERE...

GROUP BY...

HAVING...

ORDER BY...;

其中第一行的代码是查询的必须操作，之后的四个操作都是根据情况添加的。

WHERE和HAVING的作用都是过滤，但是二者是有差别的——

WHERE：

1）行过滤器

2）针对原始的记录

3）跟在from后面,group by之前

4）where可省

5）先执行

HAVING：

1）组过滤器

2）针对分组后的记录

3）跟在group by后面

4）having可省

5）后执行

结束语

本期内容到此结束。关于本系列的其他博客，可以查看我的MySQL专栏。

在全栈领域，博主也只不过是一个普通的萌新而已。本系列的博客主要是记录一下自己学习的一些经历，然后把自己领悟到的一些东西总结一下，分享给大家。

文章全篇的操作过程都是笔者亲自操作完成的，一些定义性的文字加入了笔者自己的很多理解在里面，所以仅供参考。如果有说的不对的地方，还请谅解。

==期待与你在下一期博客中再次相遇==

——放了挺久的【H2O2】