蓝桥杯每日真题 - 第24天

news2024/11/30 11:30:03

题目:(货物摆放)

题目描述(12届 C&C++ B组D题)

解题思路:

这道题的核心是求因数以及枚举验证。具体步骤如下:

  1. 因数分解: 通过逐一尝试小于等于\sqrt{n}的数,找到 n 的所有因数,并保存到数组中,确保不会遗漏对称因数对。

  2. 三重循环验证: 枚举所有可能的 (L, W, H) 的组合,验证这三数的乘积是否等于 n。

  3. 优化计算: 对因数分解和组合的枚举部分进行优化,减少不必要的计算。

代码实现(C语言):

#include <stdio.h>
#include <math.h>

int main() {
    long long n = 2021041820210418;
    long long factors[3000]; // 用于存储 n 的因数
    int factorCount = 0;
    
    // 找到所有因数
    for (long long i = 1; i * i <= n; i++) {
        if (n % i == 0) {
            factors[factorCount++] = i;         // 添加因数 i
            if (i != n / i) {
                factors[factorCount++] = n / i; // 添加对称因数 n/i
            }
        }
    }

    int count = 0;

    // 枚举 (L, W, H)
    for (int a = 0; a < factorCount; a++) {
        for (int b = 0; b < factorCount; b++) {
            for (int c = 0; c < factorCount; c++) {
                if (factors[a] * factors[b] * factors[c] == n) {
                    count++;
                }
            }
        }
    }

    printf("%d\n", count); // 输出结果
    return 0;
}

得到运行结果:

难度分析

⭐️⭐️⭐️

总结

  • 解题核心:

    • 通过因数分解找到所有可能的 L,W,H 组合。

    • 遍历验证组合的合法性。

  • 优化方向:

    • 如果问题规模更大,可以用分治法或者只枚举 L 和 W,通过 H = n / (L \times W) 的关系计算,进一步降低复杂度。

  • 结果:
    输出的 count 即为符合条件的所有堆放方案总数,最终提交答案即可。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2250397.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

python学opencv|读取图像

【1】引言 前序学习了使用matplotlib模块进行画图&#xff0c;今天开始我们逐步尝试探索使用opencv来处理图片。 【2】学习资源 官网的学习链接如下&#xff1a; OpenCV: Getting Started with Images 不过读起来是英文版&#xff0c;可能略有难度&#xff0c;所以另推荐一…

ROS2教程 - 2 环境安装

更好的阅读体验&#xff1a;https://www.foooor.com 2 环境安装 下面以 ROS2 的 humble 版本为例&#xff0c;介绍 ROS2 的安装。 ROS1 只能在 ubuntu 系统上安装&#xff0c;ROS2全面支持三种平台&#xff1a;Ubuntu、MAC OS X、Windows10&#xff0c;下面在 Ubuntu22.04 …

神经网络入门实战:(六)PyTorch 中的实用工具 SummaryWriter 和 TensorBoard 的说明

(一) SummaryWriter 这里先讲解 SummaryWriter &#xff0c;TensorBoard 会在第二大点进行说明。 SummaryWriter 是 PyTorch 中的一个非常实用的工具&#xff0c;它主要用于将深度学习模型训练过程中的各种日志和统计数据记录下来&#xff0c;并可以与 TensorBoard 配合使用&am…

git的使用(简洁版)

什么是 Git&#xff1f; Git 是一个分布式版本控制系统 (DVCS)&#xff0c;用于跟踪文件的更改并协调多人之间的工作。它由 Linus Torvalds 在 2005 年创建&#xff0c;最初是为了管理 Linux 内核的开发。Git 的主要目标是提供高效、易用的版本控制工具&#xff0c;使得开发者…

联想M7400Pro打印机报无法打印02 关闭电源,然后重新打开。故障检修分析

联想M7400Pro打印机无法打印02可能是由于硬件故障、软件问题、通信故障等引起的。 以下是故障的解决方法: 1、关闭打印机(可尝试多次重新启动打印机)。 2、重新放置碳粉盒组件。 3、检查打印机驱动程序是否已正确安装。 4、检查打印机的设置,确保已选择正确的打印模式…

排序(数据结构)

排序&#xff1a; 所谓排序&#xff0c;就是使一串记录&#xff0c;按照其中的某个或某些关键字的大小&#xff0c;递增或递减的排列起来的操作。 常见排序法 . 常见排序算法的实现 插入排序 1.直接插入排序 2.希尔排序( 缩小增量排序&#xff09; 希尔排序的特性总结&#x…

【深度学习】铝箔表面缺陷检测【附链接】

一、铝箔表面缺陷种类 铝箔广泛应用于食品包装、药品包装和工业用途等领域&#xff0c;表面质量直接影响产品的性能和安全性。铝箔表面常见的缺陷主要包括&#xff1a; 划痕&#xff1a;铝箔在生产、加工或运输过程中可能会出现划痕&#xff0c;影响外观和功能。 气泡&#x…

OpenCV 图像轮廓查找与绘制全攻略:从函数使用到实战应用详解

摘要&#xff1a;本文详细介绍了 OpenCV 中用于查找图像轮廓的 cv2.findContours() 函数以及绘制轮廓的 cv2.drawContours() 函数的使用方法。涵盖 cv2.findContours() 各参数&#xff08;如 mode 不同取值对应不同轮廓检索模式&#xff09;及返回值的详细解析&#xff0c;搭配…

AI之Data之Label Tool:Label Studio(多类型数据标注工具)的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略

AI之Data之Label Tool&#xff1a;Label Studio(多类型数据标注工具)的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 目录 Label Studio的简介 1、特点 Label Studio的安装和使用方法&#xff1a; 1、Label Studio 提供多种安装方式 T1、使用Docker安装 T2、使用pip安装&am…

【Linux相关】服务器无网情况配置conda

【Linux相关】 服务器无网情况配置conda 文章目录 环境配置1. 本地下载miniconda&#xff0c;传到服务器2. 确认安装包是否传送成功3. 确保有安装权限4. 安装5. 写路径6. 看一下是否成功 环境配置 ssh的话&#xff0c;服务器连不上网&#xff0c;无法在线下载&#xff0c;需要本…

Redis使用场景-缓存-缓存穿透

前言 之前在针对实习面试的博文中讲到Redis在实际开发中的生产问题&#xff0c;其中缓存穿透、击穿、雪崩在面试中问的最频繁&#xff0c;本文加了图解&#xff0c;希望帮助你更直观的了解缓存穿透&#x1f600; &#xff08;放出之前写的针对实习面试的关于Redis生产问题的博…

Docker desktop 改变存储位置

项目场景&#xff1a; 在windows下&#xff0c;使用docker desktop是使用docker最简单直接的方式。但是&#xff0c;这毕竟是一个可视化的界面&#xff0c;使用起来还是和linux环境下的版本有很大的区别。 例如&#xff0c;使用docker desktop&#xff0c;会默认将镜像以及容…

[CA] 尝试深入理解core.cpp -1

#我给你代码&#xff0c;你给我在源代码上额外加上中文注释&#xff01;&#xff0c;如果是函数告诉我它读取了什么结构&#xff0c;传递了什么值&#xff0c;可能或者已经知道它将在哪些函数利用&#xff0c;是体现了pipeline 的哪一步# #include "core.h" #includ…

宠物空气净化器推荐2024超详细测评 希喂VS霍尼韦尔谁能胜出

最近有粉丝一直在评论区和后台探讨宠物空气净化器是不是智商税的问题&#xff0c;有人认为宠物空气净化器肯定不是智商税&#xff0c;有些人认为将其购回家就是个没用的东西&#xff0c;还占地方&#xff0c;双方各有自己的观点。 其实宠物空气净化器和普通的空气净化器是有很大…

NeuIPS 2024 | YOCO的高效解码器-解码器架构

该研究提出了一种新的大模型架构&#xff0c;名为YOCO&#xff08;You Only Cache Once&#xff09;&#xff0c;其目的是解决长序列语言模型推理中的内存瓶颈。YOCO通过解码器-解码器结构的创新设计&#xff0c;显著减少推理时的显存占用并提升了长序列的处理效率。 现有大模…

《数据挖掘:概念、模型、方法与算法(第三版)》

嘿&#xff0c;数据挖掘的小伙伴们&#xff01;今天我要给你们介绍一本超级实用的书——《数据挖掘&#xff1a;概念、模型、方法与算法》第三版。这本书是数据挖掘领域的经典之作&#xff0c;由该领域的知名专家编写&#xff0c;系统性地介绍了在高维数据空间中分析和提取大量…

RT-DETR融合Inner-IoU及相关改进思路

RT-DETR使用教程&#xff1a; RT-DETR使用教程 RT-DETR改进汇总贴&#xff1a;RT-DETR更新汇总贴 《Inner-IoU: More Effective Intersection over Union Loss with Auxiliary Bounding Box》 一、 模块介绍 论文链接&#xff1a;https://arxiv.org/abs/2311.02877 代码链接&a…

解决“磁盘已插上,但Windows系统无法识别“问题

电脑上有2块硬盘&#xff0c;一块是500GB的固态硬盘&#xff0c;另一块是1000GB的机械硬盘&#xff0c;按下开机键&#xff0c;发现500G的固态硬盘识别了&#xff0c;但1000GB的机械硬盘却无法识别。后面为了描述方便&#xff0c;将"500GB的固态硬盘"称为X盘&#xf…

[2024年3月10日]第15届蓝桥杯青少组stema选拔赛C++中高级(第二子卷、编程题(2))

方法一&#xff08;string&#xff09;&#xff1a; #include <iostream> #include <string> using namespace std;// 检查是否为回文数 bool isPalindrome(int n) {string str to_string(n);int left 0, right str.size() - 1;while (left < right) {if (s…

智慧防汛平台在城市生命线安全建设中的应用

随着城市化进程的加快&#xff0c;城市基础设施的复杂性和互联性不断增强&#xff0c;城市生命线的安全管理面临前所未有的挑战。智慧防汛平台作为城市生命线安全建设的重要组成部分&#xff0c;通过现代信息技术提升城市防汛应急管理的智能化水平&#xff0c;保障城市安全。 …