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重学SpringBoot3-异步编程完全指南
- 1. 简介
- 2. @Async注解
- 2.1 基础配置
- 2.2 基本使用
- 2.3 自定义线程池
- 3. WebFlux响应式编程
- 3.1 依赖配置
- 3.2 响应式Controller示例
- 3.3 响应式Service实现
- 4. CompletableFuture的使用
- 4.1 基本操作
- 4.2 组合操作
- 5. 事件驱动模型
- 5.1 自定义事件
- 5.2 事件监听器
- 6. 消息队列(MQ)异步处理
- 6.1 RabbitMQ配置
- 6.2 消息队列配置类
- 6.3 消息生产者
- 6.4 消息消费者
- 6.5 消息确认机制
- 7. 最佳实践
- 7.1 异常处理
- 7.2 线程池配置
- 7.3 性能优化
- 7.4 消息队列使用建议
- 8. 总结
- 参考资料
1. 简介
在现代应用程序开发中,异步编程已经成为提升应用性能和用户体验的重要手段。SpringBoot 3提供了多种异步编程的方式,本文将详细介绍这些实现方式及其最佳实践。
2. @Async注解
2.1 基础配置
首先需要在启动类或配置类上启用异步支持:
@EnableAsync
@SpringBootApplication
public class Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
}
2.2 基本使用
@Service
public class EmailService {
@Async
public CompletableFuture<String> sendEmail(String to) {
// 模拟发送邮件耗时
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
return CompletableFuture.completedFuture("邮件发送成功:" + to);
}
}
2.3 自定义线程池
@Configuration
public class AsyncConfig implements AsyncConfigurer {
@Override
public Executor getAsyncExecutor() {
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
executor.setCorePoolSize(5);
executor.setMaxPoolSize(10);
executor.setQueueCapacity(25);
executor.setThreadNamePrefix("AsyncThread-");
executor.initialize();
return executor;
}
@Override
public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {
return new SimpleAsyncUncaughtExceptionHandler();
}
}
3. WebFlux响应式编程
3.1 依赖配置
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>
</dependency>
3.2 响应式Controller示例
@RestController
@RequestMapping("/api")
public class UserController {
@Autowired
private UserService userService;
@GetMapping("/users")
public Flux<User> getAllUsers() {
return userService.findAllUsers();
}
@GetMapping("/users/{id}")
public Mono<User> getUser(@PathVariable String id) {
return userService.findById(id);
}
}
3.3 响应式Service实现
@Service
public class UserService {
public Flux<User> findAllUsers() {
return Flux.fromIterable(users)
.delayElements(Duration.ofMillis(100));
}
public Mono<User> findById(String id) {
return Mono.justOrEmpty(findUserById(id))
.delayElement(Duration.ofMillis(100));
}
}
4. CompletableFuture的使用
4.1 基本操作
@Service
public class OrderService {
public CompletableFuture<Order> processOrder(Order order) {
return CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
// 处理订单逻辑
return order;
});
}
public CompletableFuture<Order> validateOrder(Order order) {
return CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
// 验证订单逻辑
return order;
});
}
}
4.2 组合操作
public CompletableFuture<Order> createOrder(Order order) {
return validateOrder(order)
.thenCompose(this::processOrder)
.thenApply(processedOrder -> {
// 更新订单状态
return processedOrder;
})
.exceptionally(ex -> {
// 异常处理
log.error("订单处理失败", ex);
return null;
});
}
5. 事件驱动模型
5.1 自定义事件
public class OrderCreatedEvent extends ApplicationEvent {
private final Order order;
public OrderCreatedEvent(Object source, Order order) {
super(source);
this.order = order;
}
public Order getOrder() {
return order;
}
}
5.2 事件监听器
@Component
public class OrderEventListener {
@Async
@EventListener
public void handleOrderCreatedEvent(OrderCreatedEvent event) {
Order order = event.getOrder();
// 异步处理订单逻辑
}
}
6. 消息队列(MQ)异步处理
6.1 RabbitMQ配置
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
spring:
rabbitmq:
host: localhost
port: 5672
username: guest
password: guest
6.2 消息队列配置类
@Configuration
public class RabbitMQConfig {
@Bean
public Queue orderQueue() {
return new Queue("order.queue", true);
}
@Bean
public DirectExchange orderExchange() {
return new DirectExchange("order.exchange");
}
@Bean
public Binding orderBinding(Queue orderQueue, DirectExchange orderExchange) {
return BindingBuilder.bind(orderQueue)
.to(orderExchange)
.with("order.routing.key");
}
}
6.3 消息生产者
@Service
@Slf4j
public class OrderProducer {
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
public void sendOrder(Order order) {
try {
rabbitTemplate.convertAndSend("order.exchange", "order.routing.key", order);
log.info("订单消息发送成功: {}", order.getId());
} catch (Exception e) {
log.error("订单消息发送失败", e);
}
}
}
6.4 消息消费者
@Component
@Slf4j
public class OrderConsumer {
@RabbitListener(queues = "order.queue")
public void processOrder(Order order) {
try {
log.info("收到订单消息: {}", order.getId());
// 异步处理订单逻辑
processOrderAsync(order);
} catch (Exception e) {
log.error("订单处理失败", e);
}
}
private void processOrderAsync(Order order) {
// 具体的订单处理逻辑
}
}
6.5 消息确认机制
@Configuration
public class RabbitMQConfirmConfig {
@Bean
public RabbitTemplate rabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory) {
RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory);
// 消息发送到交换机确认
rabbitTemplate.setConfirmCallback((correlationData, ack, cause) -> {
if (!ack) {
log.error("消息发送到交换机失败: {}", cause);
}
});
// 消息从交换机路由到队列确认
rabbitTemplate.setReturnsCallback(returned -> {
log.error("消息从交换机路由到队列失败: {}", returned);
});
return rabbitTemplate;
}
}
7. 最佳实践
7.1 异常处理
- 使用@Async时要注意异常处理
- 为异步方法返回Future或CompletableFuture以便跟踪执行状态
- 实现AsyncUncaughtExceptionHandler处理未捕获的异常
- MQ消费者要做好消息重试和死信队列处理
7.2 线程池配置
- 根据业务需求合理配置线程池参数
- 为不同业务场景配置不同的线程池
- 监控线程池状态,避免资源耗尽
7.3 性能优化
- 合理使用响应式编程,避免过度使用
- 注意内存泄漏问题
- 实现优雅停机机制
- MQ消息要控制大小,避免消息堆积
7.4 消息队列使用建议
- 选择合适的消息投递模式(同步/异步)
- 实现消息幂等性处理
- 合理设置消息过期时间
- 监控消息积压情况
- 实现消息追踪机制
8. 总结
SpringBoot 3提供了丰富的异步编程支持,从简单的@Async注解到响应式编程,再到事件驱动模型和消息队列,开发者可以根据具体需求选择合适的方案。在实际应用中,需要注意异常处理、资源管理和性能优化等方面的问题。
消息队列作为一种重要的异步处理方式,特别适合处理耗时操作、削峰填谷以及系统解耦。在使用时需要注意消息的可靠性投递、幂等性处理以及性能监控等方面的问题。
参考资料
- Spring官方文档
- Spring WebFlux文档
- Java CompletableFuture API文档
- Spring AMQP文档
- RabbitMQ官方文档