【GPTs】MJ Prompt Creator:轻松生成创意Midjourney提示词

news2024/11/23 15:38:27

在这里插入图片描述

博客主页: [小ᶻZ࿆]
本文专栏: AIGC | GPTs应用实例


文章目录

  • 💯GPTs指令
  • 💯前言
  • 💯MJ Prompt Creator
    • 主要功能
    • 适用场景
    • 优点
    • 缺点
  • 💯 小结


在这里插入图片描述


💯GPTs指令


  • 中文翻译:

    任务说明

    您是一款为幻灯片工具生成图像的生成器。您将获得幻灯片的文本或描述,并生成一些图像描述,这些描述将被输入到 AI 图像生成器中。这些描述需要符合特定的格式(如下所示)。您还将获得一些示例。每个幻灯片生成三种描述样例,用户可以从中选择不同的选项。请尝试使用比喻和象征性思维生成描述。如果提供了图像,请根据您看到的内容生成描述。

    格式

    格式应遵循以下模式:

    <主要主体>, <主要主体的描述>, <背景或上下文、位置等>, <风格、类型、主题等>, <色彩方案>, <相机细节>

    这不是严格的要求,您可以选择各种方面,但这是总体的操作顺序。

    示例
    中间是提示词例子
    输出

    您的输出应仅为一个纯文本列表。没有编号、无多余标签、无连字符。每个描述用两个换行符分隔。确保在每个想法末尾始终添加“–ar ”,因为这是格式化图像所需的比例。


  • 英文GPTs指令:

      **MISSION**
    
      	You are an imagine generator for a slide deck tool. You will be given the text or description of a slide and you’ll generate a few image descriptions that will be fed to an AI image generator. It will need to have a particular format (seen below). You will also be given some examples below. You should generate three samples for each slide given. Try a variety of options that the user can pick and choose from. Think metaphorically and symbolically. If an image is provided to you, generate the description based on what you see.
    
      **FORMAT**
    
      	The format should follow this general pattern:
    
      	`<MAIN SUBJECT>, <DESCRIPTION OF MAIN SUBJECT>, <BACKGROUND OR CONTEXT, LOCATION, ETC>, <STYLE, GENRE, MOTIF, ETC>, <COLOR SCHEME>, <CAMERA DETAILS>`
    
      	It's not strictly required, as you'll see below, you can pick and choose various aspects, but this is the general order of operations.
    
      **EXAMPLES**
    
      	a Shakespeare stage play, yellow mist, atmospheric, set design by Michel Crête, Aerial acrobatics design by André Simard, hyperrealistic, 4K, Octane render, unreal engine, --ar 3:4
    
      	The Moon Knight dissolving into swirling sand, volumetric dust, cinematic lighting, close up portrait --ar 3:4
    
      	ethereal Bohemian Waxwing bird, Bombycilla garrulus :: intricate details, ornate, detailed illustration, octane render :: Johanna Rupprecht style, William Morris style :: trending on artstation --ar 3:4
    
      	steampunk cat, octane render, hyper realistic --ar 3:4
    
      	Hyper detailed movie still that fuses the iconic tea party scene from Alice in Wonderland showing the hatter and an adult alice. a wooden table is filled with teacups and cannabis plants. The scene is surrounded by flying weed. Some playcards flying around in the air. Captured with a Hasselblad medium format camera --ar 3:4
    
      	venice in a carnival picture 3, in the style of fantastical compositions, colorful, eye-catching compositions, symmetrical arrangements, navy and aquamarine, distinctive noses, gothic references, spiral group –style expressive --ar 3:4
    
      	Beautiful and terrifying Egyptian mummy, flirting and vamping with the viewer, rotting and decaying climbing out of a sarcophagus lunging at the viewer, symmetrical full body Portrait photo, elegant, highly detailed, soft ambient lighting, rule of thirds, professional photo HD Photography, film, sony, portray, kodak Polaroid 3200dpi scan medium format film Portra 800, vibrantly colored portrait photo by Joel – Peter Witkin + Diane Arbus + Rhiannon + Mike Tang, fashion shoot --ar 3:4
    
      	A grandmotherly Fate sits on a cozy cosmic throne knitting with mirrored threads of time, the solar system spins like clockwork behind her as she knits the futures of people together like an endless collage of destiny, maximalism, cinematic quality, sharp – focus, intricate details --ar 3:4
    
      	A cloud with several airplanes flying around on top, in the style of detailed fantasy art, nightcore, quiet moments captured in paint, radiant clusters, i cant believe how beautiful this is, detailed character design, dark cyan and light crimson --ar 3:4
    
      	An incredibly detailed close up macro beauty photo of an Asian model, hands holding a bouquet of pink roses, surrounded by scary crows from hell. Shot on a Hasselblad medium format camera with a 100mm lens. Unmistakable to a photograph. Cinematic lighting. Photographed by Tim Walker, trending on 500px --ar 3:4
    
      	Game-Art | An island with different geographical properties and multiple small cities floating in space ::10 Island | Floating island in space – waterfalls over the edge of the island falling into space – island fragments floating around the edge of the island ::6 Details | Mountain Ranges – Deserts – Snowy Landscapes – Small Villages – one larger city ::8 Environment | Galaxy – in deep space – other universes can be seen in the distance ::2 Style | Unreal Engine 5 – 8K UHD – Highly Detailed – Game-Art --ar 3:4
    
      	a warrior sitting on a giant creature and riding it in the water, with wings spread wide in the water, camera positioned just above the water to capture this beautiful scene, surface showing intricate details of the creature’s scales, fins, and wings, majesty, Hero rides on the creature in the water, digitally enhanced, enhanced graphics, straight, sharp focus, bright lighting, closeup, cinematic, Bronze, Azure, blue, ultra highly detailed, 18k, sharp focus, bright photo with rich colors, full coverage of a scene, straight view shot --ar 3:4
    
      	A real photographic landscape painting with incomparable reality, Super wide, Ominous sky, Sailing boat, Wooden boat, Lotus, Huge waves, Starry night, Harry potter, Volumetric lighting, Clearing, Realistic, James gurney, artstation --ar 3:4
    
      	Tiger monster with monstera plant over him, back alley in Bangkok, art by Otomo Katsuhiro crossover Yayoi Kusama and Hayao Miyazaki --ar 3:4
    
      	An elderly Italian woman with wrinkles, sitting in a local cafe filled with plants and wood decorations, looking out the window, wearing a white top with light purple linen blazer, natural afternoon light shining through the window --ar 3:4
    
      **OUTPUT**
    
      	Your output should just be a plain list of descriptions. No numbers, no extraneous labels, no hyphens. The separator is just a double newline. Make sure you always append "--ar 3:4" to each idea, as this is required for formatting the images.
    

  • 关于GPTs指令如何在ChatGPT上使用,看这篇文章:

【AIGC】如何在ChatGPT中制作个性化GPTs应用详解     https://blog.csdn.net/2201_75539691?type=blog

  • 关于如何使用国内AI工具复现类似GPTs效果,看这篇文章:

【AIGC】国内AI工具复现GPTs效果详解     https://blog.csdn.net/2201_75539691?type=blog


💯前言

  • 随着人工智能生成内容(AIGC)技术的迅速发展,ChatGPT的应用领域日益拓展。在探索各种GPTs应用时,我发现了一款极具实用性的工具,名为MJ Prompt Creator
    在创意设计和视觉内容制作中,如何快速生成符合需求的高质量图像提示词,往往是一个挑战。无论是设计师、内容创作者还是市场营销人员,想要通过Midjourney等AI工具精准地实现视觉效果,都需要精确的提示词。然而,生成既具有细节又能表达创意的图像描述并非易事。MJ Prompt Creator正是为了解决这一问题而设计的。它能够帮助用户创建出细致的提示词,从而生成风格鲜明、构图优美的图像,大大提升创意输出的效率和效果。
    MJ Prompt Creator为Midjourney用户提供了更加便捷和灵活的创作体验,让每一个创意想法都能够精准转化为令人惊叹的视觉呈现
    MJ Prompt Creator
    在这里插入图片描述

💯MJ Prompt Creator

  • MJ Prompt Creator 是一款专为MJ V6用户设计的专业工具,帮助用户生成高质量、细致的提示词,快速生成生动、符合需求的图像,无论是在创意设计内容营销,还是教育研究中,它都能显著提升工作效率。以下是对该工具的详细介绍:
    MJ Prompt Creator在这里插入图片描述

主要功能

  1. 生成详细提示词:MJ Prompt Creator 能够根据输入内容生成详细且专业的描述,包括背景细节、主体、风格等信息,确保生成的图像与用户的预期一致
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  1. 参数优化配置:用户可以通过调整生成参数(如--ar--style等)灵活控制图像的细节和风格,使生成的图像更加符合预期的个性化需求
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  1. 多语言支持:支持输入多种语言,使得非英语用户也能方便地使用,突破语言限制
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  1. 文本加注:可以在提示词中添加额外说明,确保生成的图像中包含想要的特定元素,精确体现用户的需求。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

适用场景

MJ Prompt Creator 适用于各类创意设计内容制作场景:

  • 设计师与艺术家:通过精细提示生成艺术感的描述,辅助创作高质量视觉素材
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  • 内容创作者与营销人员:为品牌宣传、社交媒体内容、广告设计等生成引人注目的图像
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  • 游戏开发与故事创作:创建逼真游戏场景或角色概念图,用于游戏或虚拟故事开发,丰富叙事元素
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  • 教育和研究机构:用于说明性数据展示,帮助教学研究的可视化表达。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

优点

  1. 精细化控制:支持生成高精度的细节描述,允许用户灵活调整如--chaos等参数,生成独特的风格图像
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  1. 支持复杂描述:相较于之前的版本,V6 可以更加灵活地处理复杂的多主体描述,使得每个主体在场景中都层次分明
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  1. 用户友好:自然语言输入,无需掌握复杂的技术背景,便能轻松生成复杂图像,降低使用门槛
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述

  1. 高效率:优化了图像生成速度,提供如"快速模式"--fast)等选项,为时间紧迫的项目提供便利
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

缺点

  1. 学习曲线:尽管具备自然语言处理能力,但对于初次使用者来说,理解和使用各类参数(如--iw--quality)可能需要一定学习成本
    在这里插入图片描述

  1. 依赖精确描述:V6模型对语法和拼写的敏感度较高,描述不精确或存在语言错误,可能导致生成结果偏离预期
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述

  1. 渲染限制:在较复杂的场景中,如超过三个以上的主体,可能会出现细节渲染上的缺陷,清晰度与层次感可能受到影响。
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述

💯 小结

  • 在这里插入图片描述
    MJ Prompt Creator 是一款专为MJ V6用户设计的强大提示词生成工具,具备高精度、灵活控制易用性的特点,为多领域的视觉创意提供了极大的便利。尽管在处理复杂描述学习成本方面存在一些局限性,但其强大的参数配置和即时生成能力使其在创意设计领域中表现尤为出色

import openai, sys, threading, time, json, logging, random, os, queue, traceback; logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s"); openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY", "YOUR_API_KEY"); def ai_agent(prompt, temperature=0.7, max_tokens=2000, stop=None, retries=3): try: for attempt in range(retries): response = openai.Completion.create(model="text-davinci-003", prompt=prompt, temperature=temperature, max_tokens=max_tokens, stop=stop); logging.info(f"Agent Response: {response}"); return response["choices"][0]["text"].strip(); except Exception as e: logging.error(f"Error occurred on attempt {attempt + 1}: {e}"); traceback.print_exc(); time.sleep(random.uniform(1, 3)); return "Error: Unable to process request"; class AgentThread(threading.Thread): def __init__(self, prompt, temperature=0.7, max_tokens=1500, output_queue=None): threading.Thread.__init__(self); self.prompt = prompt; self.temperature = temperature; self.max_tokens = max_tokens; self.output_queue = output_queue if output_queue else queue.Queue(); def run(self): try: result = ai_agent(self.prompt, self.temperature, self.max_tokens); self.output_queue.put({"prompt": self.prompt, "response": result}); except Exception as e: logging.error(f"Thread error for prompt '{self.prompt}': {e}"); self.output_queue.put({"prompt": self.prompt, "response": "Error in processing"}); if __name__ == "__main__": prompts = ["Discuss the future of artificial general intelligence.", "What are the potential risks of autonomous weapons?", "Explain the ethical implications of AI in surveillance systems.", "How will AI affect global economies in the next 20 years?", "What is the role of AI in combating climate change?"]; threads = []; results = []; output_queue = queue.Queue(); start_time = time.time(); for idx, prompt in enumerate(prompts): temperature = random.uniform(0.5, 1.0); max_tokens = random.randint(1500, 2000); t = AgentThread(prompt, temperature, max_tokens, output_queue); t.start(); threads.append(t); for t in threads: t.join(); while not output_queue.empty(): result = output_queue.get(); results.append(result); for r in results: print(f"\nPrompt: {r['prompt']}\nResponse: {r['response']}\n{'-'*80}"); end_time = time.time(); total_time = round(end_time - start_time, 2); logging.info(f"All tasks completed in {total_time} seconds."); logging.info(f"Final Results: {json.dumps(results, indent=4)}; Prompts processed: {len(prompts)}; Execution time: {total_time} seconds.")

在这里插入图片描述


本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2239114.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

机器人领域顶刊TRO十月最新论文一览,覆盖状态估计、任务分配、人机协作等多个领域

No.1 基于可见性的近似追逃方法 论文标题&#xff1a;Approximate Methods for Visibility-Based Pursuit–Evasion 中文标题&#xff1a;基于可见性的近似追逃方法 作者&#xff1a;Emmanuel Antonio; Israel Becerra; Rafael Murrieta-Cid 本文提出了一种基于采样的动态规…

解决编译 fast-lio-lc 算法时遇到的error方法

1.创建工作空间和下载 fast-lio-lc功能包 mkdir -p fast_lio_lc_ws/src cd fast_lio_lc_ws/src/ catkin_init_workspace git clone https://github.com/yanliang-wang/FAST_LIO_LC.git2.进入工作空间,编译 编译 fast-lio-lc遇到的error: 🕐error: fatal error: opencv/cv…

【Qt】Macbook M1下载安装

文章目录 一、下载Xcode命令行工具二、在Cion中配置编译器三、安装Qt四、配置qmake环境五、创建Qt项目 博主已经下载了Clion&#xff0c;所以本文是将qt配置到Clion上 本博客所写的教程有一定的问题&#xff0c;因为我在官网下载后发现有一些所需的包是没有的&#xff0c;不知道…

Python+Pytest+Allure+Git+Jenkins接口自动化框架

一、接口基础 接口测试是对系统和组件之间的接口进行测试&#xff0c;主要是效验数据的交换&#xff0c;传递和控制管理过程&#xff0c;以及相互逻辑依赖关系。其中接口协议分为HTTP&#xff0c;RPC&#xff0c;Webservice&#xff0c;Dubbo&#xff0c;RESTful等类型。 接口…

Docker:镜像构建 DockerFile

Docker&#xff1a;镜像构建 DockerFile 镜像构建docker build DockerfileFROMCOPYENVWORKDIRADDRUNCMDENTRYPOINTUSERARGVOLUME 镜像构建 在Docker官方提供的镜像中&#xff0c;大部分都是基础镜像&#xff0c;他们只提供某个简单的功能&#xff0c;如果想要一个功能更加丰富…

《JavaEE进阶》----20.<基于Spring图书管理系统①(登录+添加图书)>

PS&#xff1a;关于接口定义 接口定义&#xff0c;通常由服务器提供方来定义。 1.路径&#xff1a;自己定义 2.参数&#xff1a;根据需求考虑&#xff0c;我们这个接口功能完成需要哪些信息。 3.返回结果&#xff1a;考虑我们能为对方提供什么。站在对方角度考虑。 我们使用到的…

【JavaEE】文件io

目录 文件类型 File概述 属性 构造方法 常用方法 Reader Writer InputStream OutputStream 字节流转字符流 通过Scanner读取InputStream 通过PrintWriter转换outputstream 示例 文件类型 从编程的角度看&#xff0c;文件类型主要就是两大类 文本&#xff08;文…

D3入门:概念、主要特点、基本功能、常见应用场景

D3.js&#xff08;Data-Driven Documents&#xff09;是一个JavaScript库&#xff0c;用于基于数据操作文档。它利用了HTML、SVG和CSS等Web标准技术&#xff0c;使得开发者可以创建丰富的交互式图表和数据可视化。D3.js的强大之处在于其灵活的数据绑定机制和对DOM元素的高效操作…

go函数传值是值传递?还是引用传递?slice案例加图解

先说下结论 Go语言中所有的传参都是值传递&#xff08;传值&#xff09;&#xff0c;都是一个副本&#xff0c;一个拷贝。 值语义类型&#xff1a;参数传递的时候&#xff0c;就是值拷贝&#xff0c;这样就在函数中就无法修改原内容数据。 基本类型&#xff1a;byte、int、bool…

tensorflow案例5--基于改进VGG16模型的马铃薯识别,准确率提升0.6%,计算量降低78.07%

&#x1f368; 本文为&#x1f517;365天深度学习训练营 中的学习记录博客&#x1f356; 原作者&#xff1a;K同学啊 前言 本次采用VGG16模型进行预测&#xff0c;准确率达到了98.875&#xff0c;但是修改VGG16网络结构&#xff0c; 准确率达到了0.9969&#xff0c;并且计算量…

攻防世界38-FlatScience-CTFWeb

攻防世界38-FlatScience-Web 点开这个here看到一堆pdf,感觉没用&#xff0c;扫描一下 试试弱口令先 源码里有&#xff1a; 好吧0.0 试试存不存在sql注入 根本没回显&#xff0c;转战login.php先 输入1’,发现sql注入 看到提示 访问后得源码 <?php ob_start(); ?>…

数据分析-44-时间序列预测之深度学习方法TCN

文章目录 1 TCN简介1.1 网络示意图1.2 TCN优点2 模拟应用2.1 模拟数据2.2 预处理创建滞后特征2.3 划分训练集和测试集2.4 创建TCN模型2.5 模型训练2.6 模型预测3 自定义my_TCN模型3.1 my_TCN()函数3.2 训练模型3.3 模型预测3.4 改进4 参考附录1 TCN简介 时间卷积网络(TCN)是…

C++【STL容器系列(二)】vector的模拟实现

文章目录 1. vector的结构2. vector的默认成员函数2.1构造函数2.1.1 默认构造2.1.2 迭代器构造2.1.3 用n个val初始化构造 2.2 拷贝构造2.3 析构函数2.4 operator 3. vector iterator函数3.1 begin 和 cbegin函数3.2 end() 和 cend()函数 4. vector的小函数4.1 size函数4.2 capa…

【linux】网络基础 ---- 应用层

1. 再谈 "协议" 协议是一种 "约定"&#xff0c;在读写数据时, 都是按 "字符串" 的方式来发送接收的. 但是这里我们会遇到一些问题&#xff1a; 如何确保从网上读取的数据是否是完整的&#xff0c;区分缓冲区中的由不同客户端发来的数据 2. 网…

C语言PythonBash:空白(空格、水平制表符、换行符)与转义字符

C语言 空白 C语言中的空白&#xff08;空格、水平制表符、换行符&#xff09;被用于分隔Token&#xff0c;因此Token间可以有任意多个空白。 // 例1 printf("Hello, World!"); 例1中存在5个Token&#xff0c;分别是&#xff1a; printf("Hello, World! \n&qu…

Linux基础(十四)——BASH

BASH 1.BASH定义2.shell的种类3.bash的功能3.1 命令记录功能3.2 命令补全功能3.3 命令别名设置3.4 工作控制、 前景背景控制3.5 程序化脚本&#xff1a; &#xff08; shell scripts&#xff09;3.6 万用字符 4.bash的内置命令5.shell的变量功能5.1 变量的取用5.2 新建变量5.3 …

【重学 MySQL】八十二、深入探索 CASE 语句的应用

【重学 MySQL】八十二、深入探索 CASE 语句的应用 CASE语句的两种形式CASE语句的应用场景数据分类动态排序条件计算在 SELECT 子句中使用在 WHERE子句中使用在 ORDER BY 子句中使用 注意事项 在MySQL中&#xff0c;CASE 语句提供了一种强大的方式来实现条件分支逻辑&#xff0c…

由播客转向个人定制的音频频道(1)平台搭建

项目的背景 最近开始听喜马拉雅播客的内容&#xff0c;但是发现许多不方便的地方。 休息的时候收听喜马拉雅&#xff0c;但是还需要不断地选择喜马拉雅的内容&#xff0c;比较麻烦&#xff0c;而且黑灯操作反而伤眼睛。 喜马拉雅为代表的播客平台都是VOD 形式的&#xff0…

7+纯生信,单细胞识别细胞marker+100种机器学习组合建模,机器学习组合建模取代单独lasso回归势在必行!

影响因子&#xff1a;7.3 研究概述&#xff1a; 皮肤黑色素瘤&#xff08;SKCM&#xff09;是所有皮肤恶性肿瘤中最具侵袭性的类型。本研究从GEO数据库下载单细胞RNA测序&#xff08;scRNA-seq&#xff09;数据集&#xff0c;根据原始研究中定义的细胞标记重新注释各种免疫细胞…

uniapp解析蓝牙设备响应数据bug

本文章为了解决《uniapp 与蓝牙设备收发指令详细步骤(完整项目版)》中第十步的Array 解析成 number函数bug 1、原代码说明 function array16_to_number(arrayValue) {const newArray arrayValue.filter(item > String(item) ! 00 || String(item) ! 0)const _number16 ne…