一、接口基础

接口测试是对系统和组件之间的接口进行测试，主要是效验数据的交换，传递和控制管理过程，以及相互逻辑依赖关系。其中接口协议分为HTTP，RPC，Webservice，Dubbo，RESTful等类型。

接口测试流程

1、需求评审，熟悉业务和需求

2、开发提供接口文档

3、编写接口测试用例

4、用例评审

5、提测后开始测试

6、提交测试报告

两种常见的 HTTP 请求方法：GET 和 POST

二、项目说明

本框架是一套基于Python+Pytest+Requests+Allure+Jenkins而设计的数据驱动接口自动化测试的框架。

技术栈

Python、Pytest、Requests、Pactverity、Excel、Json、Mysql、Allure、Logbook、Git、Jenkins

三、接口测试框架结构图

四、项目功能

Python+Pytest+Allure+Jenkins接口自动化框架，实现Excel或Json维护测试用例，支持数据库操作，利用封装的请求基类调取相应的测试用例接口，获取配置文件中的环境地址与环境变量，

结合Pytest进行单元测试，使用LogBook进行记录日志，并生成allure测试报告，最后进行Jenkins集成项目实现集成部署，并发送测试报告邮件。

五、代码设计与功能说明

1、工具类封装

1.1、log日志

项目中的log日志是logbook进行日志记录的，方便测试开发调试时进行排错纠正或修复优化。日志可选择是否打印在屏幕上即运行时是否在终端输出打印。日志格式输出可调整。

handle_log.py部分源码

2. def log_type(record, handler):

4. 2 log = "[{date}] [{level}] [{filename}] [{func_name}] [{lineno}] {msg}".format(

6. 3 date=record.time, # 日志时间

8. 4 level=record.level_name, # 日志等级

10. 5 filename=os.path.split(record.filename)[-1], # 文件名

12. 6 func_name=record.func_name, # 函数名

14. 7 lineno=record.lineno, # 行号

16. 8 msg=record.message # 日志内容

18. 9 )

20. 10 return log

22. 11 # 日志存放路径

24. 12 LOG_DIR = BasePath + '/log'

26. 13 print(LOG_DIR)

28. 14 if not os.path.exists(LOG_DIR):

30. 15 os.makedirs(LOG_DIR)

32. 16 # 日志打印到屏幕

34. 17 log_std = ColorizedStderrHandler(bubble=True)

36. 18 log_std.formatter = log_type

38. 19 # 日志打印到文件

40. 20 log_file = TimedRotatingFileHandler(

42. 21 os.path.join(LOG_DIR, '%s.log' % 'log'), date_format='%Y-%m-%d', bubble=True, encoding='utf-8')

44. 22 log_file.formatter = log_type

46. 23

48. 24 # 脚本日志

50. 25 run_log = Logger("global_log")

52. 26 def init_logger():

54. 27 logbook.set_datetime_format("local")

56. 28 run_log.handlers = []

58. 29 run_log.handlers.append(log_file)

60. 30 run_log.handlers.append(log_std)

62. 31 return ""

打印在终端的日志，如下图所示。

同时运行项目后，会在项目文件log中自动生成一个以当天日期命名的log文件。点击log日志文件可查看日志详情即项目运行时所记录的日志或报错日志。如下图所示。

1.2、配置文件

项目中涉及到一些配置文件如username、password或环境变量时，我们可通过配置文件来获取配置值。通过配置文件中key与value的定义来确定获取配置文件的值。

handle_init.py部分源码

2. class HandleInit:

4. 2 # 读取配置文件

6. 3 def load_ini(self):

8. 4 file_path = BasePath + "/config/config.ini"

10. 5 cf = configparser.ConfigParser()

12. 6 cf.read(file_path, encoding='UTF-8')

14. 7 return cf

16. 8

18. 9 # 获取ini里面对应key的value

20. 10 def get_value(self, key, node=None):

22. 11 if node == None:

24. 12 node = 'Test'

26. 13 cf = self.load_ini()

28. 14 try:

30. 15 data = cf.get(node, key)

32. 16 logger.info('获取配置文件的值，node：{},key：{}, data：{}'.format(node, key, data))

34. 17 except Exception:

36. 18 logger.exception('没有获取到对应的值，node：{},key：{}'.format(node, key))

38. 19 data = None

40. 20 return data

获取配置文件中的值日志如下图所示。

1.3、Api接口请求

获取相关测试用例及接口用例配置，记录请求相关参数的日志，定义Allure测试报告的步骤。

handle_apirequest.py部分代码

2. class ApiRequest:

4. 2 def api_request(self, base_url, test_case_data, case_data):

6. 3 get_name = None

8. 4 get_url = None

10. 5 get_method = None

12. 6 get_headers = None

14. 7 get_cookies = None

16. 8 get_case_name = None

18. 9 get_case_params = None

20. 10 response_data = None

22. 11 try:

24. 12 get_name = test_case_data['config']['name']

26. 13 get_url = base_url + test_case_data['config']['url']

28. 14 get_method = test_case_data['config']['method']

30. 15 get_headers = test_case_data['config']['headers']

32. 16 get_cookies = test_case_data['config']['cookies']

34. 17 except Exception as e:

36. 18 logger.exception('获取用例基本信息失败，{}'.format(e))

38. 19 try:

40. 20 get_case_name = case_data['name']

42. 21 get_case_params = case_data['params']

44. 22 except Exception as e:

46. 23 logger.exception('获取测试用例信息失败，{}'.format(e))

48. 24 with allure.step("请求接口：%s,请求地址：%s,请求方法：%s,请求头：%s,请求Cookies：%s" % (

50. 25 get_name, get_url, get_method, get_headers, get_cookies)):

52. 26 allure.attach("接口用例描述：", "{0}".format(get_case_name))

54. 27 allure.attach("接口用例请求参数：", "{0}".format(get_case_params))

56. 28 logger.info(

58. 29 '请求接口名：%r，请求地址：%r，请求方法：%r，请求头：%r，请求Cookies：%r' % (get_name, get_url, get_method, get_headers, get_cookies))

60. 30 logger.info('请求接口名：%r，请求接口用例名：%r，接口用例请求参数：%r' % (get_name, get_case_name, get_case_params))

62. 31 try:

64. 32 response_data = baseRequest.run_main(get_method, get_url, get_case_params, get_headers)

66. 33 except Exception as e:

68. 34 logger.exception('用例请求返回失败，{}'.format(e))

70. 35 logger.info('请求接口名：%r，请求接口用例名：%r，返回参数：%r' % (get_name, get_case_name, response_data.json()))

72. 36 return response_data

1.4、Excel数据处理

1.4.1、Excel测试用例

测试用例中维护在Excel文件中，类中定义如何获取Excel中的相关数据（如获取某个单元格的内容，获取单元格的行数，以及将数据写入Excel中等操作）。

handle_exceldata.py部分源码

2. class OperationExcel:

4. 2 def __init__(self, file_name=None, sheet_id=None):

6. 3 if file_name:

8. 4 self.file_name = file_name

10. 5 self.sheet_id = sheet_id

12. 6 else:

14. 7 self.file_name = ''

16. 8 self.sheet_id = 0

18. 9 self.data = self.get_data()

20. 10

22. 11 # 获取sheets的内容

24. 12 def get_data(self):

26. 13 data = xlrd.open_workbook(self.file_name)

28. 14 tables = data.sheets()[self.sheet_id]

30. 15 return tables

32. 16

34. 17 # 获取单元格的行数

36. 18 def get_lines(self):

38. 19 tables = self.data

40. 20 return tables.nrows

42. 21

44. 22 # 获取某一个单元格的内容

46. 23 def get_cell_value(self, row, col):

48. 24 return self.data.cell_value(row, col)

1.5、Json数据处理

1.5.1、Json测试用例

2. {

4. 2 "config":{

6. 3 "name":"post接口名",

8. 4 "url":"/langdetect",

10. 5 "method":"POST",

12. 6 "headers":{

14. 7 "Content-Type":"application/json"

16. 8 },

18. 9 "cookies":{

20. 10

22. 11 }

24. 12 },

26. 13 "testcase":[

28. 14 {

30. 15 "name":"测试用例1",

32. 16 "params":{

34. 17 "query":"测试"

36. 18 },

38. 19 "validate":[

40. 20 {

42. 21 "check":"status_code",

44. 22 "comparator":"eq",

46. 23 "expect":"200"

48. 24 }

50. 25 ]

52. 26 },

54. 27 {

56. 28 "name":"测试用例2",

58. 29 "params":{

60. 30 "query":"python"

62. 31 },

64. 32 "validate":[

66. 33 {

68. 34 "check":"msg",

70. 35 "comparator":"eq",

72. 36 "expect":"success"

74. 37 }

76. 38 ]

78. 39 }

80. 40 ]

82. 41 }

1.5.2、Json用例处理

获取Json文件中里具体字段的值。

handle.json.py部分源码

2. 1 class HandleJson:

4. 2 # 读取json文件

6. 3 def load_json(self, file_name):

8. 4 if file_name == None:

10. 5 file_path = ""

12. 6 else:

14. 7 file_path = file_name

16. 8 try:

18. 9 with open(file_path, encoding='UTF-8') as f:

20. 10 data = json.load(f)

22. 11 return data

24. 12 except Exception:

26. 13 print("未找到json文件")

28. 14 return {}

30. 15

32. 16 # 读取json文件里具体的字段值

34. 17 def getJson_value(self, key, file_name):

36. 18 if file_name == None:

38. 19 return ""

40. 20 jsonData = self.load_json(file_name)

42. 21 if key == None:

44. 22 getJsonValue = ""

46. 23 else:

48. 24 getJsonValue = jsonData.get(key)

50. 25 return getJsonValue

2、基类封装

2.1、请求基类封装

接口支持Get、Post请求，调用requests请求来实现接口的调用与返回。接口参数包括，接口地址、接口请求参数、cookie参数、header参数。

2. 1 class BaseRequest:

4. 2

6. 3 def send_get(self, url, data, header=None, cookie=None):

8. 4 """

10. 5 Requests发送Get请求

12. 6 :param url：请求地址

14. 7 :param data：Get请求参数

16. 8 :param cookie：cookie参数

18. 9 :param header：header参数

20. 10 """

22. 11 response = requests.get(url=url, params=data, cookies=cookie, headers=header)

24. 12 return response

26. 13

28. 14 def send_post(self, url, data, header=None, cookie=None):

30. 15 """

32. 16 Requests发送Post请求

34. 17 :param url：请求地址

36. 18 :param data：Post请求参数

38. 19 :param data：Post请求参数

40. 20 :param cookie：cookie参数

42. 21 :param header：header参数

44. 22 """

46. 23 response = requests.post(url=url, json=data, cookies=cookie, headers=header)

48. 24 return response

50. 25

52. 26 # 主函数调用

54. 27

56. 28 def run_main(self, method, url, data, header, cookie=None):

58. 29 try:

60. 30 result = ''

62. 31 if method.upper() == 'GET':

64. 32 result = self.send_get(url, data, header, cookie)

66. 33 elif method.upper() == 'POST':

68. 34 result = self.send_post(url, data, header, cookie)

70. 35 return result

72. 36 except Exception as e:

74. 37 logger.exception('请求主函数调用失败：{}'.format(e))

3、接口测试用例编写
3.1、接口测试用例

引用Pytest来进行接口的单元测试，通过JSON中多个测试用例来做为参数化数据驱动。结合Allure制定相应接口的测试报告。在接口返回断言之前，我们先进行该接口的契约测试，

我们采用的是Pactverity的全量契约校验测试。当契约测试通过时，我们再进行返回参数的相关校验测试。

test_getRequestJson.py部分源码
 

2. @allure.feature('测试GET请求模块')

4. 2 class TestRequestOne():

6. 3 @allure.title('测试标题')

8. 4 @allure.testcase('测试地址：https://www.imooc.com')

10. 5 @pytest.mark.parametrize('case_data', testCaseData['testcase'])

12. 6 def test_requestOne(self, case_data):

14. 7 try:

16. 8 api_response = apiRequest.api_request(baseurl, testCaseData, case_data)

18. 9 api_response_data = api_response.json()

20. 10 # pactverity——全量契约校验

22. 11 config_contract_format = Like({

24. 12 "msg": "成功",

26. 13 "result": 0,

28. 14 "data": EachLike({

30. 15 "word": Like("testng")

32. 16 })

34. 17 })

36. 18 mPactVerify = PactVerify(config_contract_format)

38. 19 try:

40. 20 mPactVerify.verify(api_response_data)

42. 21 logger.info(

44. 22 'verify_result：{}，verify_info:{}'.format(mPactVerify.verify_result, mPactVerify.verify_info))

46. 23 assert mPactVerify.verify_result == True

48. 24 except Exception:

50. 25 err_msg = '契约校验错误'

52. 26 logger.exception('测试用例契约校验失败，verify_result：{}，verify_info:{}'.format(mPactVerify.verify_result,

54. 27 mPactVerify.verify_info))

56. 28 try:

58. 29 for case_validate in case_data['validate']:

60. 30 logger.info('断言期望相关参数：check：{},comparator：{},expect：{}'.format(case_validate['check'],

62. 31 case_validate['comparator'],

64. 32 case_validate['expect']))

66. 33 comparatorsTest.comparators_Assert(api_response, case_validate['check'],

68. 34 case_validate['comparator'], case_validate['expect'])

70. 35 logger.info('测试用例断言成功')

72. 36 except Exception as e:

74. 37 logger.exception('测试用例断言失败')

76. 38 except Exception as e:

78. 39 logger.exception('测试用例请求失败，原因：{}'.format(e))

3.2、主运行

运用Pytest和Allure的特性，命令行运行测试用例文件夹，并生成对应的allure测试报告。

2. if __name__ == "__main__":

4. 2 pytest.main(['-s', '-v', 'test_case/testRequest/', '-q', '--alluredir', 'reports'])

4、Allure2测试报告
当我们运行主函数时，并生成对应的测试用例报告时，我们可以看到在该文件夹中会生成对应的json文件的测试报告。将json文件的测试报告转换成html形式的。命令如下

reports是json格式测试报告存放的目录位置，allure_reports是html测试报告文件生成的目录位置。allure命令如下。

1 allure generate reports -o allure_result/

项目根目录下的allure_reports文件，存放的是allure生成的测试报告。可看出文件下有一个HTML文件，可通过Python的编辑器Pycharm来打开该HTML文件（测试报告），

或可通过allure命令来打开该HTML，展示HTML测试报告。如下所示。

测试报告文件，HTML测试报告如下。

allure命令打开HTML测试报告。命令如下所示。

1 allure open allure_result/

如下图所示。

打开生成的HTML测试报告如下图所示。

5、Jenkins集成
Allure+Jenkins的分享，我之前在Pytest+Allure+Jenkins的博客中已经分享过了。这块可以出门左转看看。前期的准备就不在这里重复说明了。我们就直接来上手创建Item进行相关配置。

General中GitHub项目地址的配置，将自己项目的Git复制至项目URL处。如下图所示。

源码管理设置。勾选Git，填写相应的项目Git地址，Git项目权限所有者，以及对应的拉取代码的分支。如下图所示。

配置构建命令。选择“执行windows批处理命令”，用python运行主函数运行脚本，命令如下图所示。

当我们在Jenkins里面成功安装Allure插件后，直接可以在构建后操作中配置Allure的相关配置。在Pytest+Allure+Jenkins中已经说明过的。

Results应与项目运行时设置的Allure生成的Json格式报告的路径一致，Report path为Allure html报告结果生成文件存放的路径。

排除万难之后，我们就可以用Jenkins来运行项目了。如下图所示。

测试报告详情页，如下图所示。 

六、后期优化

1、接口测试用例之间的数据依赖

2、测试报告邮件的发送

七、感想

该框架是在涉及python的知识点比较多，将接口测试与契约测试结合起来。该框架是在工作之余学习多篇文章，实战上手逐步入门开始的，适合新手入门接口自动化实战练习，仅供参考学习。框架中有不少可优化点与不足点，希望大家多多提建议或想法。

 感谢每一个认真阅读我文章的人！！！

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