c++数据结构算法复习基础--7--线性表-队列-常用操作接口-复杂度分析

news2024/12/1 0:24:30

1、队列

特点:先进先出,后进后出

环形队列(依赖数组实现,单必须实现环形)

链式队列(依赖链表实现)

2、环形队列

理论

常规数组思想随着队列的不断使用,会出现越界
在这里插入图片描述
所以要将其设计成环形结构
在这里插入图片描述

边界判断

当不断加入元素,会出现队列使用满的情况,此时不是first == rear == 0,
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在环形队列中,会留下一个位置,用来区分队列是否满的一个状态。

first == rear //队列为空
(rear + 1)%length == first //队列为满

代码实现

#include<iostream>

using namespace std;

//环形队列   
//容器适配器queue常用操作 --  push(入队)  pop(出队)  front(获取队头元素) back(获取队尾元素) empty(队列是否为空) size(队列元素个数)
class Queue
{
public:
	Queue(int size = 10)
		: cap_(size)
		, front_(0)
		, rear_(0)
		,size_(0)
	{
		pQue_ = new int[cap_];
	}
	~Queue()
	{
		delete[]pQue_;
		pQue_ = nullptr;
	}
	//入队,入队尾
	void push(int val)
	{
		if ((rear_ + 1) % cap_ == front_)//队满
		{
			expand(2 * cap_);
		}
		pQue_[rear_] = val;
		rear_ = (rear_ + 1) % cap_;
		size_++;
	}
	//出队,出队头
	void pop()
	{
		if (front_ == rear_)
			throw "queue is empty!";
		front_ = (front_ + 1) % cap_;
		size_--;
	}
	//获取队头元素
	int front()const
	{
		if (front_ == rear_)
			throw "stack is empty!";
		return pQue_[front_];
	}
	//获取队尾元素
	int back()const
	{
		if (front_ == rear_)
			throw "stack is empty!";
		/*if (rear_ == 0)
		{
			return pQue_[cap_-1];
		}
		return pQue_[rear_-1];*/

		return pQue_[(rear_ - 1 + cap_) % cap_];

	}

	//判断是否栈空
	bool empty()const
	{
		return front_ == rear_;
	}
	//判断栈的元素个数
	int size() const   //方法一,添加一个成员变量,如果考虑多线程操作,该方法不可行
	{
		//return size_;
		//方法二: 遍历一遍队列统计元素个数 O(n)
		int size = 0;
		for (int i = front_; i != rear_; i = (i + 1) % cap_)
		{
			size++;
		}
		return size;
	}

private:
	void expand(int size)//扩容接口,这里不能直接memcpy
	{
		int* p = new int[size];

		int i = front_;  //遍历原队列
		int j = 0;       //遍历新队列
		for (; i != rear_; i = (i + 1) % cap_,j++)
		{
			p[j] = pQue_[i];
		}
		delete[]pQue_;
		pQue_ = p;
		cap_ = size;
		front_ = 0;
		rear_ = j;
	}
private:
	int* pQue_;
	int cap_;   //空间容量
	int front_; //队头,入栈指针
	int rear_;  //队尾、出栈指针
	int size_;  //元素个数
};

测试

int main()
{
	int arr[] = { 5,10,66,77,88,99,100,111 }; 
	Queue que;

	for (int v : arr)
	{
		que.push(v);
	}

	cout << que.front() << endl;
	cout << que.back() << endl;

	//扩容
	que.push(200);
	que.push(300);
	que.push(400);

	cout << que.front() << endl;
	cout << que.back() << endl;

	while (!que.empty())
	{
		cout << que.front() <<"    "<< que.back() << endl;
		que.pop();
	}
}

测试结果

在这里插入图片描述

3、链式队列

基于双向循环链表实现的链式队列
队尾进,队头出

Java 里面有Linkedin的数据结构,可以充当栈、队列,基于链表实现。

代码实现

//环形队列   
//容器适配器queue常用操作 --  push(入队)  pop(出队)  front(获取队头元素) back(获取队尾元素) empty(队列是否为空) size(队列元素个数)
class LinkQueue
{
public:
	LinkQueue():size_(0)
	{
		head_ = new Node();
		head_->next_ = head_;
		head_->pre_ = head_;
	}
	~LinkQueue()
	{
		Node* p = head_->next_;
		while (p != head_)
		{
			head_->next_ = p->next_;
			p->next_->pre_ = head_;
			delete p;
			p = head_->next_;
		}
		delete head_;
		head_ = nullptr;
	}
public:
	//入队,入队尾
	void push(int val)
	{
		Node* node = new Node(val);

		node->next_ = head_;
		node->pre_ = head_->pre_;
		head_->pre_->next_ = node;
		head_->pre_ = node;

		size_++;
	}
	//出队,出队头
	void pop()
	{
		if (head_->pre_ == head_)
			throw "queue is empty!";

		Node* p = head_->next_;
		
		head_->next_ = p->next_;
		p->next_->pre_ = head_;
		delete p;
		p = nullptr;

		size_--;
	}
	//获取队头元素
	int front()const
	{
		if (head_->next_ == head_)
			throw "stack is empty!";
		return head_->next_->data_;
	}
	//获取队尾元素
	int back()const
	{
		if (head_->next_ == head_)
			throw "stack is empty!";
		return head_->pre_->data_;

	}

	//判断是否栈空
	bool empty()const
	{
		return head_->next_ == head_;
	}
	//判断栈的元素个数
	int size() const   //方法一,添加一个成员变量,如果考虑多线程操作,该方法不可行
	{
		return size_;
		//方法二: 遍历一遍队列统计元素个数 O(n)
	}

private:
	struct Node
	{
		Node(int data = 0)
			:data_(data)
			, next_(nullptr)
			, pre_(nullptr)
		{}
		int data_;
		Node* next_;
		Node* pre_;
	};

	Node* head_;//指向头节点
	int size_;
	
};

测试

int main()
{
	int arr[] = { 5,10,66,77,88,99,100,111 }; 
	LinkQueue que;

	for (int v : arr)
	{
		que.push(v);
	}

	que.push(200);
	que.push(300);

	cout << que.front() << endl;
	cout << que.back() << endl;

	while (!que.empty())
	{
		cout << que.front() <<"    "<< que.back() << endl;
		que.pop();
	}
}

运行结果

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