参会记录|2024 中国计算机大会(CNCC 2024)

news2025/1/15 5:23:35

前言:2024年10月24-26日,有幸在横店参加了2024年度的中国计算机大会(CNCC),本篇博客总结本人在会议期间收听的主要报告内容及收获。

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2024.10.24 上午 夏苑海岳开襟

如何实现人工智能在现实场景中的落地?

报告人:芮 勇,CCF会士,联想集团高级副总裁,欧洲科学院外籍院士,ACM/IEEE Fellow
视频链接🔗:https://dl.ccf.org.cn/video/videoDetail.html?id=7224459291625472

✨提炼:芮勇老师本次报告围绕「混合式人工智能」的概念展开,他依次以混合式算法、混合式数据以及混合式计算为切入点,为我们讲述了人工智能落地与应用的三大难点。

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个人收获❤️:非常新鲜的报告,为我们提供了看待人工智能发展的崭新视角。


从创新到实践 让大模型在产业里先跑起来

报告人:刘 辰,京东集团副总裁

✨提炼:该报告同样聚焦行业大模型的落地应用,讲述京东云作为催化剂,如何加速应用的过程,包括但不限于Agent开发便捷性、Agent生态的构建、大模型的安全管理。
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个人收获❤️:京东云已经在着手打造行业大模型的落地化产业,企业度拉满(没拍多少图也没找到回放)。产业应用大模型有先天的数据优势,期待大模型在产业界的遍地开花。


AI与未来影像

主持人:陈宝权,CCF会士、常务理事,北京大学智能学院副院长、博雅特聘教授
共同主持人:李道新,北京大学艺术学院副院长,长江学者特聘教授
嘉 宾:Scott Ross, 工业光魔前总经理,数字王国 (Digital Domain)创始人、前CEO
孙立军,北京电影学院副院长、北京电影学院中国动画研究院院长
夏 鹏,坏猴子影业签约导演
郭帆,导演、编剧、监制
链接🔗:https://ccf.org.cn/cncc2024/schedule_d_4267

✨提炼:AI重塑了影视创作的方式,也提高了影视创作的效率。记得论坛中某位老师举了一个例子,说是他的一个学生两周就完成了一个6分钟的短片,而这在AIGC爆发之前需要几年的时间来完成。

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个人收获❤️:这是非常引人入胜的一个报告,大家听得也都很津津有味。在秦王宫游览时,我们观赏了绿幕合成画面的实时过程,这里也和大家分享一下吧。(舞台上演员的表演会实时投影到荧幕中,绿幕区域将会被替换成荧幕中的背景,十分逼真。)

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2024.10.24 下午 英国馆一楼教室5

AI时代下的数据安全挑战与对策前沿学术论坛
主 席:于 锐,CCF计算机安全专委副主任,公安部第一研究所研究员
链接🔗:https://ccf.org.cn/cncc2024/schedule_d_4051

1. 报告题目:AI大模型安全评测与治理

报告人:杨珉,复旦大学计算机科学技术学院院长

杨院长分享了两个他们参与创建的大模型安全评测平台,链接🔗*2:

  • 复旦白泽通用大模型安全基准测试集;
  • 国家标准《生成式人工智能安全服务基本要求》基准测试集
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2. 报告题目:以标准化促进我国网络安全生态建

报告人:金波,公安部第三研究所副所长、首席科学家

3. 报告题目:AI模型数据安全与隐私问题探索

报告人:陈恺,国家级人才、中国科学院信工所研究员、博士生导师、前沿创新与科教融合中心主任、《信息安全学报》编辑部主任

陈老师主要介绍了一些AI隐私领域的相关研究工作。

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4. 报告题目:合规背景下隐私保护技术在AI创新领域的探索及应用

报告人:龙春,合规背景下隐私保护技术在AI创新领域的探索及应用

5. 报告题目:面向垂直领域大模型安全风险的解决方案

报告人:王茜,奇安信集团云与大数据安全BG产品部总经理

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2024.10.25 下午 海晏堂一楼3号厅

AIGC内容乱象:检测与溯源能否主宰乾坤?
主 席:任文琦,CCF多媒体技术专委执委,中山大学教授
共同主席:漆舒汉,哈尔滨工业大学副教授
链接🔗:https://ccf.org.cn/cncc2024/schedule_d_4146

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继银川的中国多媒体大会之后,又听到张老师的硬核报告了✌️

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接下来,天津大学刘安安教授作了《视觉大模型内生风险解析和治理》的报告。他针对视觉生成大模型存在的内生风险问题,介绍了团队在风险机理研究和防御策略方面的成果。他的报告不仅揭示了视觉大模型面临的安全挑战,也提供了关于如何提升模型生成内容安全性的建议。

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接下来,几位专家以YOCSEF的形式,就以下三个思辨点展开了讨论:

思辨点:
(1)如何实现准确、高效的AIGC生成内容检测?
(2)如何有效追踪和溯源AIGC内容,降低AIGC内容的安全风险?
(3)随着AIGC技术的快速发展,新的生成算法不断涌现,AIGC内容治理如何适应这种快速变化?

个人收获❤️:与本人当前研究最相关的一个论坛,AIGC检测与溯源任重道远,诸多难点悬而未决,各位学者仍需努力。

PS:和上次CNCC一样,再次听到彭老师精彩绝伦的报告!


2024.10.26 下午 泰国馆二楼会议室

生成式AI开发工具论坛
主 席:Henry Wen,NVIDIA 市场总监
链接🔗:https://ccf.org.cn/cncc2024/schedule_d_4115

NVIDIA Omniverse 开发套件下载:https://developer.nvidia.cn/omniverse

该论坛主要介绍了Omniverse平台,及其在绿幕虚拟拍摄中的应用

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此外,还了解到 Audio2Emotion 任务(以下是一段相关视频)

Audio2Emotion - 演示视频

🌟最后一个报告,也是印象最深刻的一个报告,是关于心咚科技的Gausspeed,一个用于工业级电影制作和内容创作的综合性 AI 平台。Gausspeed 利用通用场景描述框架(OpenUSD)和 NVIDIA Omniverse 平台打造的沉浸式工作流应用和计算平台,能够实现高效的预可视化和内容生成功能。(忘记拍视频了,讲解人展示了一个文生视频的功能,现场非常震撼,还能够实现细节的修改。)


总结:参会期间主要收听了2个特邀报告+4个专题论坛,开阔了眼界,也更加了解了业界和学术界对于AI在垂直领域的关注度,不禁感叹AIGC的发展日新月异。为CNCC正名:不是水会❗️


相关资料

  1. Life was simple before World War II. After that, we had systems. - Grace Murray Hopper | Quotation.io
  2. Managing extreme AI risks amid rapid progress | Science
  3. OWASP Top 10 for Large Language Model Applications | OWASP Foundation
  4. 美学评分 - 图片识别 - 华为开发者联盟
  5. Heartdub - Leading the Way in Sustainable Fashion

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