1.map:Key-Value 型数据格式

建表:
create table myhive.test_map(
id int, name string, members map<string,string>, age int) row format delimited fields terminated by ',' COLLECTION ITEMS TERMINATED BY '#' MAP KEYS TERMINATED BY ':';

数据导入:load data local inpath '/home/wtk/data_for_map_type.txt' into table test_map;

查询:select * from test_map;

# 查询 father 、 mother 这两个 map 的 key
select name,members['father'] as father,members['mother'] as mother from test_map;

# 查询全部 map 的 key ，使用 map_keys 函数，结果是 array 类型
select id, name, map_keys(members) as relation from myhive.test_map;

# 查询全部 map 的 value ，使用 map_values 函数，结果是 array 类型
select id, name, map_values(members) as relation from myhive.test_map;

# 查询 map 类型的 KV 对数量
select id,name,size(members) num from myhive.test_map;

# 查询 map 的 key 中有 brother 的数据
select * from myhive.test_map where array_contains(map_keys(members), 'sister');

2.struct类型:struct 类型是一个复合类型，可以在一个列中存入多个子列，每个子列允许设置类型和名称

建表语句:
create table myhive.test_struct(id int,info struct<name:string,age:int>) row format delimited fields terminated by '#' collection items terminated by ':';

导入数据:load data local inpath '/home/wtk/data_for_struct_type.txt' into table test_struct;

查询:select * from test_struct;

# 直接使用列名 . 子列名 即可从 struct 中取出子列查询
select id, info.name,info.age from hive_struct;