基于SpringBoot智能垃圾分类系统
效果如下：
系统首页界面
用户注册界面
垃圾站点页面
商品兑换页面
管理员登录界面
垃圾投放界面
物业登录界面
物业功能界图
研究背景
随着城市化进程的加速，生活垃圾的产量急剧增加，传统的垃圾分类方式已难以满足现代城市管理的需求。同时，智能技术的快速发展为垃圾分类提供了新的解决方案。因此，开发一个基于SpringBoot的智能垃圾分类系统，利用现代信息技术手段提高垃圾分类的效率和准确性，成为当前城市管理的重要课题。该系统旨在通过智能化的方式引导居民正确分类垃圾，提高垃圾回收利用率，减轻城市垃圾处理压力。
研究意义
本研究旨在通过设计和实现基于SpringBoot的智能垃圾分类系统，推动垃圾分类工作的智能化和精细化发展。该系统能够利用图像识别、自然语言处理等先进技术，自动识别垃圾种类并提供分类建议，提高垃圾分类的准确性和便捷性。同时，系统还能够收集和分析垃圾分类数据，为城市管理者提供决策支持，优化垃圾处理流程，降低处理成本。此外，智能垃圾分类系统的推广和应用还有助于提升居民的环保意识和参与度，促进城市的可持续发展。
相关技术
Java
作为后端开发语言，Java具有跨平台、面向对象、安全稳定等特点，适合用于构建高并发、高性能的Web应用程序。在智能垃圾分类系统中，Java负责处理业务逻辑、数据访问和Web服务等功能。
vue
前端采用Vue框架，实现用户界面的动态交互和展示。Vue框架具有轻量级、易于学习和扩展的特点，适合用于构建复杂的单页面应用程序。在智能垃圾分类系统中，Vue框架用于实现垃圾分类指南、用户登录注册、数据可视化等功能。
MySQL
系统使用MySQL作为数据库管理系统，存储用户信息、垃圾分类数据、系统日志等关键信息。MySQL具有高性能、可扩展性和易用性等特点，能够满足智能垃圾分类系统对数据存储和查询的需求。
可行性分析
技术可行性分析
Java、Vue和MySQL等技术的广泛应用和成熟性为智能垃圾分类系统的开发提供了坚实的技术基础。同时，图像识别、自然语言处理等智能技术的快速发展也为系统的智能化功能提供了有力支持。
经济可行性分析
系统的开发成本相对较低，且能够带来显著的社会效益和经济效益。通过提高垃圾分类的效率和准确性，降低垃圾处理成本，系统能够为城市管理者和居民带来实际的利益。
操作可行性分析
系统的界面设计简洁明了，用户无需专业的操作技能即可轻松上手。同时，系统提供了详细的垃圾分类指南和智能识别功能，能够降低用户的学习成本和提高分类的准确性。
测试目的
测试的主要目的是验证基于SpringBoot的智能垃圾分类系统的功能和性能是否符合设计要求。具体而言，测试将包括以下几个方面：一是功能测试，验证系统的垃圾分类识别、用户登录注册、数据可视化等功能是否正常；二是性能测试，测试系统的响应时间、并发处理能力等关键性能指标；三是用户体验测试，收集用户对系统的反馈意见，评估系统的易用性和用户满意度。通过全面的测试，确保系统在实际应用中能够稳定运行并满足用户需求。
代码：
package com.example.smartgarbage.service.impl;
import com.example.smartgarbage.model.Garbage;
import com.example.smartgarbage.repository.GarbageClassificationRepository;
import com.example.smartgarbage.service.GarbageClassificationService;
import com.example.smartgarbage.util.ImageRecognitionUtil;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
import java.util.List;
@Service
public class GarbageClassificationServiceImpl implements GarbageClassificationService {
@Autowired
private GarbageClassificationRepository garbageClassificationRepository;
@Override
public String classifyGarbage(MultipartFile file) {
// 使用图像识别工具进行垃圾分类
String result = ImageRecognitionUtil.classifyImage(file);
return result;
}
@Override
public List<Garbage> getGarbageTypes() {
// 从数据库获取所有垃圾类型
return garbageClassificationRepository.findAll();
}
}
