地理空间数据共享资源，爱好者进
1、1986–2021年中国30m逐年耕地数据集
由于农田的空间和时间模式对食品安全和环境可持续性的供应至关重要，因此长期和准确的农田监测非常重要。研究团队开发了一种新颖、经济的年度农田映射框架，该框架集成了时间序列Landsat图像、自动化的训练样本生成和机器学习和变化检测技术。这是第一次在云计算平台Google Earth Engine上实现了这一方案，并生成了中国的年度农田数据集（CACD），空间分辨率为30米。这个数据集可以为农业生产、土地规划和环境管理等领域的研究和决策提供重要的参考和支持。同时，研究方法的结合使用了遥感数据和机器学习算法，提高了数据的准确性和可靠性。
下载地址: http://doi.org/10.5281/zenodo.4417809
2、全球 1 公里分辨率地表土壤水分数据集
土壤水分是陆地水循环中的重要状态变量，在陆-气相互作用、区域水文过程及水资源管理等研究领域具有重要作用。当前被动微波遥感土壤水分产品存在空间分辨率较粗（几十公里）和时间不连续（2–3天重访）等问题，限制了其更为广泛的科学应用。本数据集基于 ESA-CCI 主被动融合产品进行二次研发，率先生成了首套 2000–2020 年全球时空连续 1 公里分辨率地表土壤水分数据集。经全球2346个地面观测站点的验证，结果表明该产品具有较好的精度（相关系数为 0.89，无偏均方根误差为0.045 m3/m3）。本数据集为气象、农业、水利等行业应用和全球变化研究领域提供了重要的土壤基础数据。
下载地址：https://cstr.cn/18406.11.RemoteSen.tpdc.272760
3、全球干旱指数和潜在蒸散发数据集
“全球干旱指数和潜在蒸散量数据库-第3版”（Global-AI_PET_v3）提供了基于粮农组织Penman-Monteith参考蒸散量（ET0）方程的高分辨率（1 km）全球水文气候数据，这些数据为每月和每年平均（1970–2000年）。概述了用于在地理空间上实现 Penman-Monteith 方程的方法，并对结果进行了技术评估。将技术验证结果与来自粮农组织“气候变化2.0 CROPWAT”的气象站数据进行比较（ET0:r2 = 0.85；AI:r2 = 0.90）和英国“气候研究单位：时间序列v 4.04”（ET0:r2 = 0.89；AI:r2 = 0.83），同时显示出与数据库的早期版本的显著差异。Global-AI_PET_v3 的当前版本取代了以前的版本，显示出与真实世界气象站数据的更高相关性。该数据库是使用公认的参考 ET0 估计标准方法开发的，尤其是附带的源代码，为气候条件快速变化的时代的各种科学应用提供了一个强大的工具。
下载地址：https://figshare.com/articles/dataset/Global_Aridity_Index_and_Potential_Evapotranspiration_ET0_Climate_Database_v2/7504448/5?file=34377245
4、逐月1公里体感温度数据集
作为人类热舒适程度的重要指标，体感温度衡量了多种气象因素（如温度、湿度和风速等）对人体的综合影响。在全球气候和局部环境变化的影响下，人类热舒适程度进一步恶化。中国作为世界上城市化速度最快和人口最多的国家，其日益加剧的热应激对民众健康和生产生活造成威胁。为此，中山大学地理科学与规划学院罗明副教授团队基于多种数据源（包括地表温度、地形、土地覆盖、人口密度、不透水面等），运用机器学习算法反演了中国 2003–2020 年 1 km 分辨率的 12 个常用体感温度指数，并使用中国 2419 个气象站的观测数据对这 12 种热压指数数据集的精度进行了全面评估。该数据集包括 12 个常用的体感温度指数，分别为：近地表气温、室内表观温度、室外荫蔽处表观温度、不舒适指数、有效温度、酷热指数、湿热指数、修正的不舒适指数、净有效温度、简化湿球黑球温度、湿球温度、风寒温度。该数据集有助于评估极端热条件下与热相关的人群健康风险，研究人类热应激的时空演变及其对公共卫生、旅游业、工业、军事、流行病学和生物气象学的影响，以及为政府决策者提供数据支撑，以便制定有针对性的政策，以缓解热应激和保护脆弱群体。
下载地址：https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/036e67b7-7a3a-4229-956f-40b8cd11871d
5、CBRA: 中国第一个全覆盖且多年度的建筑物屋顶数据
大规模和多年度的建筑物屋顶地图对于政策决策和可持续发展至关重要。然而，由于单栋建筑物尺寸较小，生产大规模的建筑物屋顶分布图仍具有挑战性。为了克服这些困难，提出了一种名为“时空感知超分辨率分割框架（STSR-Seg）”的深度学习方法，旨在通过相对低分辨率图像来实现在大范围地理空间上提取鲁棒的超分辨率建筑物屋顶分布结果。随后，通过使用 2016 年至 2021 年哨兵2号图像生成了 2.5 米分辨率的中国建筑物屋顶面积多年度数据集（CBRA），这是中国第一个全覆盖且多年度的建筑物屋顶数据。
下载地址：
https://doi.org/10.5281/zenodo.7500612
代码：https://github.com/zpl99/STSR-Seg
6、中国区250米分辨率植被覆盖度 FVC 和NDVI 月度数据集
中国区域 250 米植被覆盖度数据集（2000–2022）为月度产品，合成方式采用最大值合成，共 275 期。该数据集利用上述中国区域 250 米归一化植被指数数据集（2000–2022），采用像元二分模型，根据土地利用类型确定纯植被像元值和纯裸土像元值，进行植被覆盖度计算，最后去除湖泊、河流、冰川、永久积雪等区域。
下载地址：
中国区域 250 米归一化植被指数数据集（2000–2022）：https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/10535b0b-8502-4465-bc53-78bcf24387b3中国区域 250 米植被覆盖度数据集（2000–2022）：https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/f3bae344-9d4b-4df6-82a0-81499c0f90f7
7、全球 0.1 度陆地年降雨能量和降雨侵蚀力数据集
土壤侵蚀是威胁粮食安全和生态系统稳定的全球性问题。降雨动能反映了降雨对土壤的剥蚀和冲刷程度，是评估土壤侵蚀的关键要素。由于降雨强烈的时空异质性，以及雨滴微物理演化过程的不确定性，大尺度降雨动能的估算一直是地理学领域研究的重要挑战。该数据集的范围包括全球 60S–60N 纬度内陆地，0.1度分辨率的所有格网。该数据反映了全球降雨能量和降雨侵蚀力现状及其地域分布规律，以*.mat 格式存储。通过评估 2015–2019 年全球降雨能量、降雨侵蚀力及其偏差百分比，揭示了低收入国家普遍低估降雨侵蚀力的严峻现状。研究结果对土壤保持研究和陆地生态系统可持续发展实践与规划具有重要意义。
下载地址：http://nnu.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=118242995178574&docid=0
说明：以上数据信息来自于网络，如有更新或变化，以数据链接是否在有效期内，就看运气和缘分了。
