建筑数据对规划人口增长、应对危机和深入了解城市化带来的影响有很大的帮助，这里为大家分享谷歌全球南方带高度的建筑数据集。

数据介绍

到2050年，全球城市人口预计将增加25亿，其中近90%的增幅将出现在亚洲和非洲的城市。

但恰巧是这些地方，建筑数据的覆盖却是最缺乏的，因此谷歌推出了这套全球南方带高度建筑数据。

数据概况

该套数据名为Open Buildings 2.5D，覆盖范围为全球南方区域，时间跨度从2016到2023年共8年，覆盖面积约为5800万平方公里。   

覆盖范围

如果想要查看更加详细的覆盖区域，可以访问下面的网站，查看不同年份数据的覆盖情况。

https://mmeka-ee.projects.earthengine.app/view/open-buildings-temporal-dataset

在线查询

更多的数据信息可以从官方博客中进行了解。

https://research.google/blog/open-buildings-25d-temporal-dataset-tracks-building-changes-across-the-global-south/

官方博客

该数据集由单个Earth Engine图像集合组成，其中三个栅格作为不同的通道：建筑物、建筑物高度和建筑数量比例。

数据用途

按照官方的说法，该数据可以用于城市化研究、环境科学调研、人口地图绘制、公共卫生规划和人道主义援助灾难响应5个场景。   

数据样例

官方还提供了一个邮箱，如果有兴趣了解其他人如何利用该数据，或者想要分享自己的案例，都可以发送电子邮件至该邮箱。

制作方法

官方还提供了详细制作步骤的论文，可以通过下面的网址进行查看。

https://arxiv.org/abs/2310.11622

制作论文

考虑到重访时间、数据的覆盖情况和经济成本，该套数据集使用Sentinel-2影像进行训练输出。

制作模型示例

数据采用“teacher-student”训练模型，0.5m的影像训练后作为“teacher”，10米的Sentinel-2影像训练后作为“student”，让学生模型模仿教师模型的输出。   

teacher-student模型

使用该模型计算的建筑高度，平均绝对误差可以达到惊人的1.5米，考虑到影像的分辨率才10m，这个误差算是很小。

数据下载

可以通过下面的网站访问数据集。

https://sites.research.google/gr/open-buildings/temporal/

数据集

在页面下方提供了两种下载方式，分别是Cloud Storage直接下载和Google Colab按区域下载。   

下载方式

虽然数据只是栅格数据，但是从数据的精度和覆盖范围来看，该套数据还是有比较高的价值。

写在最后

本文为你分享了谷歌发布全球南方带高度建筑数据集，主要包括了数据介绍、数据用途、制作方法和数据下载等步骤。

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