自动驾驶系列—超声波雷达技术详解:自动驾驶中的短距离感知利器

news2024/11/22 21:55:43

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文章目录

  • 1. 背景介绍
  • 2. 工作原理
  • 3. 分类
  • 4. 应用类型
  • 5. 核心关键指标
  • 6. 优缺点
    • 6.1 优点
    • 6.2 缺点
  • 7. 选型指南
  • 8. 应用场景
  • 9. 总结与讨论

1. 背景介绍

在自动驾驶和智能驾驶辅助系统中,超声波雷达(Ultrasonic Sensors,USS)主要用于短距离的障碍物检测。由于其较低的成本和良好的性能,超声波雷达广泛应用于泊车辅助、倒车雷达等功能。

本文将详细介绍超声波雷达的工作原理、分类、应用类型及其在自动驾驶领域的应用。

2. 工作原理

超声波雷达通过发射超声波并接收其反射信号来测量障碍物的距离,其工作原理可分为以下几个关键步骤:

  • 发射超声波:超声波发射器向特定方向发射大约40kHz的超声波信号。该频率通常在超声波范围内,超过了人类的听觉范围,因此不会对驾驶员和行人造成干扰。发射器会以一定的间隔周期性发射信号,确保实时更新周围环境的感知。

  • 传播与反射:发射的超声波在空气中传播,速度大约为340米/秒。当超声波遇到障碍物时,部分声波会被反射回来。障碍物的材质、大小以及形状都会影响反射信号的强度和精度。例如,平坦的金属表面会反射出较强的信号,而不规则的表面则可能会导致信号散射,影响回波的精确性。

  • 接收反射信号:超声波雷达的接收器负责捕捉从障碍物反射回来的超声波信号。为了避免接收到噪音干扰,接收器在发射器每次发射超声波信号后会立即进入待命状态,准备接收回波信号。雷达能够通过分析回波的强弱和时长来区分不同的障碍物。

  • 计算距离:通过测量从发射到接收到回波信号的时间差,雷达可以利用公式 s = 340t / 2 计算出障碍物的距离(t 为时间差,340m/s 为超声波在空气中的传播速度)。这个公式中的 “2” 是因为超声波从发射器到障碍物再反射回来,实际行程是两倍距离。该计算过程能够实时进行,以确保系统快速响应。

  • 障碍物位置与反应:通过不断发射和接收超声波信号,雷达系统可以动态更新障碍物的距离信息,并在车载系统中进行相应处理。如果距离过近,系统可能会触发相应的警报或自动控制功能,如倒车报警或自动刹车。

超声波雷达的探测原理简单且可靠,尤其适用于车辆在低速行驶或静止状态下的短距离感知。由于其波长较长且能量密度相对较低,超声波雷达主要用于低速泊车场景和短距离障碍物检测,弥补了其他传感器在近距离环境感知中的不足。

3. 分类

根据安装位置和应用场景,超声波雷达可分为以下两类:

  • UPA(Ultrasonic Parking Assistant):安装在汽车的前后保险杠上,用于倒车雷达和驻车辅助,最大探测距离约为2.5米。
  • APA(Automatic Parking Assistant):安装在汽车的侧面,用于自动泊车辅助,能够检测侧方障碍物,最大探测距离可达5米以上。

4. 应用类型

超声波雷达在自动驾驶和智能驾驶辅助系统中的常见应用场景包括:

  • 倒车辅助:通过后置超声波雷达感知车辆后方障碍物,发出倒车警告或自动刹车。
  • 泊车位检测:超声波雷达能够帮助车辆识别泊车位的大小和位置,并辅助自动泊车系统。
  • 高速横向辅助:在较高车速下,侧面超声波雷达用于监测盲区,并提供盲点预警。

5. 核心关键指标

选择超声波雷达时需要关注以下核心技术指标:

  • 测距精度:通常为1-3厘米,影响车辆在狭小空间内的安全性。
  • 探测角度:UPA的探测角度通常为120°,APA的探测角度为80°左右,影响检测范围的广度。
  • 探测范围:UPA的探测范围一般为0.6-2.5米,APA则可达到5米以上,适用于不同的驾驶场景。
  • 温度依赖性:超声波的传播速度受温度影响较大,温度越高,超声波传播速度越快,必须对传感器进行温度补偿。

6. 优缺点

6.1 优点

  • 低成本:超声波雷达的成本较低,适合大规模应用。
  • 不受光线影响:无论白天还是夜晚,超声波雷达的性能都不受光线条件的影响。
  • 能量消耗低:超声波雷达的能耗较低,适合全天候工作。

6.2 缺点

  • 探测距离有限:超声波雷达的探测距离较短,通常不超过5米,因此仅适用于低速驾驶或泊车场景。
  • 受温度影响:超声波的传播速度受温度影响,需进行温度补偿。
  • 散射角大:超声波的散射角较大,无法精确描述复杂障碍物的形状和位置。

7. 选型指南

在选择超声波雷达时,需要根据具体应用场景和需求选择合适的产品:

  • 探测范围:对于自动泊车和低速倒车场景,建议选择探测范围大于5米的雷达系统。
  • 探测角度:侧向探测需求应选用探测角度较大的APA雷达,以覆盖盲区并提供准确的侧方感知。
  • 温度补偿功能:在温度变化较大的地区,选择具备温度补偿功能的雷达可提高测距精度。

8. 应用场景

超声波雷达的典型应用场景包括:

  • 倒车雷达:帮助驾驶员探测车辆后方的障碍物,并提供声光警告或自动刹车功能。
  • 自动泊车辅助:通过侧面和后方的超声波雷达,车辆能够精确判断停车位的尺寸并进行自动泊车操作。
  • 盲区检测:在高速行驶时,超声波雷达可用于监测盲区内的障碍物,避免并线或转弯时发生碰撞。

9. 总结与讨论

超声波雷达作为自动驾驶感知系统中的重要组成部分,具备低成本、低能耗和全天候工作的优点,特别适用于近距离障碍物检测和泊车辅助。然而,其探测距离和精度受限,无法替代激光雷达和毫米波雷达在中远距离探测中的作用。未来,超声波雷达将与其他传感器技术(如摄像头、毫米波雷达、激光雷达)协同工作,提升自动驾驶系统的整体感知能力。

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