【图书推荐】《MySQL 9从入门到性能优化（视频教学版）》-CSDN博客

《MySQL 9从入门到性能优化（视频教学版）（数据库技术丛书）》(王英英)【摘要 书评 试读】- 京东图书 (jd.com)

本文讲解MySQL9的3个新特性：支持将JSON输出保存到用户变量、支持准备语句以及支持面向AI的向量存储。

17.12  MySQL9新特性1——支持将JSON输出保存到用户变量

从MySQL 9版本开始支持将EXPLAIN FORMAT的JSON输出保存到用户变量，下面通过一个案例来理解该新特性。

       创建演示数据表tb，SQL语句如下：

CREATE TABLE tb
(
id      INT,
name   VARCHAR(25)
);

       插入演示数据，SQL语句如下：

INSERT INTO tb (id ,name) VALUES (1,'电视机') ,(2,'空调');

       将EXPLAIN FORMAT的JSON输出保存到用户变量@myvariable中，SQL语句如下：

EXPLAIN FORMAT =JSON INTO @myvariable
UPDATE tb SET name = "洗衣机" WHERE id =2;

       查看用户变量@myvariable，执行结果如下：

mysql> SELECT @myvariable\G
*************************** 1. row ***************************
@myvariable: {
  "query_block": {
    "select_id": 1,
    "table": {
      "update": true,
      "table_name": "tb",
      "access_type": "ALL",
      "rows_examined_per_scan": 2,
      "filtered": "100.00",
      "attached_condition": "(`test_db`.`tb`.`id` = 2)"
    }
  }
}

17.13  MySQL9新特性2——支持准备语句

MySQL 9.0支持准备语句（Prepared Statements），这是一种预编译的SQL语句，可以包含占位符，这些占位符在执行时会被实际的值替换。准备语句的优势如下：

(1) 准备语句可以提高性能，因为SQL解析和编译只发生一次，然后可以被多次执行，每次都可以使用不同的参数。

(2) 准备语句能增强应用程序的安全性，因为它们有助于防止SQL注入攻击。

下面通过案例来理解准备语句的使用方法。

       使用PREPARE语句准备一个SQL语句模板，‌该模板可以包含一个或多个占位符（‌?）‌。‌

mysql> SET @s = 'SELECT SQRT(POW(?,2) + POW(?,2)) AS hypotenuse';
mysql> PREPARE stmt1 FROM @s;

       使用SET语句为占位符设置具体的值。

mysql> SET @a = 6;
mysql> SET @b = 8;

       使用EXECUTE语句执行准备好的SQL语句，‌并用之前设置的参数替换占位符。‌

mysql> EXECUTE stmt1 USING @a, @b;
+------------+
| hypotenuse |
+------------+
|       10   |
+------------+

‌       执行完成后，‌使用DEALLOCATE PREPARE语句释放准备好的语句。‌

mysql> DEALLOCATE PREPARE stmt1;

准备语句还可以用于动态选择需要查询的表，通过将表名作为用户变量，并在执行时替换到SQL语句中。例如，通过设置用户变量@table的值为表名，然后构造一个包含该表名的SQL查询字符串，最后使用PREPARE和EXECUTE语句执行该查询。这种灵活性使得准备语句在处理动态SQL场景时非常有用。

7.14  MySQL9新特性3——支持面向AI的向量存储

MySQL 9.0 增加了一个新的向量数据类型：VECTOR。它是一种可以存储N个数据项的数据结构（数组），语法格式如下：

VECTOR(N)

其中，每个数据项都是一个4字节的单精度浮点数。默认的数据项为2048个，最大值为16383。

向量类型的数据可以使用二进制字符串或者列表分隔的字符串表示，例如：

CREATE TABLE mytb1(id int, rgb vector(3));
INSERT INTO mytb1 VALUES (1, to_vector('[255,255,255]'));
INSERT INTO mytb1 VALUES (2, to_vector('[128,255,0]'));
INSERT INTO mytb1 VALUES (3, to_vector('[0,65,225]'));

MySQL 9.0 同时还增加了一些用于操作VECTOR数据的向量函数。

1. STRING_TO_VECTOR 函数

STRING_TO_VECTOR 函数用于将字符串形式的向量数据转换为二进制，STRING_TO_VECTOR 函数的参数是一个字符串，包含一组由逗号分隔的浮点数，并且使用方括号（[]）进行引用。例如：

mysql> SELECT HEX(STRING_TO_VECTOR("[1.08, -18.8, 88]"));
+--------------------------------------------+
| HEX(STRING_TO_VECTOR("[1.08, -18.8, 88]")) |
+--------------------------------------------+
| 713D8A3F666696C10000B042                   |
+--------------------------------------------+

2. VECTOR_TO_STRING 函数

VECTOR_TO_STRING 函数用于将向量数据转换为字符串。例如：

mysql> SELECT VECTOR_TO_STRING(STRING_TO_VECTOR("[1.08, -18.8, 88]"));
+---------------------------------------------------------+
| VECTOR_TO_STRING(STRING_TO_VECTOR("[1.08, -18.8, 88]")) |
+---------------------------------------------------------+
| [1.08000e+00,-1.88000e+01,8.80000e+01]                  |
+---------------------------------------------------------+


mysql> SELECT VECTOR_TO_STRING(0x00000040000040444000A0400000E400);
+------------------------------------------------------+
| VECTOR_TO_STRING(0x00000040000040444000A0400000E400) |
+------------------------------------------------------+
| [2.00000e+00,7.68000e+02,5.00003e+00,2.09385e-38]    |
+------------------------------------------------------+

输出结果中的浮点数使用科学计数法表示。

3. VECTOR_DIM 函数

VECTOR_DIM 函数用于返回向量数据的维度，也就是数据项的个数。例如：

mysql> SELECT VECTOR_DIM(rgb) FROM mytb1;
+-----------------+
| VECTOR_DIM(rgb) |
+-----------------+
|            3    |
|            3    |
|            3    |
+-----------------+