大龄焦虑?35岁码农逆袭之路:拥抱大模型时代,焕发职业生涯新活力!

news2024/11/22 20:38:14

前言

其实我很早就对大龄程序员这个话题感到焦虑,担心自己35岁之后会面临失业,有时和亲戚朋友聊天时,也会经常拿这个出来调侃。现在身边已经有很多35岁左右的同事,自己过两年也会步入35岁的行列,反倒多了一份淡定和从容。
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如何看待35岁年龄危机

35岁年龄特点
强调一下,35岁并不是真正的35岁,它是一个泛指,基本上来说就是35-40岁这段时间,所以后面我说的“35岁”,都是泛指35-40岁时间段。
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为什么会在这个阶段出现危机呢?我们先来分析35岁的年龄特点:

经济压力: 这个年龄一般都有房贷、车贷、子女教育等,我认识很多同事,光房贷每月基本都要6K-7K,再算每月的生活支出,或者给小孩报个培训班,有车的还要还车贷,基本就要步入月光,如果突然父母生病需要手术,勉强走上正轨的生活就显得入不敷出。

家庭原因: 这个年纪的人都已经成家,上有老下有小,需要平衡家庭和工作的关系,除了工作,你需要花很多时间和精力去照顾家庭;

身体素质: 年龄的增加,身体素质大不如从前,我感觉比较明显的就是25岁左右熬夜,第二天补一觉就能恢复过来,现在再熬夜,好几天都难恢复过来;

个人学习: 首先是学习时间问题,你白天拼命赶项目进度,累的跟狗一样,晚上回家只想倒头就睡;周末孩子生病,或者爸妈、老婆身体不舒服要去趟医院,或者周末要陪老婆逛街,或者长假出去旅游,能留给你学习的时间真不多,不像以前单身狗一条,周末的时间可以全部用来学习,然后这个年纪主动学习的欲望会明显降低,有的早早就选择躺平。

35岁危机来源

如果你能按照现在的工资水平一直待下去,就不存在大家所说“35岁危机”,但如果公司裁员,你是不是被最先裁掉的那一批呢?如果被裁掉,35岁再出去求职,其它公司会不会要你呢?如果新公司给你Offer,能否能达到你之前的水平,至少能保证你正常的生活开支呢?

这些其实都是我们危机感的来源,怕被优化,怕年纪大了其它企业不要你,怕给你的薪资覆盖不了你的最低生活水平,比如你月供7K,你不能找个月薪1W的工作吧。

我们看看用人单位看大龄程序员的视角:

管理成本高: 一般到了35岁这个年龄,基本也算是“老油条”,领导的那一套画饼方式对你来说已经不适用,年轻程序员容易管理,没那么多想法,随便打点鸡血就会卖力去干活。

经济成本高: 这个年纪的程序员,要的工资一般都不低,同样的费用是年轻程序员的2-4倍,从公司成本考虑,公司更愿意招年轻程序员。

精力跟不上: 如果你的公司不需要经常加班,这个其实还好,如果是个上市公司,或者公司就推崇加班文化,比如X为,大龄程序员的精力确实不太能跟上。

家庭事情多: 大龄程序员家庭琐事多,不像年轻程序员那么纯粹。

其它: 学习&进取欲望降低、能力提升变慢、技术栈老旧、可塑性变差等、公司产品不需要过深的技术和业务积累。

大龄程序员是否被排斥
当服务突然宕机、大项目需要出方案设计、公司服务性能不能支持高并发场景,年轻程序员可能很难搞定,下面看看大龄程序员的优势:

某种技术方向上有深厚积累

项目经验丰富

业务积累深厚

解决问题能力强

设计、架构、分析、规划等方面能力较强

大局观强,有情绪管理能力,稳定耐造

年轻程序员在写日常的业务代码,可能和大龄程序员差不多,但是当需要解决公司的技术性难题、或对项目重构时,大龄程序员就会发挥自身的优势,所以我们和年轻程序员拼的不是代码能力,而是项目经验、设计能力和知识输出等。

不过,如果你已经步入大龄行列,比如有10年工作经验,但是对自己的技术积累和软实力培养都非常少,虽工作10年,但是其实只有4-5年工作经验,甚至更少,这些人被淘汰的概率会非常大。(当然网上也有个比喻,就是一直CURD,把1年的工作重复10年,这个比喻其实有点夸张,但是描述的很形象)

所以这里基本可以给出我的结论:

“35岁危机”是否存在?这个毋庸置疑,肯定是存在的。

公司是否排斥大龄程序员呢?在我看来,公司排斥的不是大龄程序员,而是排斥能力和自己工龄不匹配的大龄程序员。

如何克服焦虑
“35岁危机”一直存在,准确来说大龄危机一直存在,拿我个人来说,我认为能做到40岁,但很难做到45岁,做到50岁更遥不可及(大神除外),所以危机无法避免,只能尽量去延长我在这个行业的生命线,并在“退休”前完成一定的财富积累。

有了上面的思考,其实就没有那么焦虑,因为我最终都会离开这个行业,只是时间早晚的问题,所以我的目标就非常清晰:不是要守住程序员这个行业,而是尽量延长我在这个行业的生命线。

在当今的AI时代,程序员的工作模式已经受到了很大的冲击。随着AI大模型的快速发展和应用,传统初级程序员的工作确实是大受影响,这些人员的工作主要是功能实现和重复场景实现。而现在,越来越多的工具可以帮助程序员提高效率,如Github Copilot等。这些工具可以理解上下文的语义,并且可以从整个项目的角度跨文件获取上下文进行代码生成,成熟功能的代码实现大部分已经不需要程序员了。

于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人,只能说是:“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

那如何才能延长职业生命线呢?让自己更有竞争优势呢?

答案是持续学习!

持续学习是一切的前提,但我们不能盲目去学习,

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