希尔排序和直接插入排序

news2024/12/23 5:40:24

因为排序这些比较复杂点我就分几期给大家来讲~~~

直接插入排序

直接插入排序是一种简单的排序算法,主要用于对少量数据进行排序。其基本思想是将待排序的元素逐个插入到已经排好序的部分中,从而形成一个有序序列。

具体步骤如下:

  1. 初始化:将数组分为已排序和未排序两部分,开始时已排序部分只有一个元素。
  2. 遍历未排序部分:从未排序部分取出一个元素(称为“关键元素”),然后与已排序部分的元素进行比较。
  3. 插入:找到合适的位置,将关键元素插入到已排序部分,保持其有序性。
  4. 重复:重复步骤2和3,直到未排序部分的元素全部插入到已排序部分。

特点:

  • 时间复杂度:最坏情况为O(n^2),最好情况为O(n)(当数组已经基本有序时)。
  • 空间复杂度:O(1),因为只需要常量空间来存放关键元素。
  • 稳定性:是稳定排序,两个相等的元素在排序后相对位置不变。

直接插入排序适合小规模数据的排序,且在数据基本有序时效率较高。

当插入第i(i>=1)个元素时,前面的array[0],array[1],…,array[i-1]已经排好序,此时用array[i]的排序码与array[i-1],array[i-2],…的排序码顺序进行比较,找到插入位置即将array[i]插入,原来位置上的元素顺序后移

#include <stdio.h>

// 直接插入排序函数
void InsertionSort(int* arr, int n) {
    int i, key, j;
    for (i = 1; i < n; i++) {
        key = arr[i];
        j = i - 1;

        // 将 arr[i] 插入到已排序的序列 arr[0...i-1] 中的正确位置
        while (j >= 0 && arr[j] > key) {
            arr[j + 1] = arr[j];
            j = j - 1;
        }
        arr[j + 1] = key;
    }
}

// 打印数组函数
void PrintArray(int* arr, int n) {
    int i;
    for (i = 0; i < n; i++) {
        printf("%d ", arr[i]);
    }
    printf("\n");
}

// 主函数
int main() {
    int arr[] = {283571469};
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);

    printf("Original array:\n");
    PrintArray(arr, n);

    InsertionSort(arr, n);
    printf("Sorted array:\n");
    PrintArray(arr, n);

    return 0;
}

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希尔排序

希尔排序是一种基于插入排序的排序算法,也被称为递减增量排序。它通过将待排序数组分成多个子数组,使每个子数组中的元素进行插入排序,从而提高排序效率。其基本思路是通过选择一个增量序列,将待排序数组分组进行排序。

具体步骤如下:

  1. 选择增量:首先选择一个增量(也叫“间隔”),通常是整个数组长度的一半,然后逐步减小增量,直到增量为1。
  2. 分组排序:根据当前增量,将数组分成若干个子数组,对每个子数组进行插入排序。
  3. 重复:继续减少增量,并对新的分组进行插入排序,直到增量为1,此时对整个数组进行一次插入排序。

特点:

  • 时间复杂度:平均和最坏情况下的时间复杂度为O(n(1.5))到O(n2),而最好情况下为O(n log n),具体表现取决于增量序列的选择。
  • 空间复杂度:O(1),因为只需常量级的辅助空间。
  • 稳定性:希尔排序一般不稳定,可能改变相同元素的相对位置。

希尔排序相较于简单的插入排序在性能上有显著提升,适合中等规模的数据排序。

希尔排序法又称缩小增量法。希尔排序法的基本思想是:先选定一个整数,把待排序文件中所有记录分成个
组,所有距离为的记录分在同一组内,并对每一组内的记录进行排序。然后,取,重复上述分组和排序的工
作。当到达=1时,所有记录在统一组内排好序。

希尔排序的特性总结

  1. 希尔排序是对直接插入排序的优化。
  2. 当gap > 1时都是预排序,目的是让数组更接近于有序。当gap == 1时,数组已经接近有序的了,这样就
    会很快。这样整体而言,可以达到优化的效果。我们实现后可以进行性能测试的对比。
  3. 希尔排序的时间复杂度不好计算,因为gap的取值方法很多,导致很难去计算,因此在好些树中给出的
    希尔排序的时间复杂度都不固定:
    《数据结构(C语言版)》— 严蔚敏
    在这里插入图片描述
    《数据结构-用面相对象方法与C++描述》— 殷人昆
    在这里插入图片描述
void ShellSort(int* a, int n)
{
	int gap = n;
	while (gap > 1)
	{
		// +1保证最后一个gap一定是1
		// gap > 1时是预排序
		// gap == 1时是插入排序
		gap = gap / 3 + 1;

		for (size_t i = 0; i < n - gap; ++i)
		{
			int end = i;
			int tmp = a[end + gap];
			while (end >= 0)
			{
				if (tmp < a[end])
				{
					a[end + gap] = a[end];
					end -= gap;
				}
				else
				{
					break;
				}
			}
			a[end + gap] = tmp;
		}
	}
}

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那我们下期再见啦
~冒泡选择以及快排
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