Python+ffmpeg实现字幕视频合并

news2024/10/7 10:56:40

背景

我想给自己的视频添加字幕,但是市面上比较好的软件都不太对我口味,要么贵,要么就是学习版不给力。兜兜转转,我决定用多款开源软件分步实现,当然,也可以去白piao某些软件的字幕功能。

驱动力

ffmpeg -i video.mp4 -vf subtitles=srt_file.srt output.mp4

d6bebf4be0064ef4be71d80607988284.png

成果

于是我写了一个脚本 

import os


def start_question():
    print('\033[38;2;0;255;0m' + '请确认已下载ffmpeg,并已将其的bin文件夹添加至环境变量' + '\033[0m')
    print("您可以在此获取 https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/")
    confirm1 = input("Y/N?[Y]")
    if confirm1 == "N":
        input("[回车退出]")
        return False
    print('\033[38;2;0;255;0m' + '请确认您已知晓本程序的基本原理:' + '\033[0m')
    print('\033[38;2;255;0;0m' + 'ffmpeg -i video.mp4 -vf subtitles=srt_file.srt output.mp4' + '\033[0m')
    confirm2 = input("Y/N?[Y]")
    if confirm2 == "N":
        input("[回车退出]")
        return False
    return True


def out_mp4_file():
    print("您可以使用相对路径,三条路径均不能包含中文字符!")
    mp4_file = input('\033[36m' + "请输入mp4文件路径:" + '\033[0m')
    srt_file = input('\033[36m' + "请输入srt文件路径:" + '\033[0m')
    out_file = input('\033[36m' + "请输入输出文件路径:" + '\033[0m')
    if mp4_file and srt_file and out_file:
        os.system("ffmpeg -i {0} -vf subtitles={1} {2}".format(mp4_file, srt_file, out_file))
    else:
        print('\033[38;2;255;0;0m' + "您的输入好像有问题,请检查后再试" + '\033[0m')


flag = False

while True:
    if not flag:
        flag = start_question()
    if not flag:
        break
    out_mp4_file()
    confirm3 = input("[回车继续/q 退出]")
    if confirm3 == "q":
        break

值得注意的是,字幕脚本要自己写好,要能对应的上视频,至于对应不上的,没有尝试过。

 核心是这个:

os.system("ffmpeg -i {0} -vf subtitles={1} {2}".format(mp4_file, srt_file, out_file))

运行结果

毫无疑问失败了,不过错误也很经典——千万不要在路径中带有中文字符!

输出时会显示视频和字幕详情(命令行)。

当然,这种脚本是不可能为字幕添加特效的,要专门的剪辑软件才行。

 

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2194012.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

基于springboot vue3 在线考试系统设计与实现 源码数据库 文档

博主介绍:专注于Java(springboot ssm springcloud等开发框架) vue .net php phython node.js uniapp小程序 等诸多技术领域和毕业项目实战、企业信息化系统建设,从业十五余年开发设计教学工作☆☆☆ 精彩专栏推荐订阅☆☆☆☆…

大模型项目如何判断用RAG还是微调

大模型项目如何判断用RAG还是微调 在大模型项目中,选择使用检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)还是微调(Fine-Tuning)取决于多个因素,包括项目的具体需求、数据的可用性、性能要求、成本和…

和数集团严正声明:保护自身合法权益,谨防上当受骗

近期有部分人员冒用上海和数信息科技集团有限公司、上海和数软件有限公司(以下简称“本公司”或“公司”)名义,开展以“公益、捐赠”为名的项目。该项目不仅与本公司无关,更违反了国家有关法律法规。为避免客户损失,维…

论文阅读笔记-How to Fine-Tune BERT for Text Classification?

前言 How to Fine-Tune BERT for Text Classification? 预训练语言模型很强,通过微调可以给你的任务模型带来明显的提升,但是针对具体的任务如何进行微调使用,就涉及到了考经验积累的tricks,最近在打文本相关的比赛,正好用预训练模型为基础构建下游任务模型,所以着重的…

深度解读AI管理平台架构:智能业务应用的实践与案例分析

在人工智能(AI)技术不断发展的背景下,企业已经开始依赖AI系统来提升运营效率、客户体验和决策精准性。本文将详细解读一款典型的AI管理平台架构,并结合具体的业务场景和案例,帮助您更好地理解这些技术如何被应用到实际…

探索二叉树的奇幻世界:解密二叉树的结构与遍历

文章目录 目录 一、二叉树的基本操作 1.1 获取树中节点的个数 1.2 获取叶子节点的个数 1.3 获取第K层节点的个数 1.4 获取二叉树的高度 二、二叉树相关习题 2.1 检查两颗树是否相同 2.2 另一颗树的子树 2.3 翻转二叉树 2.4 判断一颗二叉树是否是平衡二叉树 一、二…

yolov11 部署瑞芯微rk3588、RKNN部署工程难度小、模型推理速度快

yolov8还没玩溜,yolov11又来了,那么部署也又来了。 特别说明:如有侵权告知删除,谢谢。 完整代码:包括onnx转rknn和测试代码、rknn板端部署C代码 【onnx转rknn和测试代码】 【rknn板端部署C代码】 1 模型训练 yolov1…

深度学习:词嵌入embedding和Word2Vec

目录 前言 一、词嵌入(Embedding) 1.传统自然语言处理问题 2.什么是词嵌入 二、Word2vec模型 1.Word2Vec的基本原理 三、CBOW模型训练过程 前言 在机器学习里的自然语言处理,是将语料库中的词语转换成词向量矩阵,再使用朴素…

远程调用的问题以及eureka原理

目录 服务调用出现的问题 问题分析 解决方案(eureka原理) eureka(两个角色) eureka的解决方案 此过程出现的问题 eureka的作用 总结 服务调用出现的问题 服务消费者该如何获取服务提供者的地址信息?如果有多个…

《黑神话:悟空》像素版 v0.1b [PC+安卓]

游戏简介 《黑神话:悟空》像素版是一款由火山哥哥与林学学LinkLin合作开发的游戏。这款游戏采用了像素化的艺术风格,巧妙地简化并再现了《黑神话:悟空》中的核心玩法和经典场景。游戏不仅成功复刻了原作中的战斗系统和角色动画,还…

FredNormer: 非平稳时间序列预测的频域正则化方法

时间序列预测是一个具有挑战性的任务,尤其是在处理非平稳数据时。现有的基于正则化的方法虽然在解决分布偏移问题上取得了一定成功但仍存在局限性。这些方法主要在时间域进行操作,可能无法充分捕捉在频域中更明显的动态模式,从而导致次优的结果。 FredNormer论文的研究目的主要…

AI大模型时代来了,35岁+程序员都去哪了?

在 AI 大潮中,AI 大模型如同一艘巨轮,引领着技术的前进方向。然而,随着这股浪潮的汹涌,人们开始关注那些35岁以上的程序员,在这个快速变化的时代中,面临着怎样的挑战和机遇?本文将带您深入了解程…

UART驱动学习二(TTY体系)

目录 一、TTY体系中设备节点的差别1. 傻傻分不清 /dev/tty*2. 要讲历史了2.1 电传机teletype2.2 计算机需要控制2.2.1 使用teletype2.2.2 teletype被淘汰了2.2.3 个人电脑和虚拟终端 3. tty相关设备节点3.1 各类设备节点的差别3.2 /dev/ttyN(N1,2,3,..., 63)3.3 /dev/tty03.4 /…

python数据分析与可视化介绍

本文主要讲述了数据可视化的基础知识,包括什么是数据可视化,数据可视化应用以及Python可视化工具库。 什么是数据可视化 可视化是一种通过视觉的方式有效传达信息的技术。数据可视化旨在借助于图形化手段,将数据以视觉形式来呈现&#xff0c…

什么样的孩子适合学C++?

随着科技的飞速发展,编程已成为许多家长和教育者重视的技能之一。在众多编程语言中,C因其强大的功能和广泛的应用,成为许多青少年学习编程的首选。然而,C相较于其他编程语言,如Python或Scratch,其学习难度更…

Golang | Leetcode Golang题解之第461题汉明距离

题目: 题解: func hammingDistance(x, y int) (ans int) {for s : x ^ y; s > 0; s & s - 1 {ans}return }

AutoSar CP 通信服务核心—Com模块详解

文章目录 Com模块的主要功能Com模块的配置与其他模块的交互应用举例应用层通过Com模块接收CAN报文应用层通过Com模块发送CAN报文 在AUTOSAR Classic Platform (CP) 中, Com模块(Communication模块)是负责实现 应用层与通信栈之间的接口。它…

Windows 通过 Docker 安装 GitLab

1. 安装 Docker Desktop 下载网站:Windows | Docker Docs 2. 拉取 GitLab Docker 镜像 打开 PowerShell 或 命令提示符,拉取 GitLab 镜像: docker pull gitlab/gitlab-ee:latest或则使用社区版: docker pull gitlab/gitlab-ce…

【五分钟学会】YOLO11 自定义数据集从训练到部署

数据集地址 数据集包含 360 张红血细胞图像及其注释文件,分为训练集与验证集。训练文件夹包含 300 张带有注释的图像。测试和验证文件夹都包含 60 张带有注释的图像。我们对原始数据集进行了一些修改以准备此 CBC 数据集,并将数据集分成三部分。在360张…

feign文件上传

记录一下 feign文件上传 环境 spring-boot 2.3.7 <parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.3.7.RELEASE</version><relativePath/> <!-- lo…