前言

真的要感慨一句，openvino源码编译真的麻烦！由于2023年之后openvino官网的之间下载取消之后，很多人只能选择源码编译，我也是研究了好几天，又是clone改变的库，又是安装什么，搞了三四天都没有成功，在这个过程中倒是发现了一个简单的下载安装方法。

archive安装（查看官网）

新版的安装网上资料不是很多，我只能去看官网文件doc，我提供的这个链接是2023.2版本的（有点怕新版，遇到问题资料少），大家也可以选择其他版本。
在文档里面选择use Archive,往下翻，按照提示复制粘贴到终端就可以。

这里第4部分选择自己的电脑系统，再复制后面的命令运行。

讲解

如果看不懂官网或者进不去，就跟着我下面运行。
1.在根目录里面用如下命令创建一个文件夹

sudo mkdir /opt/intel

运行之后，查看其他位置里面计算机里面的opt里面是不是有一个intel文件夹

2.进入下载文件夹，如果是中文版就将Downloads换成下载

cd ～/Downloads

3.这部分是我上面提到的选择系统部分，下面这个命令是ubuntu2022版本（下载openvino2023.2版本的tar并且解压放入到之前创建的intel文件夹）

curl -L https://storage.openvinotoolkit.org/repositories/openvino/packages/2023.2/linux/l_openvino_toolkit_ubuntu22_2023.2.0.13089.cfd42bd2cb0_x86_64.tgz --output openvino_2023.2.0.tgz
tar -xf openvino_2023.2.0.tgz
sudo mv l_openvino_toolkit_ubuntu22_2023.2.0.13089.cfd42bd2cb0_x86_64 /opt/intel/openvino_2023.2.0

4.进入解压之后的openvino文件夹，配置个环境（第二个命令可能会出现报错，主要是网络问题，多试试）

cd /opt/intel/openvino_2023.2.0
sudo -E ./install_dependencies/install_openvino_dependencies.sh

5.如果你需要的是python版本的就运行下面命令（可选）

cd /opt/intel/openvino_2023.2.0
python3 -m pip install -r ./python/requirements.txt

6.直接运行

cd /opt/intel
sudo ln -s openvino_2023.2.0 openvino_2023

7.加载环境

source /opt/intel/openvino_2023/setupvars.sh

运行之后如下，基本上可以恭喜你安装成功！

8.如果不想每次使用都要加载环境，那么就在.brashrc里面加入一行

 source /opt/intel/openvino_2023/setupvars.sh 

并且

source ~/.brashrc

验证是否安装成功

这里需要一个xml模型文件，通过onnx模型转换成xml，在转换过程中还会生成一个bin文件，将两个文件放在一个文件夹里面
cmake文件如下

cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(OpenVINOExample)
set(OpenVINO_DIR /opt/intel/openvino_2023)  
# set(OPENVINO_DIR "/path/to/openvino/install")
# # 包含 OpenVINO 的 CMake 模块
# list(APPEND CMAKE_PREFIX_PATH ${OPENVINO_DIR})
find_package(OpenVINO REQUIRED)

link_directories(/opt/intel/openvino_2023/runtime/lib/intel64)

# 包含 OpenVINO 的头文件
include_directories(/opt/intel/openvino_2023/runtime/include)
add_executable(OpenVINOExample model.cpp)
target_link_libraries(OpenVINOExample PRIVATE
    ${OpenVINO_LIBRARIES}
    openvino
)

c++代码如下

#include <openvino/openvino.hpp>  
#include <iostream>

using namespace InferenceEngine;

int main() {
    // 创建一个 Core 对象
    ov::Core ie;
    
    // 加载模型
    auto network = ie.read_model("model.xml");//换成自己的模型路径（最好绝对路径）
    
    // 打印网络信息
    std::cout << "Model loaded successfully!" << std::endl;

    return 0;
}

运行通过就算确定安装成功。