本文涉及的基础知识点
C++算法:前缀和、前缀乘积、前缀异或的原理、源码及测试用例 包括课程视频
LeetCode3026. 最大好子数组和
给你一个长度为 n 的数组 nums 和一个 正 整数 k 。
如果 nums 的一个
子数组
中,第一个元素和最后一个元素 差的绝对值恰好 为 k ,我们称这个子数组为 好 的。换句话说,如果子数组 nums[i…j] 满足 |nums[i] - nums[j]| == k ,那么它是一个好子数组。
请你返回 nums 中 好 子数组的 最大 和,如果没有好子数组,返回 0 。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3,4,5,6], k = 1
输出:11
解释:好子数组中第一个元素和最后一个元素的差的绝对值必须为 1 。好子数组有 [1,2] ,[2,3] ,[3,4] ,[4,5] 和 [5,6] 。最大子数组和为 11 ,对应的子数组为 [5,6] 。
示例 2:
输入:nums = [-1,3,2,4,5], k = 3
输出:11
解释:好子数组中第一个元素和最后一个元素的差的绝对值必须为 3 。好子数组有 [-1,3,2] 和 [2,4,5] 。最大子数组和为 11 ,对应的子数组为 [2,4,5] 。
示例 3:
输入:nums = [-1,-2,-3,-4], k = 2
输出:-6
解释:好子数组中第一个元素和最后一个元素的差的绝对值必须为 2 。好子数组有 [-1,-2,-3] 和 [-2,-3,-4] 。最大子数组和为 -6 ,对应的子数组为 [-1,-2,-3] 。
提示:
2 <= nums.length <= 105
-109 <= nums[i] <= 109
1 <= k <= 109
前缀和
我们枚举非空子数组的最后一个元素下标j。nums[i,j] 必须非空,所以可以删除nums的前0个到j个元素。
preSum[j+1] - min(preSum[i]) && |nums[i]-nums[j]| == k 其i < j 。
即nums[j] = nums[i]
±
\pm
± k 。
如果多有个nums[j]相等 取和大的。
mValuePreSum 的key为:nums[i] value为:前i个元素的和。
代码
核心代码
class Solution {
public:
long long maximumSubarraySum(vector<int>& nums, int k) {
unordered_map<int, long long> mValuePreSum;
long long llRet = LLONG_MIN;
long long llSum = 0;
for (const auto& n : nums)
{
auto Do = [&](int pre)
{
if (!mValuePreSum.count(pre))
{
return;
}
llRet = max(llRet, llSum + n - mValuePreSum[pre]);
};
Do(n + k);
Do(n - k);
if ((!mValuePreSum.count(n)) || (mValuePreSum[n] > llSum))
{
mValuePreSum[n] = llSum;
}
llSum += n;
}
return (LLONG_MIN==llRet)?0:llRet;
}
};
单元测试
vector<int> nums;
int k;
TEST_METHOD(TestMethod11)
{
nums = { 1, 2, 3, 4, 5, 6 }, k = 1;
auto res = Solution().maximumSubarraySum(nums, k);
AssertEx(11LL, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod12)
{
nums = { -1,3,2,4,5 }, k = 3;
auto res = Solution().maximumSubarraySum(nums, k);
AssertEx(11LL, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod13)
{
nums = { -1,-2,-3,-4 }, k =2;
auto res = Solution().maximumSubarraySum(nums, k);
AssertEx(-6LL, res);
}
扩展阅读
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测试环境
操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。