用开源软件制作出精美的短视频#视频编辑

news2024/9/30 7:05:14

从前，有一个叫做创意森林的地方，住着各种各样的编辑精灵。一天，视频编辑精灵们发现了一本神秘的论文，里面写满了如何利用前沿的AI技术来提升他们的工作效率。于是，精灵们开始学习使用LLM和LLaVA，像魔法一样自动生成字幕和摘要。

有一天，老榕树爷爷讲了一个故事：一只聪明的乌鸦，用石头把水壶里的水升高，喝到了水。精灵们恍然大悟，决定将这些AI工具像乌鸦的石头一样用在视频编辑上。于是，他们用开源软件制作出了精美的短视频，成为了创意森林中的明星。

从此，视频编辑精灵们不仅节省了时间，还能创造出更有趣、更高质量的内容。创意森林也因此变得更加生机勃勃。故事的结尾，老榕树爷爷笑着说：“智慧和工具，永远是成功的关键。”

📝 Topic 1
📅 2024-09-29 19:40
🏷️ 视频编辑, 视频, 论文

I2VEdit是一种创新的解决方案，通过使用预训练的图像到视频模型，将单帧编辑扩展到整个视频，实现高质量的视频编辑。该方法通过粗略运动提取和精细外观调整，适应性地保持视频的视觉和运动完整性，能够有效处理全局编辑、局部编辑和适度形状变化。实验结果表明，I2VEdit在细粒度视频编辑方面表现出色，能够生成高质量、时间一致的输出。

📝 Topic 2
📅 2024-07-30 13:25
🏷️ 视频编辑, 视频

Clapper是一个AI故事可视化工具，能够将剧本解读并渲染成故事板、视频、声音、配音和音乐等

📝 Topic 3
📅 2024-03-20 16:24
🏷️ 视频编辑, 开源

采用remotion来制作参数化视频产品。
Create 💎 beautiful animations from boring screen recordings within ⏳ seconds

📝 Topic 4
📅 2024-03-20 07:16
🏷️ 视频编辑

如何用前端代码程序化生成视频
Remotion | Make videos programmatically
程序化内容和渲染，一键生成你的 GitHub 年总结视频！

📝 Topic 5
📅 2024-02-21 21:16
🏷️ 论文, 视频编辑, LLM, LLaVA, 提示工程

基于LLM的视频编辑工具：这篇论文里提到对视频提取摘要的方式是以每秒一帧对视频帧进行采样。使用LLaVA对每个帧进行字幕化，LLaVA是建立在Vicuna-V1-13B的基础上的，这是LLaMA-V1-13B模型的一个经过微调的模型。在获得帧描述后，再利用GPT-4生成标题和摘要。另外，给每个视频都被分配一个唯一的ID。这个ID有助于LLM引用，用于故事板等功能。另外，附录提供了论文用到的提示工程，如何指导LLM执行特定编辑功能的提示工程，值得参考。

A.1 视频概览
总结所有提供的视频中的共同主题或主题，并按主题对视频进行分类。概览应简短、信息丰富、全面，涵盖所有视频。对于每个主题，列出属于该主题的视频的标题。

A.2 创意思维
使用所有提供的视频来进行视频编辑的创意思维。对于每个创意，指定应使用的视频以及原因。目标是广泛整合多个剪辑，整合得越全面越好。用户可以为创意思维提供创意指导。如果指导是一般性的，可以使用下面提到的视频进行创意思维；否则，请遵循指导。

A.3 故事板设计
使用所有提供的视频为视频编辑设计一个故事板。如果用户提供创意指导，请密切遵循。在故事板中引用视频时，请使用它们的标题和ID。输出应为一个字典，包含键："storyboard"和"video_ids"。"storyboard"键对应一个字符串，详细描述故事板中的每个场景，格式为"Scene X: <视频标题> (ID=X)，<场景放置的理由>"。"video_ids"键对应一个视频ID的序列，这些ID在故事板中被引用。确保所有输入视频都包含在输出中。

A.4 剪辑视频
根据视频帧的时间戳和描述，其中每个描述代表1秒的视频，以及用户的剪辑命令，确定剪辑后的新的开始和结束时间戳。如果提到了特定的剪辑长度限制，请遵守它。预期的输出是一个格式为Python字典的最终答案："segment":["start", "end", "rationale"]。"start"和"end"都应为整数。如果没有符合用户命令的片段，"segment"应包含一个空列表。在多个符合条件的片段中优先选择较长的片段。