趣味SQL | 从围棋收官到秦楚大战的数据库SQL实现(下)

news2024/11/18 19:41:09

目录

0 上集回顾 

1 双先量化,得失权衡 

2 各守城池,妥协攻守

3 SQL演算,三策评详

4 寸土必争,利益倍增 

5 SQL再演,策略精进

6 棋道相通,治国有术

如果觉得本文对你有帮助,那么不妨也可以选择去看看我的博客专栏 ,部分内容如下:

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专栏 原价99,现在活动价39.9,按照阶梯式增长,还差3个名额将上升至59.9,直到恢复原价。


 趣味SQL | 从围棋收官到秦楚大战的数据库SQL实现 

趣味SQL | 从围棋收官到秦楚大战的数据库SQL实现(中)

 

0 上集回顾 

围棋收官,通军略之奥妙;秦楚争霸,展谋略之精微。考城池之广狭,序即有变;施后手逾逆收两倍之策,夺即臻善。然双先之妙未尽,深层策略渐显,八城之争将引何变?且看下文分解。

为便读者理解,特列上集所述围棋收官术语及与收官之类比城池,如下。

 

1 双先量化,得失权衡 

梁敬彬:大王,SQL语言可还得心应手?

秦孝公:甚善!恩公驾临,令寡人喜出望外。适逢吾等论八城之争最优解,梁先生快快助孤。

梁敬彬:大王,吾以为策无定法,唯有相对优劣。胡先生以为然否?

胡傲华:然也。人难尽知收官奥妙,能大致不差已属难得。先前所言双先是否可置之不理,实需精算双方得失。今不妨试将此得失量化,以求相对最优。

商鞅:如何量化?

胡傲华:譬如弈棋,黑落一子,白若不应,则白之损失几何?或言之,黑因对方不理而得利几何?此即量化之所在。

商鞅:此值未必甚大,须因盘面而定,不可一概而论吧?

胡傲华:商君所言甚是。然大致量化,或可助吾等深究收官之道。姑且假设此利至少逾当前先手价值两倍。

秦孝公:何以倍之?

胡傲华:此乃假设,亦有其理。盖因盘上大抵难寻两倍之利,能令对手心生恐惧而应之。

商鞅:实则或远超两倍。

胡傲华:然也。

嬴驷:胡先生,那单先可有不应之理乎?

胡傲华:理论上可也。然单先与双先迥异,双先若被占,几乎必遭损失。单先虽被抢,然先手仍在己方。为避繁琐,暂且只论双先之争。

嬴驷:明矣。

2 各守城池,妥协攻守

胡傲华:吾等所言双先、单先、逆收、后手之序,乃常理也。然后手逆收其序易变,双先亦然。试设想秦楚互不相让,秦取平原1,楚随即取平原2,而后双方皆不欲生事,各自回防。此为第三次改良攻城之策,诸君思之,此策若用,结果几何?

嬴华:容吾思之。嗯...若秦楚面对对方双先城之攻,皆选收兵。其结果如下表。

 

哇,胡先生,此策较前,楚竟多得平原2一城!

胡傲华:华公子,楚得平原2,实从秦手中夺之,此消彼长,可知其意?

嬴华:胡先生,秦楚之势消长,面积相去已达75*2=150之多!

胡傲华:诸君至此可明白了?围棋双先之妙,非同小可。

众人皆点头称是。

3 SQL演算,三策评详

 秦孝公:今日恩公在此,寡人以SQL神功再验之。然建表和插数如旧,如下。

-- 创建城池表
CREATE TABLE cities (
    id NUMBER(5) PRIMARY KEY,
    name VARCHAR2(50),
    types VARCHAR2(10),
    sizes NUMBER(5)
);

-- 插入城池数据,包括大小
INSERT INTO cities (id, name, types, sizes) VALUES (1, '平原1', '双先', 80);
INSERT INTO cities (id, name, types, sizes) VALUES (2, '平原2', '双先', 75);
INSERT INTO cities (id, name, types, sizes) VALUES (3, '草原1', '秦先手', 70);
INSERT INTO cities (id, name, types, sizes) VALUES (4, '草原2', '秦先手', 65);
INSERT INTO cities (id, name, types, sizes) VALUES (5, '山水1', '楚先手', 60);
INSERT INTO cities (id, name, types, sizes) VALUES (6, '山水2', '楚先手', 85);
INSERT INTO cities (id, name, types, sizes) VALUES (7, '高原1', '后手', 55); 
INSERT INTO cities (id, name, types, sizes) VALUES (8, '高原2', '后手', 180);

 此次改良,乃在前策基础上更进一步。秦楚双方,皆从最大者始,依次争夺双先之城,SQL之策如下。

-- 初始化城池数据,为每个城池分配类型顺序和大小排名
WITH city_data AS (
    SELECT 
        id, name, types, sizes,
CASE
            WHEN types = '双先' THEN 1
            WHEN types = '秦先手' THEN 2
            WHEN types = '楚先手' THEN 3
            WHEN types = '后手' THEN 4
        END AS type_order,
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY types ORDER BY sizes DESC) AS size_rank
    FROM cities
),
-- 计算战略选择所需的最大后手和楚先手城池大小
strategic_choice AS (
    SELECT 
        id, name, types, sizes, type_order, size_rank,
        MAX(CASE WHEN types = '后手' THEN sizes ELSE 0 END) OVER () AS max_后手_size,
        MAX(CASE WHEN types = '楚先手' THEN sizes ELSE 0 END) OVER () AS max_楚先手_size
    FROM city_data
),
-- 根据战略规则决定每个城池的归属
capture_process AS (
    SELECT 
        id, name, types, sizes, type_order, size_rank,
CASE
            -- 双先城池按大小轮流分配给秦楚
            WHEN types = '双先' THEN
                CASE
                    WHEN MOD(size_rank, 2) = 1 THEN '秦'
                    ELSE '楚'
                END
            -- 秦先手城池归秦
            WHEN types IN ('秦先手') THEN '秦'
            -- 最大后手城池如果大于楚先手两倍,归秦
            WHEN types = '后手' AND sizes = max_后手_size 
                 AND sizes > 2* max_楚先手_size THEN '秦'
            -- 如果没有满足上述条件的后手城池,楚先手归秦
            WHEN types = '楚先手' AND 
                 NOT EXISTS (SELECT 1 FROM strategic_choice 
                             WHERE types = '后手' AND sizes > 2* max_楚先手_size) THEN '秦'
            -- 其他情况归楚
            ELSE '楚'
        END AS captured_by
    FROM strategic_choice
)
-- 汇总结果,按秦楚分类显示占领的城池数量、总大小和详细列表
SELECT
    captured_by AS category,
    COUNT(*) AS count,
    SUM(sizes) AS total_size,
    LISTAGG(name || ' ('|| types || ', 大小: '|| TO_CHAR(sizes) || ')', ', ') 
    WITHIN GROUP (ORDER BY type_order, sizes DESC) AS cities
FROM capture_process
GROUP BY captured_by
ORDER BY 
    CASE WHEN captured_by = '秦' THEN 1 ELSE 2 END;

核心代码说明:

此SQL查询模拟了秦楚争城之过程,关键步骤如下:

a) city_data 子查询:为每城池分配类型次序及同类型中之大小排名。

b) strategic_choice 子查询:计算最大后手城池与楚先手城池大小,用于决策。

c) capture_process 子查询:核心逻辑所在,决每城池归属:

  • 双先城池按大小轮流分配予秦楚,秦先取之。

  • 秦先手城池直接归秦。

  • 若最大后手城池大小逾最大楚先手城池两倍,则秦选该后手城池。

  • 若无前述条件之后手城池,秦选楚先手城池。

  • 其余城池归楚。

d) 最后的SELECT语句汇总结果,显示秦楚各自占城池之数量、总大小及明细。

输出结果:

秦楚各占4城,其中秦域395,楚域275。如诸君所料。

category | count | total_size | cities
---------|-------|------------|-------------------------------------------------------
秦       | 4     | 395        | 平原1 (双先, 大小: 80), 草原1 (秦先手, 大小: 70), 草原2 (秦先手, 大小: 65), 高原2 (后手, 大小: 180)
楚       | 4     | 275        | 平原2 (双先, 大小: 75), 山水2 (楚先手, 大小: 85), 山水1 (楚先手, 大小: 60), 高原1 (后手, 大小: 55)

梁敬彬:大王SQL之术,已臻炉火纯青之境。

4 寸土必争,利益倍增 

嬴驷:胡先生,若双方心有不甘,不肯各自收兵,当如何处之?

胡傲华:驷公子不妨一试。

嬴驷:嗯...楚若不应秦之进攻,则遭双倍平原1之损,秦可增加=160地(80*2)。同理,秦若不应楚之进攻,则遭双倍平原2之损,楚可增加75*2=150之地(75*2),结果如下表。

 

如此一来,秦必较楚多占130而非120之地。看来双先相争不相让,反使秦之收益增加。秦可选择,楚则无选择之余地。似乎此第四次改良攻城之策方为最优。余悟矣,围棋收官遇双先,当思针锋相对之策。

胡傲华:驷公子聪慧过人,他日必成大器。

5 SQL再演,策略精进

秦孝公:来,吾儿聪明,让寡人再以SQL验证此最新攻城之策。梁先生,可否在先前建表之上,增'二次利益'一项,以考虑对方不应将遭双倍损失之情?

梁敬彬:“然也,二次利益”英文为secondary benefits,可简称为sb。

秦孝公:善。建表和插数如旧,仅增加sb字段,如下。

-- 创建城池表(增加sb字段)
CREATE TABLE cities (
   id NUMBER(5) PRIMARY KEY,
    name VARCHAR2(50),
    types VARCHAR2(10),
    sizes NUMBER(5),
    sb NUMBER(5)
);

-- 插入城池数据,包括大小和二次利益
INSERT INTO cities (id, name, types, sizes, sb) VALUES (1, '平原1', '双先', 80, 160);
INSERT INTO cities (id, name, types, sizes, sb) VALUES (2, '平原2', '双先', 75, 150);
INSERT INTO cities (id, name, types, sizes, sb) VALUES (3, '草原1', '秦先手', 70, 0);
INSERT INTO cities (id, name, types, sizes, sb) VALUES (4, '草原2', '秦先手', 65, 0);
INSERT INTO cities (id, name, types, sizes, sb) VALUES (5, '山水1', '楚先手', 60, 0);
INSERT INTO cities (id, name, types, sizes, sb) VALUES (6, '山水2', '楚先手', 85, 0);
INSERT INTO cities (id, name, types, sizes, sb) VALUES (7, '高原1', '后手', 55, 0);
INSERT INTO cities (id, name, types, sizes, sb) VALUES (8, '高原2', '后手', 180, 0);

 今将以SQL之术,演绎第四次改良攻城之策。诸君且观。

-- 初始化城池数据,为每个城池分配类型顺序和大小排名
WITH city_data AS (
    SELECT 
        id, name, types, sizes, sb,
CASE
            WHEN types = '双先' THEN 1
            WHEN types = '秦先手' THEN 2
            WHEN types = '楚先手' THEN 3
            WHEN types = '后手' THEN 4
        END AS type_order,
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY types ORDER BY sizes DESC) AS size_rank
    FROM cities
),
-- 计算战略选择所需的最大后手和楚先手城池大小
strategic_choice AS (
    SELECT 
        id, name, types, sizes, sb, type_order,size_rank,
        MAX(CASE WHEN types = '后手' THEN sizes ELSE 0 END) OVER () AS max_后手_size,
        MAX(CASE WHEN types = '楚先手' THEN sizes ELSE 0 END) OVER () AS max_楚先手_size
    FROM city_data
),
-- 确定每个城池的占领方和有效大小
capture_process AS (
    SELECT 
        id, name, types, sizes, sb, type_order, size_rank,
CASE
            -- 双先城池:秦占领第一个,楚占领第二个,之后交替分配
            WHEN types = '双先' THEN 
                CASE 
                    WHEN size_rank = 1 THEN'秦'
                    WHEN size_rank = 2 THEN'楚'
                    ELSE CASE WHEN MOD(size_rank, 2) = 1 THEN '秦' ELSE '楚' END
                END
            -- 秦先手城池:全部归秦
            WHEN types = '秦先手' THEN '秦'
            -- 后手城池:如果最大后手大于最大楚先手两倍,归秦
            WHEN types = '后手' AND sizes = max_后手_size 
                 AND max_后手_size > 2 * max_楚先手_size THEN '秦'
            -- 楚先手城池:如果没有符合条件的后手城池,最大楚先手归秦
            WHEN types = '楚先手' AND size_rank = 1 AND
                 max_后手_size <= 2 * max_楚先手_size THEN '秦'
            -- 其余城池归楚
            ELSE '楚'
        END AS captured_by,
        CASE
            WHEN types = '双先' THEN sizes + sb  -- 双先城池的有效大小为初始大小加双倍利益
            ELSE sizes
        END AS effective_size
    FROM strategic_choice
)
-- 最终结果汇总
SELECT
    captured_by AS category,
    COUNT(*) AS count,
    SUM(effective_size) AS total_size,
    LISTAGG(name || ' ('|| types || ', 初始利益: '|| TO_CHAR(sizes) || 
            CASE WHEN types = '双先' THEN ', 总利益: '|| TO_CHAR(sizes + sb) ELSE''END|| ')', ', ') 
    WITHIN GROUP (ORDER BY type_order, sizes DESC) AS cities
FROM capture_process
GROUP BY captured_by
ORDER BY 
    CASE WHEN captured_by = '秦' THEN 1 ELSE 2 END;

SQL 核心逻辑说明(突出二次利益的考虑):

计算有效大小 (effective_size):

CASE
    WHEN types = '双先' THEN sizes + sb  -- 双先城池的有效大小为初始大小加双倍利益
    ELSE sizes
END AS effective_size

此逻辑虑及双先城池额外之价值,取初始大小与二次利益相加为有效大小。双先城池之分配逻辑调整如下:

WHEN types = '双先' THEN 
    CASE 
        WHEN size_rank = 1 THEN '秦'
        WHEN size_rank = 2 THEN '楚'
        ELSE CASE WHEN MOD(size_rank, 2) = 1 THEN '秦' ELSE '楚' END
    END

结果展示中包含总利益。于最终结果之 LISTAGG 函数中,对于双先城池,并示初始利益和总利益(包括二次利益):

CASE WHEN types = '双先' THEN ', 总利益: '|| TO_CHAR(sizes + sb) ELSE''END

输出结果:

秦楚各占4城,秦地555,楚地425。秦较楚多130,果不出诸君所料。

CATEGORY    COUNT    TOTAL_SIZE    CITIES
秦           4        555           平原1 (双先, 初始利益: 80, 总利益: 240), 草原1 (秦先手, 初始利益: 70), 草原2 (秦先手, 初始利益: 65), 高原2 (后手, 初始利益: 180)
楚           4        425           平原2 (双先, 初始利益: 75, 总利益: 225), 山水2 (楚先手, 初始利益: 85), 山水1 (楚先手, 初始利益: 60), 高原1 (后手, 初始利益: 55)

6 棋道相通,治国有术

秦孝公:收获甚丰,胡先生可否绘制新之收官流程图,以助吾等深入领悟?

胡傲华:大王,围棋之道,玄妙无穷,远不止于此,逾4段之境,再难以流程图述之。棋道如人生,规则难穷尽,唯有勤加实践,方为正道。

秦孝公:棋之奥秘,果真非吾等所能尽探啊。

梁敬彬:大王。有一技,名曰人工智能(AI),必令大王大开眼界。

秦孝公:AI者,比SQL更为神妙乎?

梁敬彬:AI之核心在于深度神经网络,模仿人脑之结构,然规模更大、速度更快。应用于围棋时,AI以数百万次自我对弈为训,每局皆可调整其亿万参数,逐步优化决策能力。此法使AI从零开始自我学习,却能发现人类所未及之全新策略。经此锤炼,无人类可与之匹敌矣。

秦孝公:连胡先生亦无法胜之乎?

胡傲华:AI之棋技远胜于吾。

秦孝公:叹为观止,闻所未闻!

梁敬彬:AI不拘泥于固定规则,通过海量实践自行总结最优策略。此理念不仅用于棋艺,亦可应用于治国安邦。这恰如大王治国,应因时制宜,灵活应对。

秦孝公:妙哉!此理贯通棋道与治国之术,当真乃智慧至高境界。

随即,胡傲华与梁敬彬起身告辞。秦孝公依依不舍,目送二人离去。

全剧终

本文出自梁敬彬老师之手,具体链接:从围棋收官到秦楚大战的数据库SQL实现(下)

 

如果觉得本文对你有帮助,那么不妨也可以选择去看看我的博客专栏 ,部分内容如下:
数字化建设通关指南
专栏 原价99,现在活动价39.9,按照阶梯式增长,还差3个名额将上升至59.9,直到恢复原价。

 

主要内容:
(1)SQL进阶实战技巧
可以参考如下教程,具体链接如下

SQL很简单,可你却写不好?也许这才是SQL最好的教程

上面链接中的文章及技巧会不定期更新。

(2)数仓建模实战技巧和个人心得
       1)新人入职新公司后应如何快速了解业务?

       2)以业务视角看宽表化建设?

       3)  维度建模 or 关系型建模?

       4)业务模型与数据模型有什么区别?业务阶段的模型该如何建设?

       5)业务指标体系该如何建设?指标体系该如何维护?指标平台应如何建设?指标体系                           该由谁来搭建?

       6)如何优雅设计DWS层?DWS层模型好坏该如何评价?

       7)指标发生异常,该如何排查?应从哪些方面入手寻找问题点?

       8) 数据架构的选择,mpp or hadoop?

       9)数仓团队应如何体现自己的业务价值,讲好数据故事?

       10)BI与大数据有什么关系?BI与信息化、数字化之间有什么关系?BI与报表之间的关                          系?

       11)数据部门如何与业务部门沟通,并规划指引业务需求?

文章不限于以上内容,有新的想法也会及时更新到该专栏。

具体专栏链接如下:

数字化建设通关指南_莫叫石榴姐的博客-CSDN博客

 

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目录 一、Flexus X实例云服务器简介 1.1 产品摘要 1.2 产品优势 1.3 本次测评服务器规格 二、CPU性能测试 2.1 操作说明 2.2 操作步骤 2.2 结果分析 三、测试内存负载 3.1 操作说明 3.2 操作步骤 3.3 结果分析 四、测试终评 一、Flexus X实例云服务器简介 1.1 产品…

算法:852.山脉数组的峰顶索引

题目 链接&#xff1a;leetcode链接 思路分析&#xff08;二分算法&#xff09; 题目的提示已经非常明显了&#xff0c;使用O(logN)的算法&#xff0c;那就是二分算法。 如何寻找二段性&#xff1f; 观察数据&#xff0c;可以发现&#xff0c;需要找的峰顶索引的左右两侧数…

【C++算法】6.双指针_有效三角形的个数

文章目录 题目链接&#xff1a;题目描述&#xff1a;解法C 算法代码&#xff1a;图解&#xff1a; 题目链接&#xff1a; 611.有效三角形的个数 题目描述&#xff1a; 解法 数学知识&#xff1a; 给我们3个数&#xff0c;判断是否能够构成三角形。 平时&#xff1a;ab>c&am…

PostgreSQL数据库与PostGIS在Windows中的部署与运行

本文介绍在Windows电脑中&#xff0c;下载、安装、部署并运行PostgreSQL与PostGIS数据库服务的方法。 PostgreSQL是一种功能强大的开源关系型数据库管理系统&#xff08;RDBMS&#xff09;&#xff0c;以其稳定性、可靠性和丰富的功能而闻名&#xff1b;其支持多种高级特性&…

Linux命令一文速通速成

目录 嵌入式Linux的组成 Linux的介绍 Linux和发行版本 Linux应用 Linux特点 Linux发行版 GNU Linux目录结构 为什么要使用Linux命令&#xff1f; 登录 ​编辑 说明 shell是什么&#xff1f; bash shell Linux命令格式 命令格式举例 命令中的其他组成 Linux系统…