1. 和为K的子数组【560】

        利用前缀和、哈希表；哈希表HashMap<Integer, Integer>存储的key是前缀和，value是前缀和出现的次数；

        pre += nums[i]；判断pre-k在不在哈希表中，在的话，将其次数加1，否则默认为1；更新pre的键值。

2.滑动窗口最大值【239】

        使用双端队列实现单调队列：ArrayDeque<Integer>

        方法：peek(), peekLast(), poll(), pollLast()

        2.1 不在窗口内的元素弹出

        2.2 元素值小于当前元素值的弹出，使得首部存储的是最大值

        2.3 当索引为k-1之后，首部元素即最大元素加入到结果数组中

3.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置【34】

         3.1 用二分法寻找第一个和最后一个位置，数组已排序

         3.2 寻找的过程中，二分法的基础上，只需判断：如果target和nums[i]相等，那么如果是找第一个值，则right  = mid - 1, 最后一个就left = mid + 1，这样可以分别向两边推进

         3.3 初始化的时候first = -1, last = -1

4. 搜索二维矩阵

        4.1 一次二分法：矩阵的元素为matrix[mid / n][mid %n]，判断和target的关系，相当于在数组上二分，只不过下标要通过mid和n的关系来计算

        4.2 消去法：将搜索过程线性化

                4.2.1 从矩阵的右上角开始（0, n-1）
                4.2.2 比较target和当前元素，每一次比较都会消掉一行或一列

                4.2.3 最坏情况下需要进行m+n次比较

5. 搜索插入位置【35】

        5.1 就是简单的二分法，但是需要注意的是插入的位置

        5.2 由于left左边的元素都是小于目标值的元素，因此，如果没找到元素值，返回left的索引即可；如果找到，返回mid