安全的价值:构建现代企业的基础

news2024/11/18 11:35:54

物理安全对于组织来说并不是事后才考虑的问题:它是关键的基础设施。零售商、医疗保健提供商、市政当局、学校和所有其他类型的组织都依赖安全系统来保障其人员和场所的安全。 

随着安全技术能力的不断发展,许多组织正在以更广泛的视角看待他们的投资,并了解如何在整个运营中创造更多价值。

从利用无接触门禁等工具实现工作场所现代化,到利用占用数据优化设施规划或利用人工智能推动运营变革,有远见的组织正在认识到一个基于云的物理安全平台可以在整个企业中带来的好处。 

需要注意的是,在投资安全解决方案之前,公司应首先评估风险和威胁,以确保其投资符合其需求。这意味着量化历史问题、损失(或伤害)的价值以及入站威胁或安全问题的可能性。

一旦安全专业人员知道所需的投资水平和适合其组织的解决方案类型,他们就可以解决通常最大的障碍:预算。 

以下是安全领导者可以与利益相关者一起评估的三项更广泛的商业利益,以帮助确保新投资的投资:


跨职能合作伙伴的见解


了解站点的使用情况不仅对安全团队有帮助,还可以使运营、合规甚至营销方面的跨职能合作伙伴受益。

例如,制造商可以利用视频安全摄像头上的人工智能分析功能来监控并在检测到生产车间异常或不安全的交通模式时发送警报,从而支持其运营团队继续关注合规性。

随着技术的不断进步和系统的日益集成,安全技术将有更多机会为各行各业的决策和日常运营提供信息。 


为员工和客户提供现代体验


投资集成安全系统的另一个重要好处是提升员工或客户体验。借助移动访问凭证,员工可以轻松进入办公空间,无需接触即可进入。

早上匆忙上班时,很容易放错徽章或钥匙,但他们很少会忘记带手机——这样就省去了联系保安人员进入大楼的麻烦。

还有一个额外的好处:安全主管不必每天忙于更新和刷新新的徽章卡,可以将注意力集中在应对主动威胁上。

安全的工作场所不仅对现有和未来的员工具有吸引力,而且对任何访问组织的人来说都是如此。

想象一下去看望住院的家人。访客走进大楼,通过医院的对讲系统与安保人员通话,并通过医院的访客系统登记,在那里他们完成所有必要的文件——比如快速安全检查——访客和主人都会收到确认访问细节的短信提醒。

对于访客来说,从他们走进大楼的那一刻到他们离开的那一刻,整个体验都很简单、顺畅。而对于医护人员来说,他们可以轻松看到场所内的每个人,并确保他们有权进入那里。


节省总拥有成本


从长远来看,对基于云的解决方案进行前期投资也可以节省大量成本。许多组织在评估物理安全投资时不考虑总体拥有成本。

持续的维护、安全补丁以及更换破旧或陈旧设备的麻烦通常由各个站点承担,并会损失在运营预算中。

基于云的系统可以通过集中管理和主动维护、固件和安全升级以及警报来消除这些成本。

这些升级还提供了新功能,确保系统可以在可预测的成本范围内与组织一起发展。  

投资基于云的物理安全系统平台是一项战略举措,可以为雇主及其组织带来深远的利益。

通过从全面的风险评估开始,并利用更强大的系统的跨职能优势以及云管理产品所避免的成本,安全领导者可以提出令人信服的变革理由。

随着安全威胁和工作场所的不断发展,这种前瞻性的投资不仅是明智的,而且对于长期成功和可持续发展至关重要。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2173899.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

element plus block报错

解决: ::v-deep input[aria-hidden"true"] {display: none !important }

二叉树进阶oj题【二叉树相关10道oj题的解析和c++代码实现】

目录 二叉树进阶oj题1.根据二叉树创建字符串2.二叉树的层序遍历3.二叉树的层序遍历 II4.二叉树的最近公共祖先5.二叉搜索树和双向链表6.从前序与中序遍历序列构造二叉树7.从中序和后序遍历序列来构造二叉树8.二叉树的前序遍历,非递归迭代实现9.二叉树中序遍历 &…

日志工具spdlog全解析:理论、安装、使用与实践(C++)

文章目录 前言spdlog 与 glog spdlog介绍内容日志等级输出格式 使用步骤同步日志输出异步日志输出封装一个日志输出类对日志输出类的测试 安装 前言 在编写项目时,通过日志追踪程序错误或其他情况出现的位置是十分重要的,对于不太复杂的场景&#xff0c…

突发:Sam万字长文,OpenAI o1超越人类,o1模型训练原理、微调、能力来源-AI已死,大模型当立

OpenAl o1大模型:原理、突破、前景及影响 北京时间2024年9月13日凌晨,OpenAI正式发布了新的人工智能模型o1(o是orion猎户座,1代表从头再来,也意味着后续将出现更多序列),就是此前OpenAI一直在高…

烟雾污染云层检测系统源码分享

烟雾污染云层检测检测系统源码分享 [一条龙教学YOLOV8标注好的数据集一键训练_70全套改进创新点发刊_Web前端展示] 1.研究背景与意义 项目参考AAAI Association for the Advancement of Artificial Intelligence 项目来源AACV Association for the Advancement of Computer…

嵌入式学习--LinuxDay04

嵌入式学习--LinuxDay04 shell脚本 1.1数组 1.1.1数组的赋值 1.1.2数组的调用 1.2函数 1.2.1函数的定义方式 1.2.2函数的调用 2.分文件编程 2.1源文件 2.2头文件 3.编译工具 3.1 gcc编译工具 3.2 gdb调试 4.make工具 4.1定义 4.2Makefile格式 4.3Makefile管理多个文件 4.4Makef…

【笔记】X射线的衍射方向

X射线在晶体中的衍射,实质是大量原子散射波互相干涉的结果。 衍射花样有两个特征: 衍射方向(衍射线在空间的分布规律):由晶胞的大小、形状和位向决定。 衍射强度:由原子的种类以及它在晶胞中所处的位置决…

56 门控循环单元(GRU)_by《李沐:动手学深度学习v2》pytorch版

系列文章目录 文章目录 系列文章目录门控循环单元(GRU)门控隐状态重置门和更新门候选隐状态隐状态 从零开始实现初始化模型参数定义模型训练与预测 简洁实现小结练习 门控循环单元(GRU) 之前我们讨论了如何在循环神经网络中计算梯…

PREDATOR: Registration of 3D Point Clouds with Low Overlap

Abstract 这篇文章介绍了一种新的点云配准模型-Predator。该模型专注于处理低重叠的点云对,它更加关注于重叠区域的处理,其新颖之处在于一个重叠的注意块,作用是用于两个点云的潜在编码之间的早期信息交换。该模型大大提高了低重叠场景下的配…

AI跟踪报道第58期-新加坡内哥谈技术-本周AI新闻: OpenAI动荡时刻和Meta从未如此动人

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领…

深度学习与数学归纳法

最近发现,深度学习可以分为两个主要的阶段,分别是前向推理以及反向传播,分别对应着网络的推理和参数训练两个步骤。其中推理有时候也称为归纳推理。 在做参数训练的时候,本质上是在利用历史数据求网络参数的先验分布; …

leetcode每日一题day15(24.9.25)——公司命名

思路:首先如果没有相同的后缀,则无论只要不是相同的首字母交换都不会出现重复情况,如果有重复后缀,则还需多增加个不能和,首字符与另一相同后缀字串的首字符相同的字串交换。 主要矛盾已经明确,则可对矛盾…

MySql5.7.26安装和配置

一.下载: 地址MySQL :: Download MySQL Community Server 1、选择版本 根据自己需要选择32位或64位版本(这里选择64位)点击下载 进入到下载页面按下图操作 2.解压文件放置位置:这边将下载的文件解压到D:Software 下 解压后内部文…

Linux---文件io

1.系统调用 由操作系统实现并提供给外部应用程序的编程接口。(Application Programming Interface,API)。是应用程序同系统之间数据交互的桥梁。 C标准函数和系统函数调用关系。一个helloworld如何打印到屏幕。 man手册中一共有九卷,其中一卷就有讲到系…

快速了解graphql特点

graphql--快速了解graphql特点 1.它的作用2.demo示例2.1依赖引入2.2定义schema2.3定义GrapQL端点2.4运行测试2.5一些坑 今天浏览博客时看到graphQL,之前在招聘网站上第一次接触,以为是图数据查询语言, 简单了解后,发现对graphQL的介绍主要是用作API的查询语言,不仅限于图数据查…

目标检测系列(三)yolov2的全面讲解

YOLOv2(论文原名《YOLO9000: Better, Faster, Stronger》)作为该系列的第二个版本,对原始YOLO进行了显著的改进,进一步提高了检测速度和准确度。在精度上利用一些列训练技巧,在速度上应用了新的网络模型DarkNet19&…

个性化大语言模型:PPlug——让AI更懂你

在当今数字化转型的时代,大型语言模型(LLMs)已经成为了不可或缺的工具,它们在自然语言理解、生成和推理方面展现了非凡的能力。然而,这些模型普遍采用的是“一刀切”的方式,即对于相同的输入给予所有用户相…

828华为云征文|部署多功能集成的协作知识库 AFFiNE

828华为云征文|部署多功能集成的协作知识库 AFFiNE 一、Flexus云服务器X实例介绍二、Flexus云服务器X实例配置2.1 重置密码2.2 服务器连接2.3 安全组配置2.4 Docker 环境搭建 三、Flexus云服务器X实例部署 AFFiNE3.1 AFFiNE 介绍3.2 AFFiNE 部署3.3 AFFiNE 使用 四、…

【深度学习】(10)--ResNet残差网络

文章目录 ResNet残差网络1. 传统卷积神经网络的问题1.1 梯度消失和梯度爆炸1.2 退化问题 2. 解决问题2.1 梯度消失与爆炸2.2 退化问题 3. 残差结构结构归纳 4. BN(Batch Normalization) 总结 ResNet残差网络 ResNet 网络是在 2015年 由微软实验室中的何…

ComfyUI 完全入门:必备插件

前言 大家好,我是每天分享AI应用的月月! ComfyUI 是一个基于 Stable Diffusion 的AI绘画创作工具,最近发展势头特别迅猛,但是 ComfyUI 的上手门槛有点高,用户需要对 Stable Diffusion 以及各种数字技术的原理有一定的…