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news2024/9/28 15:17:12
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目录 二叉树进阶oj题1.根据二叉树创建字符串2.二叉树的层序遍历3.二叉树的层序遍历 II4.二叉树的最近公共祖先5.二叉搜索树和双向链表6.从前序与中序遍历序列构造二叉树7.从中序和后序遍历序列来构造二叉树8.二叉树的前序遍历，非递归迭代实现9.二叉树中序遍历 &…
日志工具spdlog全解析：理论、安装、使用与实践（C++）
文章目录 前言spdlog 与 glog spdlog介绍内容日志等级输出格式 使用步骤同步日志输出异步日志输出封装一个日志输出类对日志输出类的测试 安装 前言
在编写项目时，通过日志追踪程序错误或其他情况出现的位置是十分重要的，对于不太复杂的场景，…
突发：Sam万字长文，OpenAI o1超越人类，o1模型训练原理、微调、能力来源-AI已死，大模型当立
OpenAl o1大模型：原理、突破、前景及影响 北京时间2024年9月13日凌晨，OpenAI正式发布了新的人工智能模型o1（o是orion猎户座，1代表从头再来，也意味着后续将出现更多序列），就是此前OpenAI一直在高…
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[一条龙教学YOLOV8标注好的数据集一键训练_70全套改进创新点发刊_Web前端展示]
1.研究背景与意义
项目参考AAAI Association for the Advancement of Artificial Intelligence
项目来源AACV Association for the Advancement of Computer…
嵌入式学习--LinuxDay04
嵌入式学习--LinuxDay04 shell脚本 1.1数组 1.1.1数组的赋值 1.1.2数组的调用 1.2函数 1.2.1函数的定义方式 1.2.2函数的调用 2.分文件编程 2.1源文件 2.2头文件 3.编译工具 3.1 gcc编译工具 3.2 gdb调试 4.make工具 4.1定义 4.2Makefile格式 4.3Makefile管理多个文件 4.4Makef…
【笔记】X射线的衍射方向
X射线在晶体中的衍射，实质是大量原子散射波互相干涉的结果。
衍射花样有两个特征： 衍射方向（衍射线在空间的分布规律）：由晶胞的大小、形状和位向决定。 衍射强度：由原子的种类以及它在晶胞中所处的位置决…
56 门控循环单元(GRU)_by《李沐:动手学深度学习v2》pytorch版
系列文章目录 文章目录 系列文章目录门控循环单元（GRU）门控隐状态重置门和更新门候选隐状态隐状态 从零开始实现初始化模型参数定义模型训练与预测 简洁实现小结练习 门控循环单元（GRU）
之前我们讨论了如何在循环神经网络中计算梯…
PREDATOR: Registration of 3D Point Clouds with Low Overlap
Abstract
这篇文章介绍了一种新的点云配准模型-Predator。该模型专注于处理低重叠的点云对，它更加关注于重叠区域的处理，其新颖之处在于一个重叠的注意块，作用是用于两个点云的潜在编码之间的早期信息交换。该模型大大提高了低重叠场景下的配…
AI跟踪报道第58期-新加坡内哥谈技术-本周AI新闻: OpenAI动荡时刻和Meta从未如此动人
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领…
深度学习与数学归纳法
最近发现，深度学习可以分为两个主要的阶段，分别是前向推理以及反向传播，分别对应着网络的推理和参数训练两个步骤。其中推理有时候也称为归纳推理。 在做参数训练的时候，本质上是在利用历史数据求网络参数的先验分布； …
leetcode每日一题day15(24.9.25)——公司命名
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主要矛盾已经明确，则可对矛盾…
MySql5.7.26安装和配置
一.下载：
地址MySQL :: Download MySQL Community Server
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Linux---文件io
1.系统调用
由操作系统实现并提供给外部应用程序的编程接口。(Application Programming Interface，API)。是应用程序同系统之间数据交互的桥梁。
C标准函数和系统函数调用关系。一个helloworld如何打印到屏幕。 man手册中一共有九卷，其中一卷就有讲到系…
快速了解graphql特点
graphql--快速了解graphql特点 1.它的作用2.demo示例2.1依赖引入2.2定义schema2.3定义GrapQL端点2.4运行测试2.5一些坑 今天浏览博客时看到graphQL,之前在招聘网站上第一次接触,以为是图数据查询语言, 简单了解后,发现对graphQL的介绍主要是用作API的查询语言,不仅限于图数据查…
目标检测系列（三）yolov2的全面讲解
YOLOv2（论文原名《YOLO9000: Better, Faster, Stronger》）作为该系列的第二个版本，对原始YOLO进行了显著的改进，进一步提高了检测速度和准确度。在精度上利用一些列训练技巧，在速度上应用了新的网络模型DarkNet19&…
个性化大语言模型：PPlug——让AI更懂你
在当今数字化转型的时代，大型语言模型（LLMs）已经成为了不可或缺的工具，它们在自然语言理解、生成和推理方面展现了非凡的能力。然而，这些模型普遍采用的是“一刀切”的方式，即对于相同的输入给予所有用户相…
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【深度学习】（10）--ResNet残差网络
文章目录 ResNet残差网络1. 传统卷积神经网络的问题1.1 梯度消失和梯度爆炸1.2 退化问题 2. 解决问题2.1 梯度消失与爆炸2.2 退化问题 3. 残差结构结构归纳 4. BN（Batch Normalization） 总结 ResNet残差网络
ResNet 网络是在 2015年 由微软实验室中的何…
ComfyUI 完全入门：必备插件
前言
大家好，我是每天分享AI应用的月月！
ComfyUI 是一个基于 Stable Diffusion 的AI绘画创作工具，最近发展势头特别迅猛，但是 ComfyUI 的上手门槛有点高，用户需要对 Stable Diffusion 以及各种数字技术的原理有一定的…
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