【前端框架对比和选择】React 与 Vue 框架设计思路对比

news2024/9/28 9:33:08
框架总览

前端框架繁多,在学习的时候也会陷入困惑,我们应该抓住最主流的内容 Vue/React,深入底层,尝试揣摩框架作者的设计思路,开阔前端培训自己的视野,大家也不要把自己限制在框架之中,认为工作中用到 Vue,就觉得 React 学起来没用,有些时候我们学习竞品的框架,是为了更好的认识自己在用的框架,废话不多说,由于 Vue 本身是个中庸的框架,再揪出设计思路理念比较极致的 Angular 和 Svelte,我们先从视图层最火的四大框架看一下

 

下载量
对比维度

我们从多个维度去对比前端的框架,就能看清楚现在各个框架的现状,我们学习每个框架的设计范式,并且尝试打破局限,就像猪八戒一样,出了高老庄,一路好风光

 

框架发展
字符串模板

想看清现在视图层的现状,要简单的看下之前框架的发展路线,JQuery 时代的渲染层,大部分都是基于字符串的模板,典型的框架就是 Underscore,baiduTemplate。大致的原理就是把 template 解析成一个函数,缺点也很明显,就是每次数据变化,模板内部要全部重新渲染

然后刚才我说的四个框架占领了现在的 Web 领域,核心的目标都是一样的,为了做出性能更好的 Web 应用,为此各路大神八仙过海,各显神通有这么几个宏观的维度

 

原生 VS 抽象

原生的就是 JavaScript 本身,比如 JQuery 基本没有太多的抽象,一个 $ 打天下,React 抽象程度稍微复杂一些,需要理解 Component, State, Hooks, JSX 等概念就可以上手了,抽象比较多的就是 Angular,上手就需要了解十几个概念,学习曲线很陡峭, Vue 就处在 React 和 Angular 中间,了解完 data,methods,单文件组建后就可以上手了

 

运行时 VS 预编译

另外一个维度就是运行时和预编译这个维度,所谓运行时,在浏览器内存里进行的任务,React 的 Runtime 比较重一些,数据发生变化后,并没有直接去操作 dom,而是生成一个新的虚拟 dom,并且通过 diff 算法得出最小的操作行为,全部都是在运行时来做的

这个维度的另外一个极端,也就是重编译的框架,在上线之前经过通过工程化的方式做了预处理,典型代表就是Svelte,基本上是一个 Compiler Framework,写的是模板和数据,经过处理后,基本解析成了原生的 dom 操作,Svelte 的性能也是最接近原生 js 的

Vue 依然处于比较中庸的地位,在运行时和预编译取了一个很好地权衡,保留了虚拟 dom,通过响应式控制虚拟 dom 的颗粒度,在预编译里又做了足够多的性能优化,做到了按需更新,这个一会再细聊

框架设计的维度
Vue 和 React

然后我们揪出来 Vue 和 React,有一些更细化维度

 

可变数据 VS 不可变数据

Vue1 就是把响应式数据玩出了花,通过拦截操作,修改一个数据的同时收集依赖,然后数据修改的时候去通知更新 dom,体验很是舒爽,我们修改了一个 JavaScript 的对象,视图层就修改好了, 这是 Vue 的黑魔法,React 的虚拟 Dom 创建之日期,就是通过计算新老数据的 diff,去决定操作那些 dom,所以每次修改数据,需要生成一份新的数据,说不上优劣之分,只不过路线不同

 

这大概就是 Vue 和 React 修改数据的代码对比

 

 

权衡

随着应用越来越复杂,React15 架构中,dom diff 的时间超过 16.6ms,就可能会让页面卡顿,Vue1 中的监听器过多,也会让性能雪崩,为了解决这个问题,Vue 选择了权衡,以组件作为颗粒度,组件层面用响应式通知,组件内部通过 dom diff 计算 ,既控制了应用内部 Watcher 的数量,也控制了 dom diff 的量级。看到这段实现的时候,不仅高呼,真是妙啊

 
预编译和运行时

相关概念刚才已经科普了,在 Vue 和 React 中的体现,主要体现在 JSX 和 template 的区别上,React 是完全的 JSX,可以 JSX 在里面写 JavaScipt,所以特点就是足够的动态,与之对应的就是 Vue 的 template,template 的特点是语法受限,可以执行的语法技术 v-if v-for 等指定的语法,虽然不够动态,但是由于语法是可便利的,所以可以再预编译层面做更多的预判,让 Vue 在运行时有更好的性能

顺便放两张尤大的 ppt 的图,Vue3 通过在预编译阶阶段做静态标记的优化,做到了按需更新

  1. 纯静态的元素标记,直接越过 diff 阶段 比如 <p>hello</p>

  2. 静态的属性也会标记,在 diff 的时候越过这个属性的判断

  3. 事件函数传递的时候回加上缓存

  4. v-if 和 v-for 内部通过 block+ 数组的方式维护动态元素

 

 

 

时间切片

Vue3 通过静态标记 + 响应式 + 虚拟 dom 的方式,控制了 diff 的颗粒度,让 diff 的时间不会超过 16ms,但是 React 自上而下的 diff 过程,项目大了之后,一旦 diff 的时间超过 16.6ms,就会造成卡顿,对此 React 交出的解决方案就是时间切片

简单的来说就是把 diff 的任务按照元素拆开,利用浏览器的空闲时间去算 diff,React 把各种优化的策略都留给了开发者,Vue 则是帮开发者做了很多优化的工作

 

 

设计思想演进
组合优于集成

这个思想设计模式里面就有定论,也是现在 hooks 和 composition 大行其道的原因,代码写出来也会更加易于维护,这个图可以很好地体现出可维护性上的变化

 

跨端

刚才我们讲了 Svelte 可以做到直接编译成 JavaScript,性能接近原生,这么优秀的思想,为什么 Vue 还要保留虚拟 dom 这个额外的 runtime 损耗呢,我觉得比较重要的一个答案就是跨端

虚拟 dom 除了可以用来计算最小的 diff 之外,另外一个重要的功能就是可以用 JavaScript 的对象来去描述一个 dom,这就是一个普通的对象,在跨端领域意义重大,视图层返回的是一个对象,渲染层可以调用不同平台的渲染 api 去绘制即可

复习

如上所述,请认真学习框架,并不只是为了面试,而是框架里的优秀思想和设计模式,汇集了顶尖开发者团队最优秀的思想, 多学习别人优秀的代码,开阔自己的视野, 闭门造车你会发现,很多自己的顿悟只是别人的基础

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2173074.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Python | Leetcode Python题解之第442题数组中重复的数据

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution:def findDuplicates(self, nums: List[int]) -> List[int]:ans []for x in nums:x abs(x)if nums[x - 1] > 0:nums[x - 1] -nums[x - 1]else:ans.append(x)return ans

气膜健身馆:提升运动体验与健康的理想选择—轻空间

近年来&#xff0c;气膜健身馆作为一种新兴的运动场所&#xff0c;正逐渐受到越来越多健身爱好者的青睐。这种独特的建筑形式不仅提供了良好的运动环境&#xff0c;更在健康和运动表现上展现出诸多优势。 优越的空气质量 气膜结构的核心技术通过内外气压差形成稳定的气膜&#…

Mysql调优之索引优化(四)

一、mysql索引结构B树原理 B树开始就是n树&#xff0c;不是二叉树 B树的非叶子结点存储了数据&#xff0c;导致层级会很深&#xff0c;每一层又有数据又有索引。 B树只有叶子结点存储数据&#xff0c;其余都是存储索引&#xff0c;增加了每层存取索引的数量&#xff08;3层结构…

Linux开源网络:高性能数据平面

数据平面的性能在很大程度上取决于网络 I/O 的性能&#xff0c;而网络数据包从网卡到用户空间的应用程序需要经历多个阶段&#xff0c;本文从数据平面基础到NFV&#xff0c;NFC基础设施再到OVS-DPDK VPP进行概论上的描述。 部分内容来源于《Linux开源网络全栈详解&#xff1a;从…

助力商用车远程检测维修,贝锐向日葵携手上海星融打造标杆案例

商用车是一个成熟且复杂的领域&#xff0c;伴随着数字化与信息化的不断发展&#xff0c;商用车领域的上下游厂商也正在积极的拥抱数字化&#xff0c;应用信息化工具所带来的“红利”&#xff0c;来提供更高质量的产品与服务&#xff0c;其中比较典型的代表&#xff0c;就是在商…

②EtherCAT转Modbus485RTU网关多路同步高速采集无需编程串口服务器

EtherCAT转Modbus485RTU网关多路同步高速采集无需编程串口服务器https://item.taobao.com/item.htm?ftt&id798036415719 EtherCAT 串口网关 EtherCAT 转 RS485 &#xff08;接上一章&#xff09; 自由协议通信步骤 &#xff08;以MS-A2-1041为例&#xff09; 接收与…

OSM转出shp的数据为啥有那么多空属性

当打开我们提供的OSM转出SHP格式的电力或其它类型数据可能会看到很多空属性&#xff0c;这个原因其实如果是写程序的人会很容易理解&#xff0c;但一般人可能理解起来比较困难。我试着解释一下&#xff0c;能理解就理解。不能理解您就记住这是格式转换产生的冗余数据就行&#…

【保姆级教程】批量下载Pexels视频Python脚本(以HumanVid数据集为例)

目录 方案一&#xff1a;转换链接为download模式 方案二&#xff1a;获取源链接后下载 附录&#xff1a;HumanVid链接 方案一&#xff1a;转换链接为download模式 将下载链接的后缀加入 /download 然后用下面的脚本下载&#xff1a; import argparse import json import o…

react 状态管理

Redux Redux是React中常用的状态管理组件&#xff0c;类似于Vue中的Pinia(Vuex)&#xff0c;可以独立于框架运行 作用&#xff1a; 通过集中管理的方式管理应用的状态 配套工具 在react中使用redux&#xff0c;官方要求按照两个插件&#xff0c;Redux Toolkit 和 react-red…

【补充】倒易点阵基本性质

&#xff08;1&#xff09;任意倒易矢量 r h k l ∗ h a ∗ k b ∗ l c ∗ \mathbf{r}_{hkl}^* h\mathbf{a^*} k\mathbf{b^*} l\mathbf{c^*} rhkl∗​ha∗kb∗lc∗必然垂直于正空间中的(hkl)晶面。 正空间中的(hkl)晶面的法向是[hkl]&#xff0c;和坐标轴的交点为A、B、…

基于yolov8的辣椒缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

阅读本文请注意该系统设计是针对单个辣椒进行缺陷检测&#xff0c;具体可以在训练数据集查看数据集具体情况 【算法介绍】 基于YOLOv8的辣椒缺陷检测系统是一种利用深度学习技术&#xff0c;特别是YOLOv8算法&#xff0c;来自动识别和检测辣椒表面缺陷的先进系统。YOLOv8作为…

Serilog文档翻译系列(六) - 可用的接收器、增强器、格式化输出

01、提供的接收器 Serilog 使用接收器将日志事件以各种格式写入存储。许多接收器由更广泛的 Serilog 社区开发和支持&#xff1b;可以通过在 NuGet 上搜索 serilog 标签找到。 02、增强器 日志事件可以通过多种方式增强属性。通过 NuGet 提供了一些预构建的增强器&#xff…

openEuler 20.03,22.03 一键部署Oracle21c zip

oracle21c前言 Oracle开发的关系数据库产品因性能卓越而闻名,Oracle数据库产品为财富排行榜上的前1000家公司所采用,许多大型网站也选用了Oracle系统,是世界最好的数据库产品。此外,Oracle公司还开发其他应用程序和软件。同时,Oracle在英语里还是“神谕”的意思,意为“替…

十进制与ip地址转换公式

1、十进制转为ip地址公式 TEXT(INT(C2/16777216),“0”)&“.”&TEXT(INT((C2-INT(C2/16777216)*16777216)/65536),“0”)&“.”&TEXT(INT((C2-INT(C2/16777216)*16777216-INT((C2-INT(C2/16777216)*16777216)/65536)*65536)/256),“0”)&“.”&TEXT(MO…

SpringBoot的概述与搭建

目录 一.SpringBoot的概述 二.SpringBoot 特点 三.SpringBoot 的核心功能 3.1起步依赖 3.2自动配置 四.SpringBoot 开发环境构建 五.SpringBoot 配置文件 六.SpringBoot数据访问管理 七.springboot注解 八.springboot集成mybatis 九.springboot全局异常捕获与处理 一…

数据集-目标检测系列-豹子 猎豹 检测数据集 leopard>> DataBall

数据集-目标检测系列-豹子 猎豹 检测数据集 leopard>> DataBall 数据集-目标检测系列-豹子 猎豹 检测数据集 leopard 数据量&#xff1a;5k 想要进一步了解&#xff0c;请联系。 DataBall 助力快速掌握数据集的信息和使用方式&#xff0c;会员享有 百种数据集&#x…

C#测试调用FreeSpire.PDFViewer浏览PDF文件

Free Spire.PDFViewer是商业版Spire.PDFViewer的社区版本&#xff0c;支持以控件形式打开并查看PDf文件&#xff0c;但由于是免费版本&#xff0c;存在使用限制&#xff0c;打开的PDF文档只显示前10页内容。如果日常操作的pdf文件都不超过10页&#xff0c;可以考虑使用Free Spi…

我是如何将 Java 基础 docker 镜像大小从 674Mb 优化到 58Mb的

我是如何将 Java 基础 docker 镜像大小从 674Mb 优化到 58Mb的 如果您是 Java 开发人员&#xff0c;并且正在使用 Docker 打包应用程序&#xff0c;您可能已经注意到&#xff0c;即使是“hello world”类型的项目&#xff0c;最终镜像的大小也可能非常大。在本文中&#xff0c…

DAY16||513.找树左下角的值 |路径总和|从中序与后序遍历序列构造二叉树

513.找树左下角的值 题目&#xff1a;513. 找树左下角的值 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 给定一个二叉树的 根节点 root&#xff0c;请找出该二叉树的 最底层 最左边 节点的值。 假设二叉树中至少有一个节点。 示例 1: 输入: root [2,1,3] 输出: 1示例 2: 输入: […

InternVL 微调实践

任务 follow 教学文档和视频使用QLoRA进行微调模型&#xff0c;复现微调效果&#xff0c;并能成功讲出梗图. 复现过程 参考教程部署&#xff1a;https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp3/docs/L2/InternVL/joke_readme.md 训练 合并权重&&模型转换 pyth…