【PyTorch入门】编程杂谈·1（文件、字典结构、字符串统计、结果保存）

news2024/11/17 11:25:47

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1. 前言

2. 编程杂谈

2.1 文件打开

2.2 文件读取

2.3 python中字典结构的读取/输出

2.3.1 全部字典数据输出：

2.3.2 遍历字典并处理列表

2.4 字符串个数统计

2.5 结果保存

3. 总结

1. 前言

本专栏【PyTorch入门】可供于入门PyTorch小白阅读使用。本专栏中的【编程杂谈】系列，专门收录猫猫在利用PyTorch写程序时遇到的和PyTorch没有产生直接关系，但是和python编程本身有关系的小知识点或者编程思想，希望可以帮助到大家，同时也作为猫猫自己的编程笔记本。

2. 编程杂谈

2.1 文件打开

以读形式打开：

with open('文件地址', 'r', encoding='utf-8') as 为文件取得变量名:

例如：

with open('D:\projects\pythonProject\ChineseNLP\contents.json', 'r', encoding='utf-8') as fcc_file:

以写形式打开：

with open('文件地址', 'w', encoding='utf-8') as 为文件取得变量名:

2.2 文件读取

json格式文件读取：

json.load()

json_dict = json.load(fcc_file)

完整代码：

with open('D:\projects\pythonProject\ChineseNLP\contents.json', 'r', encoding='utf-8') as fcc_file:
    json_dict = json.load(fcc_file)

读取json文件后，会将文件转化为字典结构，在python中使用

2.3 python中字典结构的读取/输出

字典结构为：

my_dict = {
    'name': 'Alice',
    'age': 30,
    'hobbies': ['reading', 'traveling', 'swimming'],
    'friends': {
        'best_friend': 'Bob',
        'acquaintances': ['Charlie', 'David']
    }
}

2.3.1 全部字典数据输出：

my_dict = {
    'name': 'Alice',
    'age': 30,
    'hobbies': ['reading', 'traveling', 'swimming'],
    'friends': {
        'best_friend': 'Bob',
        'acquaintances': ['Charlie', 'David']
    }
}

print(my_dict)

输出：

{
    'name': 'Alice',
    'age': 30,
    'hobbies': ['reading', 'traveling', 'swimming'],
    'friends': {
        'best_friend': 'Bob',
        'acquaintances': ['Charlie', 'David']
    }
}

2.3.2 遍历字典并处理列表

下面情况都是字典里面包含

要输出包含列表的字典，我们可以通过循环遍历字典，检查每个值的类型：

for key, value in my_dict.items():
    if isinstance(value, list):
        print(f"{key}:")
        for item in value:
            print(f"  - {item}")
    elif isinstance(value, dict):
        print(f"{key}:")
        for sub_key, sub_value in value.items():
            if isinstance(sub_value, list):
                print(f"  {sub_key}:")
                for item in sub_value:
                    print(f"    - {item}")
            else:
                print(f"  {sub_key}: {sub_value}")
    else:
        print(f"{key}: {value}")

输出

name: Alice
age: 30
hobbies:
  - reading
  - traveling
  - swimming
friends:
  best_friend: Bob
  acquaintances:
    - Charlie
    - David

字典结构的遍历方式：
for key, value in my_dict.items():
item是字典中的一个键值对，利用items拿出字典结构中所有的键值对

列表结构的遍历方式：
 for item in value:
value是一个list列表结构

2.4 字符串个数统计

需求：有如下字符串，想要统计各个字符串出现的次数

医疗报告
医疗报告
医疗报告
医疗报告
医疗报告
医疗报告
疾病治疗
疾病治疗
健康食品
疾病治疗
疾病治疗
菜谱
菜谱

代码如下：

利用Python 的 collections.Counter 类来实现字符串个数统计

from collections import Counter
count = Counter(strings)

输出结构：

Counter输出结构为字典结构：{key，frequency}

因此输出代码为：

for item, frequency in count.items():
    print(f"{item}: {frequency}")

对结果排序：

# 对计数结果按出现次数排序（降序）
sorted_countResult = countResult.most_common()

排序结果：列表类型

2.5 结果保存

方法一：

对于一堆string去保存可以采用列表+append 方法存储在变量中

# 初始化一个空列表
tags = []
tags.append(item)  # 将 item 添加到列表中

方法二：

打开一个新文件，利用write方法写入文件中

import json

with open('D:\\projects\\pythonProject\\ChineseNLP\\contents.json', 'r', encoding='utf-8') as file:
    jsonResult = json.load(file)

with open('tags.txt', 'w', encoding='utf-8') as tag_file:
    for key, value in jsonResult.items():
        if isinstance(value, dict):
            for item_key, item_value in value.items():
                if item_key == 'tags':
                    if isinstance(item_value, list):
                        for item in item_value:
                            tag_file.write(f"{item}\n")  # 每个 item 单独写入一行