1. 索引的声明与使用

1.1 索引的分类

MySQL的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。

从 功能逻辑 上说，索引主要有 4 种，分别是普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引。

按照 物理实现方式 ，索引可以分为 2 种：聚簇索引和非聚簇索引。

按照 作用字段个数 进行划分，分成单列索引和联合索引。

1. 普通索引

在创建索引时，不加任何限制条件，只适用于提高查询效率，这类索引可以创建在任何数据类型中，其值是否唯一或非空要由该字段上的完整性约束来决定。 

例如 student中的name字段

2. 唯一性索引

使用UNIQUE参数，可以设置索引为唯一性索引，在创建唯一性索引时，限制该索引的值必须是唯一的，可以为空，在一张表中可以有多个唯一性索引。

例如 student表中的email字段。 

3. 主键索引

主键索引就是一种特殊的唯一性索引，就是在唯一性索引的基础上增加了不能为空的约束，也就是NOT NULL + UNIQUE，一张表最多只有一个主键索引。 

4. 单列索引

在表中单个字段上创建的索引，单列索引只根据该字段进行索引，单列索引可以是普通索引，也可以是唯一索引，还可以是全文索引，只需要保证该索引只对应一个字段即可 

5. 多列 (组合、联合) 索引

 多列索引是在表的多个字段上创建一个索引。该索引指向创建时对应的多个字段，可以通过这几个字段进行查询。但是只有查询条件中使用了这些字段中的第一个字段时才会被使用。

例如：在表中 ID ，name，gender上建立一个复合索引，只有在查询时使用了ID这个字段，索引才会被使用，复合索引遵循最左前缀集合。

6. 全文检索

全文索引是目前搜索引擎使用的一种技术，它能够使用分词技术等多种算法，分析出文本中的关键词频率和重要性。

小结：不同的存储引擎支持的索引类型也不一样

InnoDB ：支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；

MyISAM ： 支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；

Memory ：支持 B-tree、Hash 等 索引，不支持 Full-text 索引；

NDB ：支持 Hash 索引，不支持 B-tree、Full-text 等索引；

Archive ：不支 持 B-tree、Hash、Full-text 等索引；

1.2 创建索引

MySQL支持多种方法在单个或多个列上创建索引：在创建表的定义语句 CREATE TABLE 中指定索引列，使用 ALTER TABLE 语句在存在的表上创建索引，或者使用 CREATE INDEX 语句在已存在的表上添加索引。

1. 创建表的时候创建索引

使用CREATE TABLE创建表时，除了可以定义列的数据类型外，还可以定义主键约束、外键约束或者唯一性约束，而不论创建哪种约束，在定义约束的同时相当于在指定列上创建了一个索引。

举例：

CREATE TABLE dept(
dept_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
dept_name VARCHAR(20)
);
​
CREATE TABLE emp(
emp_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
emp_name VARCHAR(20) UNIQUE,
dept_id INT,
CONSTRAINT emp_dept_id_fk FOREIGN KEY(dept_id) REFERENCES dept(dept_id)
)

但是，如果显式创建表时创建索引的话，基本语法格式如下：

CREATE TABLE table_name [col_name data_type]
[UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] [INDEX | KEY] [index_name] (col_name [length]) [ASC |
DESC]

• UNIQUE 、 FULLTEXT 和 SPATIAL 为可选参数，分别表示唯一索引、全文索引和空间索引；

• INDEX 与 KEY 为同义词，两者的作用相同，用来指定创建索引；

• index_name 指定索引的名称，为可选参数，如果不指定，那么MySQL默认col_name为索引名；

• col_name 为需要创建索引的字段列，该列必须从数据表中定义的多个列中选择；

• length 为可选参数，表示索引的长度，只有字符串类型的字段才能指定索引长度；

• ASC 或 DESC 指定升序或者降序的索引值存储。

1. 创建普通索引

在book表中的year_publication字段上建立普通索引，SQL语句如下：

CREATE TABLE book(
book_id INT ,
book_name VARCHAR(100),
authors VARCHAR(100),
info VARCHAR(100) ,
comment VARCHAR(100),
year_publication YEAR,
INDEX(year_publication)
);

2. 创建唯一索引

CREATE TABLE test1(
id INT NOT NULL,
name varchar(30) NOT NULL,
UNIQUE INDEX uk_idx_id(id)
);

该语句执行完毕之后，使用SHOW CREATE TABLE查看表结构：

SHOW INDEX FROM test1 \G

3. 主键索引

设定为主键后数据库会自动建立索引，innodb为聚簇索引，语法：

• 随表一起建索引：

CREATE TABLE student (
id INT(10) UNSIGNED AUTO_INCREMENT ,
student_no VARCHAR(200),
student_name VARCHAR(200),
PRIMARY KEY(id)
);

• 删除主键索引：

ALTER TABLE student
drop PRIMARY KEY;

• 修改主键索引：必须先删除掉(drop)原索引，再新建(add)索引

4. 创建单列索引

引举:

CREATE TABLE test2(
id INT NOT NULL,
name CHAR(50) NULL,
INDEX single_idx_name(name(20))
);

该语句执行完毕之后，使用SHOW CREATE TABLE查看表结构：

SHOW INDEX FROM test2 \G

5. 创建组合索引

举例：创建表test3，在表中的id、name和age字段上建立组合索引，SQL语句如下：

CREATE TABLE test3(
id INT(11) NOT NULL,
name CHAR(30) NOT NULL,
age INT(11) NOT NULL,
info VARCHAR(255),
INDEX multi_idx(id,name,age)
);

该语句执行完毕之后，使用SHOW INDEX 查看：

SHOW INDEX FROM test3 \G

在test3表中，查询id和name字段，使用EXPLAIN语句查看索引的使用情况：

EXPLAIN SELECT * FROM test3 WHERE id=1 AND name='songhongkang' \G

可以看到，查询id和name字段时，使用了名称为MultiIdx的索引，如果查询 (name, age) 组合或者单独查询name和age字段，会发现结果中possible_keys和key值为NULL, 并没有使用在t3表中创建的索引进行查询。

6. 创建全文索引

FULLTEXT全文索引可以用于全文检索，并且只为 CHAR 、VARCHAR 和 TEXT 列创建索引。索引总是对整个列进行，不支持局部 (前缀) 索引。

举例1：创建表test4，在表中的info字段上建立全文索引，SQL语句如下：

CREATE TABLE test4(
id INT NOT NULL,
name CHAR(30) NOT NULL,
age INT NOT NULL,
info VARCHAR(255),
FULLTEXT INDEX futxt_idx_info(info)
) ENGINE=MyISAM;

在MySQL5.7及之后版本中可以不指定最后的ENGINE了，因为在此版本中InnoDB支持全文索引。

语句执行完毕之后，使用SHOW CREATE TABLE查看表结构：

SHOW INDEX FROM test4 \G

由结果可以看到，info字段上已经成功建立了一个名为futxt_idx_info的FULLTEXT索引。

举例2：

CREATE TABLE articles (
id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
title VARCHAR (200),
body TEXT,
FULLTEXT index (title, body)
) ENGINE = INNODB;

创建了一个给title和body字段添加全文索引的表。

举例3：

CREATE TABLE `papers` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`title` varchar(200) DEFAULT NULL,
`content` text,
PRIMARY KEY (`id`),
FULLTEXT KEY `title` (`title`,`content`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

不同于like方式的的查询：

SELECT * FROM papers WHERE content LIKE ‘%查询字符串%’;

全文索引用match+against方式查询：

SELECT * FROM papers WHERE MATCH(title,content) AGAINST (‘查询字符串’);

明显的提高查询效率。

注意点

1. 使用全文索引前，搞清楚版本支持情况；

2. 全文索引比 like + % 快 N 倍，但是可能存在精度问题；

3. 如果需要全文索引的是大量数据，建议先添加数据，再创建索引。

7. 创建空间索引

空间索引创建中，要求空间类型的字段必须为 非空 。

举例：创建表test5，在空间类型为GEOMETRY的字段上创建空间索引，SQL语句如下：

CREATE TABLE test5(
geo GEOMETRY NOT NULL,
SPATIAL INDEX spa_idx_geo(geo)
) ENGINE=MyISAM;

该语句执行完毕之后，使用SHOW CREATE TABLE查看表结构：

SHOW INDEX FROM test5 \G

可以看到，test5表的geo字段上创建了名称为spa_idx_geo的空间索引。注意创建时指定空间类型字段值的非空约束，并且表的存储引擎为MyISAM。

2. 在已经存在的表上创建索引

在已经存在的表中创建索引可以使用ALTER TABLE语句或者CREATE INDEX语句。

1. 使用ALTER TABLE语句创建索引 ALTER TABLE语句创建索引的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] [INDEX | KEY]
[index_name] (col_name[length],...) [ASC | DESC]

2. 使用CREATE INDEX创建索引 CREATE INDEX语句可以在已经存在的表上添加索引，在MySQL中， CREATE INDEX被映射到一个ALTER TABLE语句上，基本语法结构为：

CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX index_name
ON table_name (col_name[length],...) [ASC | DESC]

1.3 删除索引

1. 使用ALTER TABLE删除索引 ALTER TABLE删除索引的基本语法格式如下：

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;

2. 使用DROP INDEX语句删除索引 DROP INDEX删除索引的基本语法格式如下：

DROP INDEX index_name ON table_name;

提示: 删除表中的列时，如果要删除的列为索引的组成部分，则该列也会从索引中删除。如果组成索引的所有列都被删除，则整个索引将被删除。

2. MySQL8.0索引新特性

2.1 支持降序索引

降序索引以降序存储键值。虽然在语法上，从MySQL 4版本开始就已经支持降序索引的语法了，但实际上DESC定义是被忽略的，直到MySQL 8.x版本才开始真正支持降序索引 (仅限于InnoDBc存储引擎)。

MySQL在8.0版本之前创建的仍然是升序索引，使用时进行反向扫描，这大大降低了数据库的效率。在某些场景下，降序索引意义重大。例如，如果一个查询，需要对多个列进行排序，且顺序要求不一致，那么使用降序索引将会避免数据库使用额外的文件排序操作，从而提高性能。

举例：分别在MySQL 5.7版本和MySQL 8.0版本中创建数据表ts1，结果如下：

CREATE TABLE ts1(a int,b int,index idx_a_b(a,b desc));

在MySQL 5.7版本中查看数据表ts1的结构，结果如下:

从结果可以看出，索引仍然是默认的升序

在MySQL 8.0版本中查看数据表ts1的结构，结果如下：

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE ts_insert()
BEGIN
	DECLARE i INT DEFAULT 1;
	WHILE i < 800
	DO
		insert into ts1 select rand()*80000, rand()*80000;
		SET i = i+1;
	END WHILE;
	commit;
END //
DELIMITER;

# 调用
CALL ts_insert();

在MySQL 5.7版本中查看数据表ts1的执行计划，结果如下:

EXPLAIN SELECT * FROM ts1 ORDER BY a, b DESC LIMIT 5;

在MySQL 8.0版本中查看数据表 ts1 的执行计划。

从结果可以看出，修改后MySQL 5.7 的执行计划要明显好于MySQL 8.0。

2.2 隐藏索引

在MySQL 5.7版本及之前，只能通过显式的方式删除索引。此时，如果发展删除索引后出现错误，又只能通过显式创建索引的方式将删除的索引创建回来。如果数据表中的数据量非常大，或者数据表本身比较 大，这种操作就会消耗系统过多的资源，操作成本非常高。

从MySQL 8.x开始支持 隐藏索引（invisible indexes） ，只需要将待删除的索引设置为隐藏索引，使 查询优化器不再使用这个索引（即使使用force index（强制使用索引），优化器也不会使用该索引）， 确认将索引设置为隐藏索引后系统不受任何响应，就可以彻底删除索引。 这种通过先将索引设置为隐藏索 引，再删除索引的方式就是软删除。

同时，如果你想验证某个索引删除之后的 查询性能影响，就可以暂时先隐藏该索引。

注意：

主键不能被设置为隐藏索引。当表中没有显式主键时，表中第一个唯一非空索引会成为隐式主键，也不能设置为隐藏索引。

索引默认是可见的，在使用CREATE TABLE, CREATE INDEX 或者 ALTER TABLE 等语句时可以通过 VISIBLE 或者 INVISIBLE 关键词设置索引的可见性。