安装了 cursor 之后,我写代码不用手了

news2024/11/16 18:10:19

最近新一代 AI 编程助手 cursor 爆火。

Cloudflare 副总裁家的 8 岁女儿在 45 分钟内用它搭起了一个聊天机器人。

这个女孩甚至不会编程,只是通过输入一些简单的 prompt 就完成了这样一个聊天机器人。

如果我们通过 RPA 或者智能体的方式,将语音直接转成输入,不用手,也能编程了。

阿七之前一直使用 GitHub Copilot 和通义灵码进行辅助编程,百度的 Comate 和字节的豆包 MarsCode 都用过,代码补全、bug 查找、代码重构都能用上,效果也不错。

今天试用了一下 cursor,发现真的不错,分享给大家。

cursor 官网地址:https://www.cursor.com/

直接点击 Download for free 即可下载试用

我们可以使用 github 或者 google 账号进行注册、登录。

一、cursor 特性

1、cursor 的回答可以基于整个代码库

cursor 会从你的代码库中获取最佳答案。其他很多编程助手,基本上都只能根据有限的上下文进行代码编写。

就算是市面上最火的 GitHub Copilot,它提供了 @Workspace 命令,cursor 也更强大。

虽然 cursor 会基于整个代码仓库进行编程,但是如果我们使用的是隐私模式,我们不需要担心代码泄漏,cursor 确保代码仓库中的代码不会用于你的电脑之外,不会用于大模型训练。

2、cursor 能够预测下一次代码编辑

在我们更新第 3 行的时候,cursor 会预测到我们下一次会修改第 13 行,大大提升编码效率。

3、自然语言编程

chat 模式总会看到当前文件和光标,所以我们可以直接通过自然语言问这样的问题,“这里有 bug 嘛?”

也可以手动在 chat 中添加其他代码,还可以直接让 chat 根据整个代码仓库回答问题。

4、代码版权问题

所有通过 cursor 生成的代码,版权都在使用方,你可以任意使用,也可以用于任何地方。

5、可以自由选择大模型

可以选择市面上大部分大模型,比如:gpt-4o,claude-3.5

二、cursor 实践

1、上传图片

我们可以直接通过拖拽的方式,直接上传图片,然后使用提示词咨询关于图片的问题。

更强大的是,cursor 支持直接上传图片,生成前端代码。

速度非常快,秒级别就生成完毕,主要是基本上没有太大的问题。

如下可以看到生成的效果,除了图片没有生成之外,其他的没有太大问题,基本上改改就能用。

2、中文注释生成代码

直接输入“冒泡排序”,cusor 就自动根据上下文生成了对应的算法代码。

3、逐行注释

注释的位置会有问题,整体没有和代码块绑定,相比于 GitHub Copilot 和通义灵码,还是不太方便。

4、根据代码仓库回复问题

根据整个代码仓库回答问题,需要我们输入提示词之后,按 command+enter。

非常牛逼的是,就算是根据整个代码仓库进行回答问题,cursor 回答的也特别快。

篇幅有限,本文只是介绍了 cursor 的主要功能,还有很多高阶功能没有覆盖到。

如果你对 cursor 感兴趣,对智能体感兴趣,欢迎关注。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2168563.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

著名建筑物检测与识别系统源码分享

著名建筑物检测与识别检测系统源码分享 [一条龙教学YOLOV8标注好的数据集一键训练_70全套改进创新点发刊_Web前端展示] 1.研究背景与意义 项目参考AAAI Association for the Advancement of Artificial Intelligence 项目来源AACV Association for the Advancement of Comp…

c++算法第二天

温馨提示:本篇文章适合刚开始练算法的小白,大佬若见勿嘲 题目 题目解析 遇到0写两遍,非0写一遍,其余非零数右移即可 编写原理 第一步找到最后一个被复写的数 先根据题目所给的例子找到最后一次要复写的数字 20240923_142843 第…

【AI学习】Lilian Weng:Extrinsic Hallucinations in LLMs(LLM 的外在幻觉)

来自OpenAI 的 Lilian Weng的《Extrinsic Hallucinations in LLMs》 Date: July 7, 2024 | Estimated Reading Time: 30 min | Author: Lilian Weng 文章链接:https://lilianweng.github.io/posts/2024-07-07-hallucination/ 大概看了一下,这篇文章的核…

重新拉取maven-jar包

问题:经常会出现这种情况:一个项目重新打包之后,在另外一个项目中无法引用。可以尝试一下解决方式 1:右上角重新拉取: 2:清理所有缓存:idea-file-invalidate Caches 3:设置拉取方式&#xff…

【论文速看】DL最新进展20240926-图像分割、图像修复、CNN

目录 【图像分割】【图像修复】【CNN】 【图像分割】 [2024] CAD: Memory Efficient Convolutional Adapter for Segment Anything 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2409.15889 代码链接:https://github.com/Kyyle2114/Convolutional-Adapter-for-Segme…

Linux防火墙-什么是防火墙

作者介绍:简历上没有一个精通的运维工程师。希望大家多多关注作者,下面的思维导图也是预计更新的内容和当前进度(不定时更新)。 什么是防火墙 我们想象一下把每台服务器当成一个小区,我们去访问另外一个小区的朋友,我们需要经过什…

什么是开放式耳机?具有什么特色?非常值得入手的蓝牙耳机推荐

开放式耳机是当下较为热门的一种耳机类型。它具有以下特点: 设计结构: 呈现开放式的构造,不会完全堵住耳道。如此一来,外界声音能够较容易地被使用者听到,在使用耳机时可以保持对周围环境的察觉。比如在户外&#xf…

每日一练:二叉搜索树中第K小的元素

230. 二叉搜索树中第 K 小的元素 - 力扣(LeetCode) 一、题目要求 给定一个二叉搜索树的根节点 root ,和一个整数 k ,请你设计一个算法查找其中第 k 小的元素(从 1 开始计数)。 示例 1: 输入&a…

配置anaconda环境变量的影响

配置anaconda环境变量的影响 配置虚拟机的过程:拉取一个配置为pytorch1.12.0-python3.7的docker镜像,创建虚拟机。创建好了之后验证了torch可以调用GPU。之后安装anaconda,并配置/root/anaconda的环境变量,之后创建虚拟环境wyq。…

性能优化与资源管理:优化Selenium脚本的执行效率,合理管理浏览器实例和系统资源

目录 引言 一、Selenium基础与常用方法 1.1 Selenium简介 1.2 Selenium基础用法 二、Selenium性能优化技巧 2.1 使用WebDriverWait实现显式等待 2.2 启用无头模式 2.3 设置合理的页面加载策略 2.4 禁用图片和JavaScript加载 2.5 优化元素定位 2.6 合理使用隐式等待和…

《经典图论算法》约翰逊算法(Johnson)

摘要: 1,约翰逊算法的介绍 2,约翰逊算法的实现步骤 3,约翰逊算法的准确性验证 4,约翰逊算法的代码实现 1,约翰逊算法的介绍 约翰逊算法(Johnson algorithm)是在稀疏图上求每对顶点之间最短路径的一种算法&a…

EchartJs报表展示

EchartJs报表展示 1、Echarts介绍 我们当前项目下的图形报表是使用echarts实现,所以接下来我们学习下echart的基本使用。 echarts Apache官网:https://echarts.apache.org/zh/index.html 点击所有示例,可快速学习echarts的基本使用&#x…

2024 大厂 Java 面试题汇总,作为 Java 程序员必须要掌握的技术栈

面试就是大家身边总是存在各种各样的可能,而自身又具备这样的能力,就忍不住想试一试,尤其是到了年关,是一个好的蓄势并且认真积累的阶段。当然面试套路众多,但对于技术面试来说,主要是考察一个人的技术能力和沟通能力。不同类型的…

一文了解智能无感知验证码

在数字化浪潮中,验证码作为守护信息安全的第一道关卡,其重要性日益凸显。它不仅用于识别真实用户与机器程序,更是防范网络攻击、保障数据安全的关键手段。本文将深入探讨验证码的定义、作用、分类,并重点介绍智能无感知验证码这一…

常用并发设计模式精讲

1. 优雅终止线程的设计模式 思考:在一个线程 T1 中如何优雅的终止线程 T2? 正确思路:两阶段终止模式 1.1 两阶段终止(Two-phase Termination)模式——优雅的终止线程 两阶段终止(Two-phase Termination…

数据结构升华部分:排序与字符串匹配算法应用

数据结构入门学习(全是干货)——综合应用 习题选讲 - 排序与字符串匹配算法 习题选讲 - Insert or Merge 习题-IOM.1 插入排序的判断 题意理解 如何区分简单插入和非递归的归并排序 插入排序:前面有序,后面没有变化。归并排…

JUC高并发编程3:线程间通信

1 线程间通信 线程间通信的模型有两种:共享内存和消息传递,以下方式都是基本这两种模型来实现的。我们来基本一道面试常见的题目来分析 场景:两个线程,一个线程对当前数值加 1,另一个线程对当前数值减 1,要求用线程间…

【智能控制】第15章 智能优化算法,遗传算法

目录 15.1 遗传算法及其应用 15.1.1 遗传算法的基本原理 15.1.2 遗传算法的特点 15.1.3 遗传算法的应用领域 遗传算法的应用 15.1.4 遗传算法的设计 遗传算法的应用步骤 15.1.5 遗传算法求函数极大值 随着优化理论的发展,一些新的智能算法得到了迅速发…

深度学习:ResNet残差神经网络

目录 一、什么是ResNet残差神经网络 二、残差结构 三、18层残差网络 1.最初残差网络变体 2.图片示例 3.表格示例 四、批次归一化(Batch Normalization) 1.工作过程 2.主要作用 五、ResNet残差神经网络解决了传统神经网络什么问题 1.梯度消失和…

node-red-L3-重启指定端口的 node-red

重启指定端口 目的步骤查找正在运行的Node.js服务的进程ID(PID):停止Node.js服务:启动Node.js服务: 目的 重启指定端口的 node-red 步骤 在Linux系统中,如果你想要重启一个正在运行的Node.js服务&#x…